Cuốn sách này trình bày các phân tích mới nhất về các phương pháp tiếp cận dựa vào cộng đồng để quản lý tài nguyên bền vững của SEPLS (cảnh quan sản xuất xã hội - sinh thái và cảnh quan biển) ở những khu vực mà mối quan hệ hài hòa giữa môi trường tự nhiên và con người sinh sống là điều cần thiết để đảm bảo phúc lợi của cộng đồng và môi trường cũng như xây dựng khả năng phục hồi trong các hệ sinh thái hỗ trợ phúc lợi này.

Các chương trình thảo luận về các chủ đề quan trọng trong nghiên cứu tiếng Anh toàn cầu đương đại, bao gồm các phương pháp tiếp cận phi thực dân, các biến thể mới nổi ở các quốc gia hậu bảo hộ và việc sử dụng quốc tế như các sự kiện giao tiếp để làm nổi cạnh toàn cầu hóa của tiếng Anh như một mã ký hiệu.

Sử dụng các cuộc phỏng vấn chuyên gia và thảo luận nhóm tập trung, cuốn sách này nghiên cứu mối giao thoa lý thuyết và thực tiễn giữa thông tin sai lệch và sự thù hận trên mạng xã hội trong xã hội đương đại. Social Media and Hate lập luận rằng những hiện tượng này, cùng với bạo lực cực đoan và sự phân biệt đối xử mà chúng gây ra đối với các nhóm mục tiêu, có liên quan đến bối cảnh chính trị - xã hội, giá trị và hành vi của người dùng các nền tảng mạng xã hội như Facebook, TikTok, ShareChat, Instagram và WhatsApp.

Sổ tay Routledge về Phương pháp Nghiên cứu Hệ thống Xã hội - Sinh thái cung cấp một hướng dẫn tổng hợp về phạm vi các phương pháp có thể được sử dụng trong nghiên cứu hệ thống xã hội - sinh thái (SES). Cuốn sách chủ yếu hướng đến sinh viên sau đại học, giảng viên và nhà nghiên cứu đang làm việc về SES, và được viết theo phong cách dễ hiểu đối với độc giả bước vào lĩnh vực này từ nhiều nền tảng chuyên môn khác nhau. Mỗi chương thảo luận về các loại câu hỏi SES phù hợp với các phương pháp cụ thể, các nguồn lực và kỹ năng tiềm năng cần thiết để triển khai chúng, đồng thời cung cấp các ví dụ thực tế về việc áp dụng các phương pháp.

Nhỏ có nghĩa là ít hơn? Không nhất thiết. Trong thời đại khủng hoảng nhà ở, môi trường không bền vững và xã hội phân mảnh, nhu cầu về nhà ở xã hội, giá cả phải chăng và bền vững hơn là rất quan trọng. Câu trả lời? Sống chung - từ hộ gia đình chung đến chia sẻ đất đai, nhà ở chung và làng sinh thái. Sử dụng các ví dụ thành công từ nhiều quốc gia, Anitra Nelson cho thấy cách 'nhà ở hợp tác sinh thái' - cuộc sống tác động thấp do cư dân chủ động với các tiện nghi và hoạt động chung - có thể giải quyết những thách thức lớn về xã hội, kinh tế và tính bền vững mà các hộ gia đình và xã hội tư bản đang phải đối mặt ngày nay.

Cuốn sách truy cập mở này xem xét vai trò của các dự án thí điểm và trình diễn như những công cụ quan trọng để tiến hành đổi mới trong bối cảnh chuyển đổi năng lượng. Kết nối các tài liệu từ quá trình chuyển đổi bền vững và Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ (STS), cuốn sách lập luận rằng các dự án như vậy đóng vai trò quan trọng, không chỉ trong việc định hình các hệ thống năng lượng và di động trong tương lai mà còn trong việc chuyển đổi xã hội nói chung.

Được viết cho cả chuyên gia, sinh viên và công chúng, cuốn sách này mang đến góc nhìn độc đáo về mối liên hệ giữa công nghệ, nghề luật và sự thay đổi xã hội. Mỗi chương đều là một cuộc thảo luận sôi nổi giữa chuyên gia và sinh viên, giúp nội dung trở nên dễ hiểu và hấp dẫn với độc giả thuộc mọi hoàn cảnh.

Cuốn sách truy cập mở này mô tả thế giới mới này là 'Xã hội 5.0' và khám phá tác động thực sự của doanh nghiệp hỗ trợ AI đối với xã hội. Bắt đầu bằng một lịch sử tóm tắt về AI, các thuật ngữ hiện tại và các thành phần khái niệm, hình ảnh hóa, dữ liệu và thuật toán của nó, cuốn sách này sau đó trình bày một bộ sưu tập các nghiên cứu từ các học giả hàng đầu trong lĩnh vực AI và Kinh doanh kỹ thuật số.

Khi công nghệ AI đang tiến triển nhanh chóng về khả năng và được áp dụng rộng rãi hơn trong toàn xã hội, việc hiểu các rủi ro tiềm ẩn mà AI có thể gây ra và cách AI có thể được phát triển và triển khai an toàn trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Giới thiệu về An toàn, Đạo đức và Xã hội AI cung cấp hướng dẫn toàn diện và dễ hiểu về chủ đề này. Cuốn sách này khám phá nhiều cách mà xã hội có thể không khai thác AI một cách an toàn trong những năm tới, chẳng hạn như sử dụng có mục đích, lỗi vô tình, xói mòn các tiêu chuẩn an toàn do cạnh tranh giữa các nhà phát triển AI hoặc quốc gia và khả năng mất quyền kiểm soát đối với các hệ thống tự động.

Liệu một thuật toán có thể mang tính dân chủ? Và làm thế nào chúng ta có thể hiểu thuật toán không chỉ về mặt kỹ thuật mà còn là hiện tượng xã hội và chính trị? Thuật toán Dân chủ cung cấp những góc nhìn dựa trên lý thuyết và thực nghiệm về cách chúng ta có thể hình dung và thiết kế thuật toán cho một xã hội dân chủ, và thậm chí chúng ta hiểu điều đó như thế nào.