Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure:A Self-Optimising Approach

The emergence of the Internet of Things (IoT), combined with greater heterogeneity not only online in cloud computing architectures but across the cloud-to-edge continuum, is introducing new challenges for managing applications and infrastructure across this continuum.

Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure:A Self-Optimising Approach

Theo Lynn, John G

Palgrave Macmillan

2020

Abstract

The emergence of the Internet of Things (IoT), combined with greater heterogeneity not only online in cloud computing architectures but across the cloud-to-edge continuum, is introducing new challenges for managing applications and infrastructure across this continuum.

The scale and complexity is simply so complex that it is no longer realistic for IT teams to manually foresee the potential issues and manage the dynamism and dependencies across an increasing inter-dependent chain of service provision.

This open pivot explores these challenges and offers a solution for the intelligent and reliable management of physical infrastructure and the optimal placement of applications for the provision of services on distributed clouds.

This book provides a conceptual reference model for reliable capacity provisioning for distributed clouds and discusses how data analytics and machine learning, application and infrastructure optimization, and simulation can deliver quality of service requirements cost-efficiently in this complex feature space.

These are illustrated through a series of case studies in cloud computing, telecommunications, big data analytics, and smart cities

Citation

Theo Lynn, John G. Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure:A Self-Optimising Approach. Palgrave Macmillan, 2020

Collection

Lĩnh vực Công nghệ thông tin

Related document

Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure:A Self-Optimising ApproachAdvances and Applications in Deep LearningArtificial Intelligence: Emerging trends and Applications
Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure:A Self-Optimising ApproachAdvances and Applications in Deep LearningArtificial Intelligence: Emerging trends and Applications

QR code

Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure:A Self-Optimising Approach

Content

  • Thứ Ba, 13:40 01/10/2024

Tin tiêu điểm

Tài liệu Hướng dẫn khai thác và sử dụng tài nguyên thông tin Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024

Tài liệu Hướng dẫn khai thác và sử dụng tài nguyên thông tin Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024

Thứ Ba, 14:33 17/09/2024

PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện

Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024
Hướng dẫn khai thác Bộ sưu tập tài nguyên giáo dục mở (OER)

Hướng dẫn khai thác Bộ sưu tập tài nguyên giáo dục mở (OER)

Thứ Bảy, 15:58 04/05/2024

Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page

Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

Thứ Tư, 09:33 13/12/2023

Các bài đã đăng

Nonlinear Systems: Modeling, Estimation, and Stability

Nonlinear Systems: Modeling, Estimation, and Stability

Thứ Năm, 14:13 14/11/2024
Optimization algorithms - Examples

Optimization algorithms - Examples

Thứ Năm, 13:36 14/11/2024
Public Procurement: Theory, Practices and Tools

Public Procurement: Theory, Practices and Tools

Thứ Năm, 07:47 14/11/2024

Advances in Gas Turbine Technology

Thứ Hai, 10:29 04/11/2024

Beam-based Correction and Optimization for Accelerators

Thứ Hai, 10:22 04/11/2024

Measuring the Business Value of Cloud Computing

Thứ Ba, 13:34 01/10/2024

Project Management: Navigating the Complexity with a Systematic Approach

Thứ Ba, 13:25 01/10/2024

AVENUE21. Connected and Automated Driving: Prospects for Urban Europe

Thứ Sáu, 08:54 27/09/2024

Sustainable Combustion Systems and Their Impact

Thứ Sáu, 08:44 27/09/2024

SiC based Miniaturized Devices

Thứ Sáu, 08:37 27/09/2024