Cuốn sách này giới thiệu toàn diện về các nguồn năng lượng thay thế nhằm thay thế nhiên liệu hóa thạch, góp phần bảo vệ môi trường và đảm bảo phát triển bền vững.

Phân tích này đạt được thông qua nhiều nghiên cứu điển hình, phát triển các phương pháp luận mới trong các lĩnh vực như khai thác dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và tạo ra các tập dữ liệu lấy sự kiện làm trung tâm mới được tổng hợp trong Biểu đồ tri thức sự kiện mở (OEKG), một biểu đồ tri thức lấy sự kiện làm trung tâm đa ngôn ngữ chứa hơn 1 triệu sự kiện bằng 15 ngôn ngữ.

Sự tiến bộ của công nghệ khai thác dữ liệu và sự phổ biến rộng rãi của công chúng đặt ra nhu cầu về một văn bản toàn diện về chủ đề này. Bộ sách Khai thác Dữ liệu đáp ứng nhu cầu này bằng cách trình bày chi tiết các thuật toán khai thác mới và nhiều ứng dụng hữu ích.

Cuốn sách này đề cập đến ba lĩnh vực chính của những tiến bộ trong AI: học máy và khai thác dữ liệu, thị giác máy tính, và hệ thống đa tác tử. Sự sẵn có ngày càng tăng của các tập dữ liệu khổng lồ và tài nguyên điện toán mạnh mẽ đã cho phép phát triển các thuật toán và mô hình phức tạp hơn để giải quyết các thách thức trong thế giới thực.

Theo dõi đối tượng mở rộng liên quan đến việc ước tính hình dạng và tư thế của một đối tượng dựa trên các phép đo điểm nhiễu. Nhiệm vụ này không đơn giản, vì chúng ta có thể phải đối mặt với các phép đo chất lượng thấp khan hiếm, ít thông tin tiên nghiệm hoặc chúng ta có thể không thể quan sát toàn bộ mục tiêu. Công việc này nhằm giải quyết những thách thức này bằng cách kết hợp các ý tưởng từ các đường viền hoạt động và khai thác thông tin từ các phép đo âm, cho chúng ta biết mục tiêu không thể ở đâu.

Hệ thống đa tác nhân (MAS) là một lĩnh vực đang mở rộng trong khoa học và kỹ thuật. Nó kết hợp các lĩnh vực cổ điển như lý thuyết trò chơi với các lĩnh vực hiện đại như học máy và khoa học máy tính. Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu ngắn gọn về chủ đề này, bao gồm các nguyên tắc cơ bản về lý thuyết cũng như các phát triển sau này theo cách mạch lạc và rõ ràng. Cuốn sách tập trung vào các ứng dụng thực tế hơn là các chủ đề giới thiệu. Mặc dù đôi khi có tham chiếu đến các khái niệm liên quan, nhưng chủ yếu là để làm rõ các ứng dụng trong thế giới thực. Các chương bên trong bao gồm nhiều vấn đề liên quan đến việc sử dụng MAS, bao gồm tránh va chạm, ứng dụng ô tô, mô phỏng sơ tán, phân tích tình huống khẩn cấp, điều khiển hợp tác, nhận thức ngữ cảnh, khai thác dữ liệu (hình ảnh), tăng cường khả năng phục hồi và quản lý nhiều rô-bốt một người dùng.

Nhằm tạo điều kiện cho giảng viên, học viên, sinh viên tiếp cận được các nguồn tin Khoa học – Công nghệ trong nước và quốc tế phục vụ hoạt động giảng dạy, nghiên cứu khoa học và học tập, Thư viện Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội đã liên kết với Cục thông tin và khoa học Quốc gia để cấp tài khoản cho bạn đọc truy cập tới các nguồn tin Khoa học – Công nghệ.