Sáng ngày 8/8/2025, hơn 40 Nghiên cứu sinh thuộc các khóa 2024–2025 của Trường Kinh tế, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tham dự buổi hướng dẫn trực tuyến chuyên sâu về khai thác các nguồn tin và cơ sở dữ liệu phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học, do ThS. Phan Quang Thịnh – Tổ trưởng Tổ Quản trị phát triển tài nguyên số, Trung tâm Thông tin – Thư viện đảm nhiệm. Sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động phối hợp giữa Trường Kinh tế và Thư viện nhằm tăng cường năng lực tự học, tự nghiên cứu của người học sau đại học trong bối cảnh môi trường học thuật ngày càng đòi hỏi cao về khả năng khai thác, xử lý và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.

Cuốn sách này tập hợp kiến ​​thức từ nhiều chủ đề khác nhau trong lĩnh vực địa hóa học. Đối tượng của cuốn sách này bao gồm nhiều nhà khoa học như nhà vật lý, nhà địa chất, nhà công nghệ, kỹ sư dầu khí, nhà nghiên cứu núi lửa, nhà địa hóa học và các cơ quan chính phủ. Các chủ đề được trình bày tạo điều kiện thuận lợi để thiết lập điểm khởi đầu cho những ý tưởng mới và những đóng góp tiếp theo.

Sáng ngày 19/7/2025, tại Hội trường Tầng 2 nhà A3, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã có chuyên đề hướng dẫn chuyên sâu về "Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học" dành cho tân học viên cao học khóa 15, đợt 2 năm 2025 của Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là hoạt động nằm trong khuôn khổ chương trình học tập, sinh hoạt đầu khóa dành cho tân học viên bậc sau đại học.

Cuốn sách Gene Duplication gồm 21 chương được chia thành 3 phần: General Aspects, A Look at Some Gene Families và Examines Bundles of Gene. Tầm quan trọng của việc nghiên cứu Gene Duplication bắt nguồn từ nhận thức rằng quá trình động của quá trình nhân đôi là “điều kiện tiên quyết” cơ bản cho sự tiến hóa của mọi vật chất sống.

Mục tiêu của đề tài là tạo ra nguồn cung ổn định và chất lượng cao của sinh khối nấm Thượng Hoàng để sản xuất thực phẩm chức năng, hỗ trợ điều trị bệnh, đặc biệt là ung thư.

Cuốn sách này là một tác phẩm nghiên cứu gốc, chất lượng cao. Nó làm sáng tỏ những điểm tương đồng và khác biệt của các hoạt động doanh nghiệp xã hội trên toàn thế giới. Hầu hết các chương đều bao gồm những phát hiện thực nghiệm có được từ các nghiên cứu do các tác giả thực hiện ở Trung Đông và Bắc Phi, Đông và Tây Âu, Đông Nam Á và Mỹ Latinh

Trong Hướng dẫn Tối ưu hóa AI trong Giáo dục Đại học: SUNY FACT², Phiên bản thứ hai này, bạn sẽ tìm thấy thông tin cập nhật để phản ánh bối cảnh thay đổi của công nghệ AI tạo sinh. Chúng tôi đưa ra các đề xuất thực tế về cách giúp các nhà giáo dục và sinh viên đạt được kiến ​​thức về AI và tìm ra phương pháp phù hợp để sử dụng hoặc tránh sử dụng AI tạo sinh trong phương pháp sư phạm của họ. Phiên bản thứ hai vừa là bản cập nhật cho Hướng dẫn đầu tiên, vừa là sự công nhận thực tế rằng AI tạo sinh là một công cụ đang không ngừng phát triển; chúng tôi sẽ tiếp tục ủng hộ giáo dục công bằng và quyền tiếp cận cho tất cả sinh viên và nhà giáo dục khi lĩnh vực năng động và sáng tạo này tiếp tục phát triển.

Ngày nay mô hình toán học và mô phỏng số đóng vai trò quan trọng trong đời sống và khoa học tự nhiên. Nhiều nhà nghiên cứu đang nỗ lực phát triển các phương pháp và kỹ thuật khác nhau để giúp hiểu được hành vi của các hệ thống rất phức tạp, từ hoạt động của não có tầm quan trọng thực sự trong y học đến dòng chảy hỗn loạn với các ứng dụng quan trọng trong vật lý và kỹ thuật.

Các chuyên gia trong lĩnh vực địa lý, xã hội học, kinh tế, khoa học chính trị, tâm lý học, quản lý và nghiên cứu tổ chức phát triển các mô hình khái niệm và đề xuất nghiên cứu thực nghiệm minh họa cách thức mà các mạng lưới và địa lý phối hợp với nhau trong các quá trình đổi mới, học tập, lãnh đạo và quyền lực.

Cuốn sách này giải quyết các vấn đề và câu hỏi mà bất kỳ sinh viên cử nhân khoa học xã hội nào cũng nên biết, bao gồm đạo văn, chế tạo dữ liệu và các loại gian lận khác, tăng cường dữ liệu, nhiều hình thức thiên vị nghiên cứu, nhưng cũng có áp lực từ bạn bè, các vấn đề về tính bảo mật và các câu hỏi liên quan đến xung đột lợi ích.