Cuốn sách này xem xét tất cả các khía cạnh của việc quản lý sự phức tạp của Điện toán dữ liệu lớn đa phương tiện (MMBD) cho các ứng dụng IoT và phát triển một hệ thống phân loại toàn diện.

Năm 2019 đánh dấu bốn thập kỷ điện toán cụm, lịch sử bắt đầu từ năm 1979 khi các hệ thống cụm đầu tiên sử dụng Linh kiện sẵn có (COTS) đi vào hoạt động. Thành tựu này dẫn đến sự quan tâm ngày càng tăng đối với tính toán song song giá cả phải chăng để giải quyết các vấn đề tính toán chuyên sâu và quy mô lớn. Nó cũng trực tiếp dẫn đến việc thành lập chuỗi hội nghị Parco. các chủ đề về kiến trúc máy tính, phương pháp lập trình cho các thiết bị chuyên dụng như mảng cổng lập trình trường (FPGA) và bộ xử lý đồ họa (GPU), các ứng dụng đổi mới của máy tính song song, các phương pháp tiếp cận khả năng tái tạo trong tính toán song song và các lĩnh vực liên quan khác

Ngày nay, an ninh mạng là một lĩnh vực học tập, thực hành và nghiên cứu tích cực và quan trọng. Nó trải rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm khủng bố mạng, chiến tranh mạng, bất tuân dân sự điện tử, quản trị và an ninh, hack và hacktivism, quản lý và bảo mật thông tin, internet và kiểm soát, thực thi pháp luật, an ninh quốc gia, quyền riêng tư, bảo vệ xã hội và quyền của cá nhân, kỹ thuật xã hội, khủng bố, v.v. Cuốn sách này tổng hợp những phát hiện độc đáo và sáng tạo về các vấn đề liên quan đến an ninh mạng và các mối đe dọa. Tài liệu tham khảo toàn diện này khám phá sự phát triển, phương pháp, cách tiếp cận và khảo sát về các mối đe dọa và an ninh mạng trong nhiều lĩnh vực và nỗ lực khác nhau.

Cuốn sách này là kết quả của sự lựa chọn cẩn thận những người đóng góp trong lĩnh vực CFD. Nó được chia thành ba phần theo mục đích và cách tiếp cận được sử dụng trong việc phát triển các đóng góp. Phần đầu tiên mô tả các công cụ điện toán hiệu năng cao (HPC) và tác động của chúng đối với mô hình CFD.

Cuốn sách này trình bày tầm nhìn về hiện tại và tương lai của điện toán di động.

Lập trình di truyền (GP) là một nhánh của Điện toán tiến hóa nhằm mục đích tự động khám phá các chương trình để giải quyết một vấn đề nhất định. Kể từ khi xuất hiện vào đầu những năm 1990, GP đã trở thành một trong những mô hình hứa hẹn nhất để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tạo ra một số kết quả mang tính cạnh tranh với con người và thậm chí cả những phát minh mới có thể được cấp bằng sáng chế.

Cuốn sách có bốn phần, được xác định theo phạm vi ứng dụng và các phương pháp được sử dụng: 1. Hệ thống điện toán lai, 2. Hệ thống điện, 3. Điện tử công suất và 4. Lọc Kalman.

Sự gia tăng nhanh chóng của điện toán đám mây, điện toán hiệu năng cao (HPC) và sự tăng trưởng mạnh mẽ trong việc sử dụng Internet và Truyền thông xã hội đã làm dấy lên mối quan tâm về mức tiêu thụ năng lượng và lượng khí thải carbon của Trung tâm dữ liệu. Trung tâm dữ liệu chủ yếu chứa các thiết bị điện tử được sử dụng để xử lý dữ liệu (máy chủ), lưu trữ dữ liệu (thiết bị lưu trữ) và truyền thông (thiết bị mạng). Nói chung, thiết bị này xử lý, lưu trữ và truyền thông tin kỹ thuật số và được gọi là thiết bị công nghệ thông tin (CNTT). Các khái niệm nâng cao về cung cấp năng lượng tái tạo cho Trung tâm dữ liệu giới thiệu một số giải pháp kỹ thuật để cung cấp năng lượng và năng lượng làm mát cho Trung tâm dữ liệu với việc tăng cường sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo nhằm đạt được Trung tâm dữ liệu năng lượng thấp. .

Cuốn sách này dành riêng cho ứng dụng công nghệ vũ trụ trong nghiên cứu Trái đất dựa trên việc sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để phân loại và giải thích thông tin vệ tinh. Những lợi thế của việc sử dụng dữ liệu không gian địa lý trong một khu vực quan sát và giám sát quy mô lớn như một nguồn của giai đoạn ra quyết định đã được chứng minh. Cuốn sách mô tả các hệ thống định vị cung cấp phương pháp ước tính dữ liệu và xem xét dữ liệu hiện có trong tài liệu liên quan đến cảm biến viễn thám cung cấp phổ điện từ thông tin chính và nhiều ứng dụng cảm biến khác nhau. Khía cạnh này rất quan trọng khi kết hợp/tích hợp xử lý dữ liệu vệ tinh vào các phép đo thực địa.

Cuốn sách truy cập mở này nhằm mục đích cung cấp cho độc giả một bản phác thảo cơ bản về sự phát triển nghiên cứu và công nghệ về trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay, giúp họ có hiểu biết chung về xu hướng này và làm quen với các điểm nóng nghiên cứu hiện tại, cũng như một phần của các lý thuyết và phương pháp cơ bản và phổ biến được chấp nhận rộng rãi trong nghiên cứu và ứng dụng AI