Cuốn sách này bao gồm các đóng góp từ các nhà nghiên cứu, học giả và chuyên gia về lý thuyết, mô hình và ứng dụng mới nhất cho nghiên cứu liên ngành và đa ngành bao quanh các ngành khoa học máy tính, toán học, thống kê, địa lý, v.v. trong phân tích chuỗi thời gian và dự báo/dự báo ngược.
This textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues.
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện
Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page
Thứ Hai, 08:38 22/01/20247 khóa học “Kỹ thuật cơ khí” sinh viên ngành Cơ khí cần biết
Thứ Sáu, 13:57 08/12/2023![[Coursera] Khóa học “Tìm hiểu các phương pháp nghiên cứu” của ĐH Luân Đôn](https://lic.haui.edu.vn/media/78/t78458.jpg)
[Coursera] Khóa học “Tìm hiểu các phương pháp nghiên cứu” của ĐH Luân Đôn
Thứ Hai, 08:55 06/11/2023Khai thác danh mục tạp chí mở Directory of Open Access Journals (DOAJ)
Thứ Sáu, 15:50 18/08/2023Tài nguyên giáo dục mở Việt Nam (Vietnam Open Educational Resources – VOER)
Thứ Sáu, 19:07 02/12/2022Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
