Sáng 7/3/2026, Trung tâm Thông tin – Thư viện, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức buổi tập huấn “Quy trình sản xuất tài liệu số với thiết bị số hóa chuyên dụng ElarScan A2-400KS” nhằm nâng cao năng lực số hóa tài liệu, từng bước hoàn thiện hệ sinh thái thư viện số phục vụ công tác đào tạo, nghiên cứu và học tập trong nhà trường.

Ngày Quốc tế Phụ nữ 8/3 là dịp để tôn vinh những đóng góp vô cùng quan trọng của phụ nữ trong mọi lĩnh vực của xã hội, cũng như khẳng định quyền bình đẳng, tôn trọng và yêu thương dành cho họ. Năm nay, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) đã tổ chức một chuỗi các hoạt động đặc sắc để chào mừng ngày lễ ý nghĩa này, kết hợp với Tuần lễ Áo dài HaUI nhằm tôn vinh nét đẹp truyền thống của người phụ nữ Việt Nam qua trang phục áo dài.

Khóa học trực tuyến miễn phí giới thiệu về điện tử cơ bản này sẽ dạy bạn về máy tính ENIAC, công nghệ bán dẫn, và cả khái niệm về lý thuyết chồng chất. Khóa học cũng sẽ dạy về định lý Thevenin, cũng như các mạch tương đương Norton. Bạn cũng sẽ học về mạch RC và RL với nguồn DC, cũng như các quá độ nạp và xả trong mạch RC. Sau đó, bạn sẽ học về mô phỏng mạch RC và RL.

HẢI PHÒNG, ngày 28/2/2026 – Trong không khí đầu xuân mới, hướng tới khơi dậy tinh thần học tập, nghiên cứu và bồi đắp nền tảng văn hóa – tư tưởng cho đội ngũ cán bộ, viên chức, Trung tâm Thông tin – Thư viện đã tổ chức chương trình học tập đầu năm gắn với tìm hiểu lịch sử, văn hóa dân tộc tại Chùa Cao Linh và Khu di tích lịch sử Bạch Đằng Giang (thành phố Hải Phòng) vào ngày 28/2. Đây không chỉ là chuyến đi thực tế đơn thuần, mà còn là hành trình trở về với cội nguồn, nơi lịch sử, văn hóa và tinh thần dân tộc hòa quyện, lan tỏa những giá trị bền vững cho công tác chuyên môn của những người làm thư viện trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay.

Trong bối cảnh cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của tự động hóa, trí tuệ nhân tạo và các hệ thống sản xuất thông minh, lĩnh vực điều khiển và tự động hóa ngày càng giữ vai trò trung tâm trong nhiều ngành công nghiệp. Từ các dây chuyền sản xuất, hệ thống robot công nghiệp cho đến các thiết bị điện – điện tử thông minh, tất cả đều đòi hỏi những hệ thống điều khiển có độ chính xác cao, khả năng xử lý linh hoạt và tính ổn định trong vận hành.

Khóa học “Introduction to Merchandising” được triển khai trên nền tảng đào tạo trực tuyến Janets/Alison – một hệ thống giáo dục mở hướng đến việc tăng cường khả năng tiếp cận tri thức theo cách linh hoạt, thực tiễn và phù hợp với xu thế kinh tế số. Với việc cung cấp các mô-đun đào tạo ngắn gọn và được biên soạn bởi đội ngũ giảng viên chuyên môn, nền tảng giúp người học dễ dàng tự bồi dưỡng kỹ năng trong bối cảnh thị trường lao động liên tục thay đổi.

Trong nền kinh tế toàn cầu, việc vượt qua rào cản ngôn ngữ là điều kiện quan trọng để doanh nghiệp có thể tồn tại và phát triển bền vững. Năng lực ngoại ngữ không chỉ giúp người lao động tiếp cận nguồn thông tin trực tiếp và chính xác, mà còn đóng vai trò thiết yếu trong quá trình ra quyết định, nâng cao hiệu quả công việc và năng suất lao động. Trong bối cảnh đó, Business English (tiếng Anh thương mại) được xem là “ngôn ngữ chung của thế giới doanh nghiệp”, giữ vai trò trung tâm trong các hoạt động giao dịch quốc tế như thương mại, ngân hàng, hợp đồng, bảo hiểm, thư tín và trao đổi công việc qua email.

Trong những năm gần đây, ngành công nghiệp ô tô phát triển mạnh mẽ cả về công nghệ lẫn quy mô thị trường, kéo theo nhu cầu ngày càng cao về đội ngũ kỹ thuật viên có nền tảng kiến thức vững chắc và kỹ năng thực hành chuyên nghiệp trong lĩnh vực sửa chữa, bảo dưỡng phương tiện. Nhằm tạo điều kiện để bạn đọc tiếp cận nguồn học liệu mở chất lượng, có tính ứng dụng thực tiễn, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng giới thiệu khóa học “Comprehensive Car Mechanic Training”, được cung cấp miễn phí trên nền tảng học trực tuyến Alison.

Khóa học “Small Business Marketing Using YouTube” được cung cấp bởi Coursera, một nền tảng giáo dục trực tuyến quy tụ mạng lưới giảng viên và chuyên gia đa dạng, những người đã khẳng định năng lực thông qua kinh nghiệm thực tiễn trong ngành hoặc nền tảng học thuật vững chắc.

Trong những năm gần đây, cùng với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các hệ thống thông minh, nhu cầu xử lý những bài toán phức tạp, nhiều yếu tố không chắc chắn ngày càng gia tăng. Các phương pháp tính toán truyền thống, vốn dựa trên các mô hình chính xác và quy tắc logic cứng nhắc, đôi khi không còn đủ linh hoạt để giải quyết những bài toán thực tiễn trong môi trường dữ liệu đa dạng và biến đổi liên tục. Trong bối cảnh đó, tính toán mềm (Soft Computing) đã trở thành một hướng tiếp cận quan trọng, cho phép hệ thống xử lý thông tin không hoàn toàn chính xác, học hỏi từ dữ liệu và tìm kiếm lời giải tối ưu trong những điều kiện phức tạp.