Cuốn sách trình bày những nghiên cứu và ứng dụng mới nhất về điều khiển thích ứng, từ các thuật toán hiện đại đến các giải pháp nâng cao hiệu suất hệ thống điều khiển. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực tự động hóa và điều khiển.

Introduction to Adaptive Filtering; Fndamentals of Adaptive Filtering; The Least-Square Algorithm; LMS-Based Algorithms; Conventional RLS Adaptive Filter; Data-Selective Adaptive Filtering; Adaptive Lattice-Based RLS Algorithms; Fast Transversal RLS Algorithms; QR-Decomposition-Based RLS Filters; Adaptive IIR Filters; Nonlinear Adaptive Filtering; Subband Adaptive Filters; Blind Adaptive Filtering; Complex Differentiation; Quantization Effects in the LMS Algorithm; Quantization Effects in the RLS Algorithm; Kalman Filters.

The book provides a concise background on adaptive filtering, including the family of LMS, affine projection, RLS, set-membership algorithms and Kalman filters, as well as nonlinear, sub-band, blind, IIR adaptive filtering, and more. Problems are included at the end of chapters. A MATLAB package is provided so the reader can solve new problems and test algorithms. The book also offers easy access to working algorithms for practicing engineers.