Sáng ngày 19/7/2025, tại Hội trường Tầng 2 nhà A3, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã có chuyên đề hướng dẫn chuyên sâu về "Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học" dành cho tân học viên cao học khóa 15, đợt 2 năm 2025 của Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là hoạt động nằm trong khuôn khổ chương trình học tập, sinh hoạt đầu khóa dành cho tân học viên bậc sau đại học.

Cuốn sách bao gồm một thư mục phong phú, với ~ 400 mục bao gồm lịch sử của AI và nhiều lĩnh vực liên quan đến khoa học máy tính và toán học. Đối tượng mục tiêu là toàn bộ các nhà nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo/Học máy và những người hành nghề trong ngành. Có sự kết hợp giữa các phần mô tả và chặt chẽ, tùy theo tính chất của chủ đề. Toán đại học nói chung là đủ. Làm quen với lý thuyết phạm trù sẽ có lợi cho việc hiểu đầy đủ các phần nâng cao hơn, nhưng những phần này có thể bị bỏ qua nếu người đọc muốn có một bức tranh tổng thể về các khái niệm cơ bản

Khoa học thông tin từ lâu đã là một lĩnh vực phức tạp và liên ngành. Những phát triển gần đây trong toán học ứng dụng đã được sử dụng để xây dựng các giải pháp phù hợp trong các lĩnh vực liên quan. Nội dung cuốn sách đề cập đến những phát triển nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau của toán học ứng dụng và/hoặc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, mô hình thống kê, v.v., để cải thiện các vấn đề tiên tiến nhất trong lĩnh vực khoa học thông tin.

Ngày nay, mong muốn của con người đối với một giao diện tiến hóa là rất lớn. Mô hình tương tác giữa người và máy mới được kỳ vọng sẽ thực tế và nhập vai hơn. Công nghệ xúc giác đóng vai trò quan trọng trong vấn đề này. Nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng y tế, robot và di sản kỹ thuật số. Trong ba phần và năm chương, cuốn sách này sẽ xem xét những ứng dụng tiềm năng của xúc giác. Các chương thảo luận về việc sử dụng phản hồi xúc giác để cải thiện nhận thức của robot, cho mô phỏng y tế và để tăng cường tài liệu di sản kỹ thuật số.

Cuốn sách truy cập mở này cho thấy chiều rộng và các khía cạnh khác nhau của Khoa học điện tử, đồng thời minh họa cốt lõi chung của chúng.

Cuốn sách này dành cho sinh viên đại học khoa học máy tính vào cuối năm thứ hai hoặc đầu năm học cơ sở, cung cấp nền tảng toàn diện về phân tích dữ liệu định tính và định lượng, xác suất, biến ngẫu nhiên và phương pháp thống kê, bao gồm cả học máy.

Cuốn sách này giới thiệu các khái niệm và kỹ năng có thể giúp bạn giải quyết các thách thức phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Nó bao gồm các khái niệm từ xác suất, suy luận thống kê, hồi quy tuyến tính và học máy.

Vấn đề với tiền điện tử là nó nổi tiếng là rất khó và bí ẩn, cũng như rất dễ mắc sai lầm. Mặc dù có những khía cạnh của tiền điện tử được kết nối với các lý thuyết khá hiện đại và phức tạp - chẳng hạn như lý thuyết số, một nhánh toán học lâu đời và sâu sắc; lý thuyết phức tạp, một nhánh mới và phức tạp của khoa học máy tính; và thậm chí cả tính toán lượng tử, một điểm khá mới trên phiên bản vật lý 100 năm tuổi nổi tiếng phản trực giác - không đặc biệt thân thiện với người mới sử dụng, phần lớn khuôn khổ tổng thể của tiền điện tử là hoàn toàn dễ hiểu và dễ hiểu

Đã nhiều thập kỷ trôi qua kể từ khi Khoa học Máy tính có thể đạt được sự công nhận to lớn và được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chủ yếu là lập trình máy tính và công nghệ phần mềm. Nhiều nỗ lực đã được thực hiện nhằm nâng cao kiến ​​thức của các nhà nghiên cứu, nhà giáo dục và những người khác trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật máy tính.

Cuốn sách này tập hợp các tài liệu nhập môn về lĩnh vực mật mã, được thiết kế phù hợp với sinh viên đại học chuyên ngành khoa học máy tính. Mục tiêu của sách không phải là cung cấp một cẩm nang lựa chọn thuật toán mật mã cho mọi trường hợp, cũng không phải là hướng dẫn triển khai các thư viện mật mã một cách an toàn trong môi trường thực tế.