Cuốn sách này báo cáo về các ứng dụng cắt lát và biểu đồ phụ thuộc chương trình (PDG) vào bảo mật phần mềm. Hơn nữa, cuốn sách này đề xuất một khung tổng quát hóa cả phân tích luồng dữ liệu trên biểu đồ luồng điều khiển và cắt lát trên PDG.

Nội dung đề cập đến quản trị dữ liệu, mô hình và tiêu chí đánh giá chất lượng dữ liệu, tích hợp và chuẩn hóa dữ liệu, yêu cầu pháp lý, dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu tổng hợp, đồng thời phân tích những thách thức về chất lượng dữ liệu trong AI và phân tích dữ liệu. Sách cung cấp các nguyên tắc và phương pháp giúp xây dựng dữ liệu đáng tin cậy, hỗ trợ ra quyết định và phát triển AI có trách nhiệm.

Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu.

Cuốn sách cung cấp kiến thức và kỹ năng nền tảng về sử dụng bảng tính Excel trong học tập và công việc. Nội dung sách hướng dẫn từ việc làm quen với sổ làm việc, xây dựng công thức và hàm, định dạng và trình bày dữ liệu chuyên nghiệp, đến áp dụng các chức năng kinh doanh – tài chính, quản lý và phân tích dữ liệu, trực quan hóa bằng biểu đồ.

Phương tiện truyền thông và năng lượng đòi hỏi lý thuyết chung vì chúng gắn kết với nhau trên các chế độ thông tin và hóa thạch đương đại. Năng lượng số theo dõi các đường viền của phương tiện phân tích năng lượng và phương tiện phân tích năng lượng trên các mối quan hệ văn hóa, môi trường và lao động mà chúng bao hàm. Tập trung cụ thể vào các hoạt động kỹ thuật số, các tác giả của nó phân tích cách dữ liệu và năng lượng đã cùng nhau điều chỉnh đặc điểm của công việc dữ liệu và chính trị trong một thế giới đang nóng lên.

Cuốn sách phương pháp luận này cung cấp một cách tiếp cận tiêu chuẩn hóa để thực hiện thành công các phân tích dữ liệu này. Nó chứa các ví dụ và công cụ để phân tích dữ liệu PIAAC bằng cách sử dụng các phương pháp và phần mềm thống kê khác nhau, đồng thời nó đưa ra các quan điểm từ nhiều lĩnh vực khác nhau.

Có những hàm ý đáng kể: khi tiến độ không thể được đo lường chính xác do số liệu thống kê không đầy đủ hoặc sai sót, kết quả có thể là những quyết định sai lầm, nghi ngờ về khả năng đạt được mục tiêu và lãng phí đáng kể nguồn lực. Việc có được số liệu thống kê đúng phụ thuộc vào chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để tạo ra chúng, cũng như chất lượng của các quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

Cuốn sách sách này trang bị nền tảng công cụ, phương pháp phân tích dữ liệu và kỹ năng trình bày kết quả cho học viên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu ứng dụng.

Cuốn sách hướng dẫn phân biệt phần mềm hệ thống và phần mềm ứng dụng, giúp người đọc hiểu vai trò và chức năng của cả hai trong hệ sinh thái máy tính.

Cuốn sách giới thiệu các nguyên lý cơ bản của hóa học phân tích 1, tập trung vào việc đo lường, đánh giá và xử lý dữ liệu hóa học. Sách trình bày từ khái niệm cơ bản như công cụ, từ vựng chuyên ngành, đến các kỹ thuật định lượng như phân tích trọng lượng và chuẩn độ.