Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan về nghiên cứu hiện đại trong Máy tính tình cảm. Nó trình bày những ý tưởng mới, kết quả ban đầu và kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực nghiên cứu ngày càng quan trọng này.

Do sự phát triển của công nghệ máy tính và công nghệ web, chúng ta có thể dễ dàng thu thập và lưu trữ lượng lớn dữ liệu văn bản. Chúng ta có thể tin rằng dữ liệu bao gồm những kiến ​​thức hữu ích. Kỹ thuật khai thác văn bản đã được nghiên cứu tích cực để trích xuất kiến ​​thức từ dữ liệu từ cuối những năm 1990

Các chương của cuốn sách này bao gồm tình trạng nghệ thuật và phân tích các quy trình xem xét các đặc điểm của vật liệu.

Cuốn sách này trình bày các ứng dụng, xu hướng và sự phát triển mới nhất của công nghệ hỗ trợ máy tính (CAx).

CCUS (thu hồi, sử dụng và lưu trữ carbon) là công nghệ được công nhận rộng rãi nhất trên toàn cầu vì có khả năng đạt được mục tiêu trung hòa carbon. Công nghệ CCUS hiện thực hóa việc sử dụng tài nguyên khí thải CO2 thải thu được và lưu trữ chúng một cách hiệu quả trong các khối địa chất như bể chứa dầu, bể chứa khí và tầng chứa nước mặn, qua đó có thể thu được cả lợi ích kinh tế và xã hội. Bản in lại này bao gồm các nghiên cứu trong phòng thí nghiệm và các đánh giá có hệ thống về công nghệ chất lỏng vi mô và nano, quá trình cô lập khoáng hóa CO2 với sự hỗ trợ của vi sinh vật, hành vi ăn mòn của CO2 đối với thép, đặc tính dịch chuyển của dầu và các chủ đề khác.

Quá trình hàn được sử dụng bởi các công ty sản xuất trên toàn thế giới. Do ứng dụng rộng rãi này, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện trong nhiều lĩnh vực khác nhau để nâng cao chất lượng và giảm giá thành của các bộ phận và kết cấu hàn. Hàn là một quá trình vật lý và cơ học phức tạp và phi tuyến tính. Cuốn sách này đề cập đến tầm quan trọng của tự động hóa và điều khiển trong các quy trình hàn, nêu bật một số quy trình hiện đại và cho thấy, trong số các yếu tố hàn có ảnh hưởng khác, tầm quan trọng của các nghiên cứu xử lý cơ nhiệt kim loại.

Cuốn sách truy cập mở này bao gồm các kỹ thuật và vật liệu mới để loại bỏ tạp chất trong kim loại nóng chảy, mang lại những cải tiến đáng kể về độ tinh khiết, chất lượng và tính chất vật liệu của sản phẩm kim loại đúc. Nó xem xét một thế hệ vật liệu lọc và hệ thống lọc thông minh hoàn toàn mới với các bề mặt được chức năng hóa để loại bỏ các tạp chất rắn và lỏng như các sản phẩm khử oxy, sunfua và cacbua nitrit khỏi tan chảy kim loại. Bộ sưu tập các chương đóng góp này đề cập đến mục tiêu bao quát là sản xuất kết cấu nhẹ và vật liệu xây dựng có nhu cầu cao trong chuỗi cung ứng toàn cầu tổng thể sạch hơn và bền vững hơn. Các chương bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, từ phát triển bộ lọc bọt gốm, đến kỹ thuật mô tả đặc tính quang học và tia X tại chỗ, cũng như mô hình hóa cấu trúc bộ lọc in 3D tiên tiến. Ngoài ra, cuốn sách còn có một số đóng góp có thể chuyển giao trực tiếp cho các ứng dụng công nghiệp liên quan đến công nghệ đúc kim loại sạch của hợp kim nhôm và thép.

Nội dung của cuốn sách gồm nhiều chủ đề liên quan đến các khía cạnh lý thuyết của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), cũng như các ứng dụng thực tế của chúng. Các khía cạnh lý thuyết được trình bày trong lần tái bản này có liên quan đến nén mô hình, AI có thể diễn giải, chiến lược tăng cường hiệu quả, phân tích chuỗi thời gian, v.v., nhưng hầu hết các công trình đều mang tính ứng dụng và đa ngành. Các ứng dụng bao gồm nhưng không giới hạn ở xử lý hình ảnh y tế, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích chuỗi thời gian, tạo nhạc dựa trên mô hình khuếch tán, ứng dụng mã hóa tự động và học đối nghịch, cùng một số ứng dụng khác. nhằm mục đích phục vụ như một nguồn tài nguyên cho các nhà nghiên cứu và những người đam mê AI, đồng thời cung cấp cho họ những hiểu biết sâu sắc về những tiến bộ mới nhất cũng như các ứng dụng đa dạng của AI và ML.

Tập trung vào mô hình hóa và giải thích bản chất của các mô hình toán học cho mô phỏng số và các ý tưởng cơ bản của phương pháp thiết kế máy.

Cơ điện tử là một nhánh kỹ thuật đa ngành kết hợp các lĩnh vực cơ khí, điện và điện tử, điều khiển và tự động hóa và các lĩnh vực kỹ thuật máy tính.