Energy Alternatives
Cuốn sách này giới thiệu toàn diện về các nguồn năng lượng thay thế nhằm thay thế nhiên liệu hóa thạch, góp phần bảo vệ môi trường và đảm bảo phát triển bền vững.
Cuốn sách này giới thiệu toàn diện về các nguồn năng lượng thay thế nhằm thay thế nhiên liệu hóa thạch, góp phần bảo vệ môi trường và đảm bảo phát triển bền vững.
Phân tích này đạt được thông qua nhiều nghiên cứu điển hình, phát triển các phương pháp luận mới trong các lĩnh vực như khai thác dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và tạo ra các tập dữ liệu lấy sự kiện làm trung tâm mới được tổng hợp trong Biểu đồ tri thức sự kiện mở (OEKG), một biểu đồ tri thức lấy sự kiện làm trung tâm đa ngôn ngữ chứa hơn 1 triệu sự kiện bằng 15 ngôn ngữ.
Sự tiến bộ của công nghệ khai thác dữ liệu và sự phổ biến rộng rãi của công chúng đặt ra nhu cầu về một văn bản toàn diện về chủ đề này. Bộ sách Khai thác Dữ liệu đáp ứng nhu cầu này bằng cách trình bày chi tiết các thuật toán khai thác mới và nhiều ứng dụng hữu ích.
Cuốn sách này đề cập đến ba lĩnh vực chính của những tiến bộ trong AI: học máy và khai thác dữ liệu, thị giác máy tính, và hệ thống đa tác tử. Sự sẵn có ngày càng tăng của các tập dữ liệu khổng lồ và tài nguyên điện toán mạnh mẽ đã cho phép phát triển các thuật toán và mô hình phức tạp hơn để giải quyết các thách thức trong thế giới thực.
Trong bối cảnh giáo dục đại học Việt Nam đang đẩy mạnh chuyển đổi số, phát triển giáo dục mở và hội nhập quốc tế, việc xây dựng hành lang pháp lý thống nhất cho khai thác, sử dụng tài nguyên giáo dục mở (Open Educational Resources – OER) được xác định là yêu cầu cấp thiết. Trên tinh thần đó, sáng 30/01/2026 Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tham dự Tọa đàm lấy ý kiến góp ý dự thảo Thông tư quy định về khai thác, sử dụng tài nguyên giáo dục mở trong hoạt động giáo dục đại học, do Bộ Giáo dục và Đào tạo phối hợp với Trường Đại học Điện lực tổ chức.
Theo dõi đối tượng mở rộng liên quan đến việc ước tính hình dạng và tư thế của một đối tượng dựa trên các phép đo điểm nhiễu. Nhiệm vụ này không đơn giản, vì chúng ta có thể phải đối mặt với các phép đo chất lượng thấp khan hiếm, ít thông tin tiên nghiệm hoặc chúng ta có thể không thể quan sát toàn bộ mục tiêu. Công việc này nhằm giải quyết những thách thức này bằng cách kết hợp các ý tưởng từ các đường viền hoạt động và khai thác thông tin từ các phép đo âm, cho chúng ta biết mục tiêu không thể ở đâu.
Sáng 13/9/2025, tại Hội trường tầng 4 - A1, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức chương trình tập huấn với chủ đề “Khai thác tài nguyên thư viện”. Sự kiện thu hút hơn 50 giảng viên đến từ 5 trường trực thuộc cùng các khoa Công nghệ Hóa, Công nghệ May và Thiết kế thời trang tham dự. Đây là hoạt động chuyên môn quan trọng, nhằm tăng cường kỹ năng tiếp cận và sử dụng hiệu quả nguồn học liệu trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục.
Trong tuần Sinh hoạt công dân - sinh viên đầu khóa trong các ngày 6,7,8 và12/09/2024, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức các buổi hướng dẫn tân sinh viên K20 khai thác và sử dụng các tài nguyên thông tin phục vụ cho quá trình học tập và nghiên cứu tại trường. Đây là hoạt động thường niên nhằm giúp sinh viên mới không chỉ làm quen với môi trường học tập mà còn tiếp cận một cách hệ thống với kho tài nguyên phong phú của Thư viện.
Sáng ngày 8/8/2025, hơn 40 Nghiên cứu sinh thuộc các khóa 2024–2025 của Trường Kinh tế, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tham dự buổi hướng dẫn trực tuyến chuyên sâu về khai thác các nguồn tin và cơ sở dữ liệu phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học, do ThS. Phan Quang Thịnh – Tổ trưởng Tổ Quản trị phát triển tài nguyên số, Trung tâm Thông tin – Thư viện đảm nhiệm. Sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động phối hợp giữa Trường Kinh tế và Thư viện nhằm tăng cường năng lực tự học, tự nghiên cứu của người học sau đại học trong bối cảnh môi trường học thuật ngày càng đòi hỏi cao về khả năng khai thác, xử lý và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.
Sáng ngày 19/7/2025, tại Hội trường Tầng 2 nhà A3, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã có chuyên đề hướng dẫn chuyên sâu về "Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học" dành cho tân học viên cao học khóa 15, đợt 2 năm 2025 của Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là hoạt động nằm trong khuôn khổ chương trình học tập, sinh hoạt đầu khóa dành cho tân học viên bậc sau đại học.
Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.