Cuốn sách này trình bày nghiên cứu khoa học mới, các phương pháp đã được chứng minh và nghiên cứu trường hợp liên ngành thể hiện những tiến bộ trong Giao diện và Tương tác, Học tập Đa phương tiện Tương tác, Hệ thống Chẩn đoán Năng lực và Giảng dạy, Truyền hình Tương tác, Sản xuất Phim và Đa phương tiện và Xử lý Video.

Cuốn sách này đề cập đến các khía cạnh khác nhau của lĩnh vực nghiên cứu và nhiều chủ đề về xử lý tín hiệu giọng nói, nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ. Các chương được chia thành ba phần khác nhau: Mô hình tín hiệu giọng nói, Nhận dạng giọng nói và Ứng dụng.

Tại sao các sáng kiến ​​của chính quyền trung ương và địa phương nhằm hạn chế sự gia tăng rác thải ở Bắc Kinh và việc xử lý rác thải vẫn tiếp tục không thành công? Liệu Uber hóa hoạt động thu gom rác thải thông qua các công ty thu gom rác trực tuyến sang ngoại tuyến (O2O) có thể giảm thiểu rác thải và cải thiện cuộc sống của những người thu gom rác thải không? Hầu hết người dân Bắc Kinh đều nhận thức rõ rằng thành phố của họ đang bị bao vây bởi rác thải.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đảm nhận vai trò ngày càng quan trọng trong xã hội chúng ta ngày nay. Trong những ngày đầu, máy móc chỉ thực hiện các hoạt động thủ công. Ngày nay, những cỗ máy này còn mở rộng khả năng của chúng sang các nhiệm vụ nhận thức.

Cuốn sách này là một nỗ lực nhằm tích lũy các nghiên cứu về lĩnh vực kỹ thuật và quản lý liên ngành đa dạng bằng cách sử dụng Hệ thống suy luận mờ (FIS)

Cuốn sách thảo luận về các kỹ thuật xử lý sinh học, bao gồm cả quá trình hiếu khí và kỵ khí. Cuốn sách nhấn mạnh vào sự tương tác giữa vi sinh vật, hiệu quả xử lý và lợi thế của từng phương pháp trong việc giảm thiểu các chất ô nhiễm hữu cơ và vô cơ trong nước thải.

Có những hàm ý đáng kể: khi tiến độ không thể được đo lường chính xác do số liệu thống kê không đầy đủ hoặc sai sót, kết quả có thể là những quyết định sai lầm, nghi ngờ về khả năng đạt được mục tiêu và lãng phí đáng kể nguồn lực. Việc có được số liệu thống kê đúng phụ thuộc vào chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để tạo ra chúng, cũng như chất lượng của các quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

Cuốn sách này cho thấy tầm nhìn về quyền truy cập mở vào dữ liệu khoa học có thể dễ dàng đạt được hơn thông qua mô hình theo giai đoạn mà các nhà tài trợ nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu có thể áp dụng trong thực tiễn của họ. Dựa trên kinh nghiệm của riêng mình về xử lý dữ liệu, về những phát hiện ban đầu với dữ liệu khoa học mở tại CERN (Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu) và từ các nghiên cứu điển hình về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng được chia sẻ, tác giả cập nhật hiểu biết của chúng ta về dữ liệu nghiên cứu - dữ liệu nghiên cứu là gì; dữ liệu phát triển động như thế nào trên các lĩnh vực khoa học khác nhau và trên nhiều giai đoạn thực hành nghiên cứu; và dữ liệu có thể và thực sự nên được chia sẻ ở bất kỳ giai đoạn nào trong số đó. Kết quả là một con đường linh hoạt và thực tế để triển khai dữ liệu khoa học mở.

Mục tiêu này đạt được bằng cách sử dụng các kỹ thuật cảm biến tiên tiến và xử lý dữ liệu chuyên sâu hơn. SHM đã có những bước tiến vượt bậc trong những năm gần đây nhờ sự phát triển của các kỹ thuật cảm biến.

Cuốn sách giới thiệu các nguyên lý cơ bản của hóa học phân tích 1, tập trung vào việc đo lường, đánh giá và xử lý dữ liệu hóa học. Sách trình bày từ khái niệm cơ bản như công cụ, từ vựng chuyên ngành, đến các kỹ thuật định lượng như phân tích trọng lượng và chuẩn độ.