Cuốn sách này trình bày tầm nhìn về hiện tại và tương lai của điện toán di động.

Lập trình di truyền (GP) là một nhánh của Điện toán tiến hóa nhằm mục đích tự động khám phá các chương trình để giải quyết một vấn đề nhất định. Kể từ khi xuất hiện vào đầu những năm 1990, GP đã trở thành một trong những mô hình hứa hẹn nhất để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tạo ra một số kết quả mang tính cạnh tranh với con người và thậm chí cả những phát minh mới có thể được cấp bằng sáng chế.

Cuốn sách có bốn phần, được xác định theo phạm vi ứng dụng và các phương pháp được sử dụng: 1. Hệ thống điện toán lai, 2. Hệ thống điện, 3. Điện tử công suất và 4. Lọc Kalman.

Sự gia tăng nhanh chóng của điện toán đám mây, điện toán hiệu năng cao (HPC) và sự tăng trưởng mạnh mẽ trong việc sử dụng Internet và Truyền thông xã hội đã làm dấy lên mối quan tâm về mức tiêu thụ năng lượng và lượng khí thải carbon của Trung tâm dữ liệu. Trung tâm dữ liệu chủ yếu chứa các thiết bị điện tử được sử dụng để xử lý dữ liệu (máy chủ), lưu trữ dữ liệu (thiết bị lưu trữ) và truyền thông (thiết bị mạng). Nói chung, thiết bị này xử lý, lưu trữ và truyền thông tin kỹ thuật số và được gọi là thiết bị công nghệ thông tin (CNTT). Các khái niệm nâng cao về cung cấp năng lượng tái tạo cho Trung tâm dữ liệu giới thiệu một số giải pháp kỹ thuật để cung cấp năng lượng và năng lượng làm mát cho Trung tâm dữ liệu với việc tăng cường sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo nhằm đạt được Trung tâm dữ liệu năng lượng thấp. .

Cuốn sách này dành riêng cho ứng dụng công nghệ vũ trụ trong nghiên cứu Trái đất dựa trên việc sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để phân loại và giải thích thông tin vệ tinh. Những lợi thế của việc sử dụng dữ liệu không gian địa lý trong một khu vực quan sát và giám sát quy mô lớn như một nguồn của giai đoạn ra quyết định đã được chứng minh. Cuốn sách mô tả các hệ thống định vị cung cấp phương pháp ước tính dữ liệu và xem xét dữ liệu hiện có trong tài liệu liên quan đến cảm biến viễn thám cung cấp phổ điện từ thông tin chính và nhiều ứng dụng cảm biến khác nhau. Khía cạnh này rất quan trọng khi kết hợp/tích hợp xử lý dữ liệu vệ tinh vào các phép đo thực địa.

Cuốn sách truy cập mở này nhằm mục đích cung cấp cho độc giả một bản phác thảo cơ bản về sự phát triển nghiên cứu và công nghệ về trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay, giúp họ có hiểu biết chung về xu hướng này và làm quen với các điểm nóng nghiên cứu hiện tại, cũng như một phần của các lý thuyết và phương pháp cơ bản và phổ biến được chấp nhận rộng rãi trong nghiên cứu và ứng dụng AI

Tính toán thuận nghịch là một lĩnh vực tiên tiến, với khả năng thực hiện cả tiến và lùi một cách tự nhiên. Nó hứa hẹn cung cấp thiết bị và phần mềm mới, nâng cao các hệ thống hiện có, đồng thời mở ra tiềm năng ứng dụng trong các hệ thống phục hồi, mạch logic đảo ngược và hơn thế nữa.

Nội dung sách chủ yếu là thực hành qua 10 bài tập, sau mỗi bài tập đều có phần lý thuyết giúp bạn đọc hiểu rõ, sử dụng và khai thác có hiệu quả Visual Nastran trong công việc.

Cuốn sách gồm các đề bài và hướng dẫn giải, trả lời các bài tập...

Cuốn sách gồm gồm đề bài và hướng dẫn giải, trả lời các bài tập...