Các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và tin học đã ngày càng trở nên quan trọng trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trong những thập kỷ gần đây, truyền cảm hứng cho các chuyên gia y tế và chuyên gia tin học cải thiện việc cung cấp dịch vụ và kết quả vì lợi ích của bệnh nhân. Hội nghị cung cấp cái nhìn tổng quan toàn cầu về tin sinh học và y tế, hứa hẹn sẽ hữu ích cho tất cả những ai đang làm việc trong lĩnh vực này.

Các khu vực thiên nhiên được bảo vệ xứng đáng có sự kết hợp giữa tính độc đáo của thiên nhiên và ý chí bảo tồn. Nền tảng của các Công viên Quốc gia là nhận thức về tính độc đáo đó—thực tế hoặc được cho là hầu hết thời gian dựa trên các đặc tính hoặc tính kỳ dị không hữu hình—được phát triển trong một số lĩnh vực xã hội, tiếp theo là mục tiêu bảo tồn các quần thể sinh vật cụ thể, các hệ sinh thái kỳ dị hoặc toàn bộ cảnh quan.

Hà Nội, ngày 25/7 – Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) tổ chức lớp tập huấn khai thác tài nguyên thông tin phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học năm 2026 cho 50 giảng viên đến từ các đơn vị đào tạo trong toàn trường. Đây là lớp tập huấn thứ năm được triển khai, tiếp tục nâng cao năng lực khai thác học liệu số, cơ sở dữ liệu khoa học và sử dụng hiệu quả hệ thống tài nguyên thông tin, đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số trong giáo dục đại học.

Tiêu đề của cuốn sách này ban đầu là Think Perl 6, nhưng vì Perl 6 đã được đổi tên thành Raku, chúng tôi cũng đã thay đổi tiêu đề của cuốn sách. Bạn muốn học cách lập trình và suy nghĩ như một nhà khoa học máy tính? Hướng dẫn thực tế này sẽ giúp bạn bắt đầu hành trình lập trình của mình với sự trợ giúp của Raku (Perl 6), em gái của ngôn ngữ lập trình Perl phổ biến. Lý tưởng cho người mới bắt đầu, cuốn sách thực hành này bao gồm hơn 100 bài tập với nhiều giải pháp và hơn 1.000 ví dụ mã để bạn có thể nhanh chóng thực hành những gì mình học. Các lập trình viên có kinh nghiệm - đặc biệt là những người biết Perl 5 - cũng sẽ được hưởng lợi. Được chia thành hai phần, Think Raku (Perl 6) bắt đầu với các khái niệm cơ bản mà mọi lập trình viên cần biết, sau đó tập trung vào các mô hình lập trình khác nhau và một số kỹ thuật lập trình nâng cao hơn. Với các bài học trị giá hai học kỳ, cuốn sách này là công cụ giảng dạy hoàn hảo cho những người mới bắt đầu học khoa học máy tính tại các trường cao đẳng và đại học.

Cuốn sách cũng dành cho cả sinh viên sau đại học và sau đại học trong các lĩnh vực như toán học, khoa học máy tính, khoa học hệ thống, sinh học, kỹ thuật, điều khiển học và khoa học xã hội, và là tài liệu tham khảo cho các chuyên gia và học viên phần mềm.

Cuốn sách này là tập hợp các nghiên cứu hiện nay trong việc ứng dụng các thuật toán tiến hóa và các thuật toán tối ưu khác để giải bài toán TSP. Nó tập hợp các nhà nghiên cứu với các ứng dụng trong Hệ thống miễn dịch nhân tạo, Thuật toán di truyền, Mạng lưới thần kinh và Thuật toán tiến hóa vi phân.

Think Java là một giới thiệu thực hành về khoa học máy tính và lập trình được sử dụng bởi nhiều trường đại học và trung học trên thế giới. Sự ngắn gọn, nhấn mạnh vào từ vựng và giọng điệu thân mật của nó làm cho nó đặc biệt hấp dẫn đối với độc giả có ít hoặc không có kinh nghiệm. Cuốn sách bắt đầu với các khái niệm lập trình cơ bản nhất và dần dần hoạt động theo cách của nó đến các kỹ thuật hướng đối tượng tiên tiến. Trong phiên bản cập nhật và mở rộng đầy đủ này, các tác giả Allen Downey và Chris Mayfield giới thiệu lập trình như một phương tiện để giải quyết các vấn đề thú vị. Mỗi chương trình bày tài liệu cho một tuần của khóa học đại học và bao gồm các bài tập để giúp bạn thực hành những gì bạn đã học. Trên đường đi, bạn sẽ thấy gần như mọi chủ đề cần thiết cho kỳ thi AP Computer Science A và chứng chỉ Java SE Programmer I.

Cuốn sách này đóng vai trò giới thiệu về lập trình cho các nhà hóa học. Các công cụ được sử dụng trong cuốn sách này là sự kết hợp mạnh mẽ và phổ biến giữa sổ tay Jupyter và ngôn ngữ lập trình Python. Không có kiến ​​thức nền nào ngoài kiến ​​thức hóa học năm nhất đại học và đôi khi có một số kiến ​​thức quang phổ rất cơ bản (dành cho các chương nâng cao) được giả định cho hầu hết cuốn sách này. Cuốn sách này bắt đầu bằng phần giới thiệu ngắn gọn về sổ tay Jupyter trong chương 0 và lập trình máy tính bằng Python trong chương 1 và 2. Nếu bạn đã có kiến ​​thức nền về các công cụ này, hãy bỏ qua.

Cuốn sách này bao gồm các đóng góp từ các nhà nghiên cứu, học giả và chuyên gia về lý thuyết, mô hình và ứng dụng mới nhất cho nghiên cứu liên ngành và đa ngành bao quanh các ngành khoa học máy tính, toán học, thống kê, địa lý, v.v. trong phân tích chuỗi thời gian và dự báo/dự báo ngược.

Có cả lý do thực tế và lý thuyết để nghiên cứu thuật toán. Về mặt thực tiễn, bạn cần nắm vững một tập hợp các thuật toán quan trọng từ nhiều lĩnh vực khác nhau của điện toán; ngoài ra, bạn cần có khả năng thiết kế các thuật toán mới và phân tích hiệu quả của chúng. Về mặt lý thuyết, việc nghiên cứu thuật toán, đôi khi được gọi là thuật toán học, đã trở thành nền tảng của khoa học máy tính. Tài liệu này nhằm mục đích cung cấp hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật thuật toán cơ bản cho thiết kế và phân tích, từ đó truyền đạt kiến ​​thức và năng lực thực tế trong việc sử dụng các cấu trúc dữ liệu nâng cao cũng như thiết kế và phân tích thuật toán.