Nội dung đề cập đến quản trị dữ liệu, mô hình và tiêu chí đánh giá chất lượng dữ liệu, tích hợp và chuẩn hóa dữ liệu, yêu cầu pháp lý, dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu tổng hợp, đồng thời phân tích những thách thức về chất lượng dữ liệu trong AI và phân tích dữ liệu. Sách cung cấp các nguyên tắc và phương pháp giúp xây dựng dữ liệu đáng tin cậy, hỗ trợ ra quyết định và phát triển AI có trách nhiệm.

Cuốn sách trình bày các phương pháp phân tích sóng hài dựa trên dữ liệu đo lường thực tế nhằm đánh giá và nâng cao chất lượng điện năng trong các hệ thống điện hiện đại. Nội dung tập trung vào ảnh hưởng của tải phi tuyến và thiết bị điện tử công suất đối với hệ thống điện, đồng thời giới thiệu các ứng dụng trong nhiều môi trường công nghiệp khác nhau.

Cuốn sách truy cập mở này trình bày cách các vấn đề về chất lượng dữ liệu ảnh hưởng đến tất cả các cuộc khảo sát và đề xuất các phương pháp có thể được sử dụng để xử lý các thành phần quan sát được của lỗi khảo sát theo cách thống kê hợp lý.

Cuốn sách tập trung vào cải thiện nhận dạng khuôn mặt trong dữ liệu video giám sát chất lượng thấp, giúp các cơ quan thực thi pháp luật tìm kiếm nhanh và chính xác hơn.

Tính toàn vẹn dữ liệu là chất lượng, độ tin cậy, độ tin cậy và tính đầy đủ của tập dữ liệu, cung cấp độ chính xác, tính nhất quán và bối cảnh. Chất lượng dữ liệu đề cập đến trạng thái của thông tin định tính hoặc định lượng. Cuốn sách này gồm năm phần thảo luận về tính toàn vẹn và chất lượng dữ liệu cũng như các ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau.

Cuốn sách này góp phần tạo ra một hệ sinh thái mạng được hỗ trợ bởi công nghệ blockchain, trong đó công nghệ và con người có thể cùng tồn tại hài hòa.