Python Programming, Deep Learning 3 Books in 1

With the help of this 3-in-1 guide, you will be given carefully sequenced Python Programming lessons that’ll maximize your understanding, and equip you with all the skills for real-life application

Python Programming, Deep Learning 3 Books in 1

Anthony Adams

Big Book Ltd

2020

Abstract

Easily Boost Your Skills In Python Programming & Become A Master In Deep Learning & Data Analysis!
Python is an interpreted, high-level, general-purpose programming language that emphasizes code readability with its notable use of significant whitespace.
What makes Python so popular in the IT industry is that it uses an object-oriented approach, which enables programmers to write clear, logical code for all types of projects, whether big or small.
Hone your Python Programming skills and gain a sharp edge over other programmers the EASIEST way possible... with this practical beginner’s guide!
In his 3-in-1 Python crash course for beginners, Anthony Adams gives novices like you simple, yet efficient tips and tricks to become a MASTER in Python coding for artificial intelligence, neural networks, machine learning, and data science/analysis!
Here’s what you’ll get:
Highly innovative ways to boost your understanding of Python programming, data analysis, and machine learning
Quickly and effectively stop fraud with machine learning
Practical and efficient exercises that make understanding Python quick & easy
And so much mode!
As a beginner, you might feel a bit intimidated by the complexities of coding. Add the fact that most Python Programming crash course guides make learning harder than it has to be!
With the help of this 3-in-1 guide, you will be given carefully sequenced Python Programming lessons that’ll maximize your understanding, and equip you with all the skills for real-life application!
Thrive in the IT industry with this comprehensive Python Programming crash course!

Contents:

Python programming, deep learning

  1. What are data analysis and machine learning?
  2. Machine learning and fraud prevention
  3. What's the python and the relationship with data analysis and machine learning
  4. Installing python
  5. How python works and how it is different from languages like java or C#
  6. Several examples of python
  7. Python text text processing
  8. Python strengths

Deep learning:

  1. Deep learning
  2. Data analysis
  3. Machine learning
  4. Python installation
  5. Python code exercises

Python programming for beginners:

  1. Machine learning
  2. Data sciene
  3. Computer programming for beginners
  4. Why programming?
  5. How to learn your first language programming
  6. How benefical is django to existing python developers
  7. Why is python a preferred starup language?
  8. Python's role in image applications
  9. Development of the python and its distinguishing features

Pratical exercises:

  1. Conclusion

Citation

Anthony Adams, Python Programming, Deep Learning 3 Books in 1, Big Book Ltd, 2020

Collection

Lĩnh vực Công nghệ thông tin

Related document

Python Programming, Deep LearningBộ sưu tập số Lĩnh vực Công nghệ thông tinBộ sưu tập số Lĩnh vực Công nghệ thông tin

Python Programming, Deep Learning

Database Systems The Complete BookDesigning Interfaces

QR code

Python Programming, Deep Learning

Content

  • Thứ Ba, 16:32 27/12/2022

Tin tiêu điểm

Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page

Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

Thứ Tư, 09:33 13/12/2023

7 khóa học “Kỹ thuật cơ khí” sinh viên ngành Cơ khí cần biết

Thứ Sáu, 13:57 08/12/2023
[Coursera] Khóa học “Tìm hiểu các phương pháp nghiên cứu” của ĐH Luân Đôn

[Coursera] Khóa học “Tìm hiểu các phương pháp nghiên cứu” của ĐH Luân Đôn

Thứ Hai, 08:55 06/11/2023

Khai thác danh mục tạp chí mở Directory of Open Access Journals (DOAJ)

Thứ Sáu, 15:50 18/08/2023

Các bài đã đăng

Hỏi - đáp về chế độ, chính sách lao động - tiền lương - bảo hiểm xã hội và các văn bản hướng dẫn thi hành

Thứ Ba, 10:19 09/04/2024

Hướng dẫn tự nghiên cứu lý luận Nhà nước và pháp luật

Thứ Ba, 10:00 09/04/2024

Phát triển các thị trường khu vực Châu Á - Thái Bình Dương thời kỳ 2015 - 2020 định hướng đến năm 2030

Thứ Ba, 09:48 09/04/2024

Chiến thắng Hà Nội - Điện Phủ trên không 1972 - Sức mạnh Việt Nam và tầm vóc thời đại

Thứ Ba, 09:34 09/04/2024

Hướng dẫn nghiệp vụ phổ biến, giáo dục pháp luật

Thứ Tư, 14:42 27/03/2024

Tiếng Việt nâng cao dành cho người nước ngoài (Quyển 1)

Thứ Sáu, 16:04 23/12/2022

Electric and hybrid vehicles: Technologies, modeling and control

Thứ Sáu, 12:50 23/12/2022

Computer Networking a top - down approach, 8th Edition

Thứ Sáu, 09:18 23/12/2022

Data and Computer Communications

Thứ Năm, 15:13 22/12/2022

Computer architecture: A quantitative approach. Sixth edition

Thứ Năm, 12:46 22/12/2022