Nghiên cứu về thị giác máy tính đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong hai thập kỷ qua nhờ sự ra đời của các máy ảnh giá rẻ và bộ xử lý nhanh. Các chương sau dành riêng cho nhận dạng mẫu và đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng, từ phân tích hình ảnh sinh học, cảm biến từ xa, nhận dạng văn bản, thiết kế bộ lọc nâng cao để phân tích dữ liệu, v.v.

Cuốn sách nhấn mạnh việc tích hợp PCA với các thuật toán và phương pháp luận khác, làm nổi bật những cải tiến đạt được thông qua các phương pháp kết hợp. Hơn nữa, cuốn sách còn làm rõ các phiên bản hoặc lần lặp lại cập nhật của PCA, mô tả chi tiết và ứng dụng thực tế của chúng.

Trong bối cảnh nền kinh tế không ngừng đổi mới và hội nhập sâu rộng, việc nắm bắt và xử lý thông tin kinh tế một cách chính xác, kịp thời và có giá trị phân tích trở thành yêu cầu then chốt đối với mọi doanh nghiệp. Thực tiễn cho thấy, hiệu quả sản xuất kinh doanh không chỉ phụ thuộc vào nguồn lực hay quy mô, mà còn chịu tác động mạnh mẽ từ năng lực phân tích, đánh giá và ra quyết định của đội ngũ quản lý. Trong đó, phân tích hoạt động sản xuất kinh doanh được xem là một công cụ quản lý kinh tế quan trọng, giúp nhà quản trị nhận diện đúng các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả hoạt động, làm rõ nguyên nhân biến động, từ đó xây dựng chiến lược phát triển phù hợp, đưa ra quyết định tối ưu và dự báo xu hướng trong tương lai.

Cuốn sách bao gồm những nội dung sau: Khủng hoảng phần mềm; Lớp và đối tượng; Vấn đề về trí nhớ; Ngoại lệ; Sơ đồ lớp UML; Sơ đồ Singleton; Tỷ lệ cược Java 'n' kết thúc; Sơ đồ trình tự UML; Sự bền bỉ và hydrat hóa; Mẫu nhà máy Phát triển phần mềm nhóm; Thực hiện thiết kế; Tài liệu một API.

Cuốn sách trình bày ngắn gọn những toàn diện về các khái niệm thiết kế và phân tích hướng đối tượng. Nó giới thiệu và dạy phát triển ứng dụng trong môi trường dòng lệnh và đảm nhận kiến ​​thức chuyên môn cơ bản về ngôn ngữ lập trình Java.

Cuốn sách truy cập mở này là phiên bản thứ 2 liên quan đến việc cập nhật dữ liệu, phương pháp và mô hình của Hệ thống xám. Cuốn sách bao gồm những tiến bộ lý thuyết và ứng dụng mới nhất trong hệ thống xám từ khắp nơi trên thế giới và trình bày một cách sống động cho người đọc bức tranh tổng thể về lý thuyết mới này và nghiên cứu biên giới của nó. Nhiều khái niệm, mô hình và phương pháp trong cuốn sách là bản gốc của tác giả, bao gồm hạt nhân, mức độ xám của số xám, dạng đơn giản hóa của số xám, số xám chung và hệ thống hoạt động; hệ thống tiên đề của các toán tử đệm và một loạt các toán tử đệm yếu đi và mạnh lên; một loạt các mô hình phân tích quan hệ xám, bao gồm mô hình phân tích quan hệ xám tuyệt đối, tương đối, tổng hợp, tương tự, gần gũi, tiêu cực, ba chiều và xám cho các chuỗi chéo, v.v.; mô hình cụm trọng số cố định xám, mô hình đánh giá xám dựa trên các hàm khả năng hỗn hợp điểm trung tâm và điểm cuối; mô hình xám chênh lệch gốc (ODGM), mô hình xám chênh lệch đều (EDGM), mô hình xám rời rạc (DGM),

Cuốn sách khám phá cách dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu có ảnh hưởng đến tiếp thị số. Công nghệ mới nổi và cách chúng có thể cải thiện trải nghiệm người dùng: Cuốn sách xem xét các công nghệ mới nổi và cách chúng có thể tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

Trọng tâm của công trình này là về hành vi lái xe của con người trong giao thông đường bộ. Hai khía cạnh của nó được đề cập, dự đoán về nó, bao gồm xác định các yếu tố ảnh hưởng có liên quan, cũng như tạo ra hành vi cho xe tự hành. Dự đoán hành vi dựa trên một nghiên cứu thực địa trong đó những người tham gia lái một chiếc xe đo lường qua giao thông nội thành. Sử dụng các quỹ đạo đã lái và các đặc điểm phức tạp của bản ghi lidar để mô tả môi trường xung quanh tại giao lộ, giao thông tại đó và đường lái xe được xác định. Hành vi lái xe được đặc trưng bởi các đặc điểm khác. Dựa trên các đặc điểm phức tạp, các mô hình hồi quy được đào tạo để dự đoán các đặc điểm hành vi. Đối với điều đó, hồi quy tuyến tính, rừng ngẫu nhiên và máy tăng cường độ dốc được sử dụng. Các tập hợp đặc điểm phức tạp khác nhau, bao gồm cả những tập hợp được giảm bớt với sự trợ giúp của bộ mã hóa tự động, được sử dụng để dự đoán. Kết quả cho thấy hành vi lái xe có thể được dự đoán một cách đáng tin cậy

Cuốn sách này nhằm mục đích cung cấp tổng quan về những thách thức và thành tựu trong việc ứng dụng các phương pháp chuẩn bị mẫu thu nhỏ trong các phòng thí nghiệm phân tích. Nó bao gồm cả các khía cạnh lý thuyết và thực hành của các phương pháp chuẩn bị mẫu thu nhỏ và do đó sẽ được các nhà nghiên cứu, sinh viên và giáo viên về hóa học phân tích và phân tích sinh học, khoa học môi trường và kỹ thuật môi trường quan tâm.

Sự xuất hiện của truyền động điện mở ra những cơ hội mới trong thiết kế ô tô. Ví dụ, động cơ bánh xe mạnh mẽ mang lại sự linh hoạt chưa từng có trong thiết kế khung gầm và phù hợp với các giải pháp truyền động phân tán, mặc dù hàm ý những vấn đề không hề nhỏ về điều khiển động lực học của xe. Công việc này nhằm mục đích tạo ra một khái niệm lái vi sai mới chỉ dựa vào các liên kết lái thụ động trong đó mômen lái cần thiết về các chốt chính được tạo ra bởi sự khác biệt về lực kéo do động cơ trong bánh xe tạo ra.