Cuốn sách truy cập mở này khảo sát sự tiến bộ trong việc giải quyết những thách thức được lựa chọn liên quan đến sự phát triển của dữ liệu lớn kết hợp với phần cứng ngày càng phức tạp.

Từng là một lợi ích dường như rõ ràng cho xã hội, internet hiện là cơ sở cho sự xâm phạm quyền riêng tư, tập trung quyền lực lớn và thao túng. Với các học giả công nghệ hàng đầu, bộ sưu tập này xem xét những thách thức của việc xây dựng mạng lưới và thuật toán có lợi cho nhân loại.

Cuốn sách là tài liệu nhập môn về khoa học dữ liệu, hướng đến sinh viên mới bắt đầu và không yêu cầu nền tảng chuyên sâu. Nội dung giới thiệu các kiến thức cốt lõi như phân tích dữ liệu khám phá, cấu trúc dữ liệu, quan hệ nhân quả, học máy và lập trình Python thông qua Jupyter Notebooks.

Cuốn sách truy cập mở này góp phần đưa ra diễn ngôn về Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm (AI) từ góc nhìn của người Châu Phi. Đây là một bộ sưu tập độc đáo quy tụ các học giả AI nổi tiếng để thảo luận về đạo đức AI từ quan điểm lý thuyết và thực tiễn của Châu Phi, đồng thời đưa ra lập luận về các giá trị, lợi ích, kỳ vọng và nguyên tắc của Châu Phi để củng cố việc thiết kế, phát triển và triển khai (DDD) AI ở Châu Phi.

Cuốn sách cung cấp kiến thức toàn diện về quản trị hệ điều hành Linux từ cơ bản đến nâng cao. Nội dung bắt đầu từ các khái niệm cơ bản và quản trị người dùng, quyền truy cập, đến quản lý lưu trữ, thư mục, mô-đun nhân và quá trình khởi động. Sách tiếp tục với quản lý thiết bị, mạng, gói phần mềm và bảo mật hệ thống. Ngoài ra, còn hướng dẫn sử dụng Bash, tự động hóa tác vụ và cài đặt hệ điều hành Linux, kèm theo tài liệu bổ sung phục vụ học tập và thực hành.

Cuốn sách giải thích một cách hệ thống cách web và trình duyệt hoạt động, giúp người đọc hiểu rõ các thành phần cốt lõi của trình duyệt và cách chúng hiện thực hóa các nguyên tắc của web hiện đại.

Cuốn sách bao gồm các lĩnh vực khác nhau về việc sử dụng công nghệ đám mây điểm, các ứng dụng thực tế và kết quả nghiên cứu của chúng, các tác giả cũng đã bổ sung các nghiên cứu điển hình mà họ đã thực hiện.

Cuốn sách trình bày một cách hệ thống các yêu cầu, phương pháp và nền tảng siêu mô hình hóa (metamodeling) cho XR/VR/AR, từ cơ sở lý thuyết, ngôn ngữ mô hình hóa, thiết kế và triển khai nền tảng đến đánh giá thực nghiệm, nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu phát triển ứng dụng thực tế mở rộng mà không đòi hỏi kiến thức lập trình chuyên sâu.

Cuốn sách này là cung cấp cho người đọc vòng đời của các hệ thống xác thực sinh trắc học khác nhau từ thiết kế và phát triển đến đủ điều kiện và ứng dụng cuối cùng. Các hệ thống chính được thảo luận trong cuốn sách này bao gồm nhận dạng dấu vân tay, nhận dạng khuôn mặt, phân đoạn và phân loại mống mắt, xác minh chữ ký và các hệ thống hỗn hợp khác mô tả các chính sách quản lý sinh trắc học, các biện pháp tin cậy, nhập dựa trên áp suất và xác minh chữ ký, hệ thống sinh hóa và đặc điểm hành vi.

Cuốn sách tập hợp các công trình nghiên cứu hiện đại về khoa học dữ liệu, phân loại và học máy, bao gồm các phương pháp như mô hình thống kê, phân cụm, giảm chiều dữ liệu, phân tích dữ liệu chức năng, chuỗi thời gian và mạng.