Sắc ký khí (GC) là một trong những loại sắc ký quan trọng nhất được sử dụng trong hóa phân tích để tách và phân tích các hợp chất hữu cơ hóa học. Ngày nay, sắc ký khí là một trong những phương pháp nghiên cứu phổ biến nhất trong phân tích dụng cụ. Kỹ thuật này được sử dụng trong các phòng thí nghiệm của ngành hóa chất, hóa dầu và dược phẩm, trong các viện nghiên cứu cũng như trong phân tích lâm sàng, môi trường và thực phẩm và đồ uống.

Sự tiến bộ về công nghệ của nền văn minh của chúng ta đã tạo ra một xã hội tiêu dùng mở rộng nhanh hơn so với nguồn tài nguyên của hành tinh cho phép, với nhu cầu về tài nguyên và năng lượng của chúng ta tăng theo cấp số nhân trong thế kỷ qua.

Mặc dù chúng được sử dụng rộng rãi (nhưng vô thức) trong bảo quản thực phẩm, lên men bia và rượu, pho mát, giấm, sữa chua và làm bánh mì, cũng như là tác nhân gây ra các bệnh truyền nhiễm, các hợp chất hoạt tính sinh học từ vi khuẩn được coi là không tồn tại. Công trình của Pasteur vào giữa thế kỷ 19 đã tiết lộ một số hoạt động sinh học do vi sinh vật thực hiện bao gồm lên men và gây bệnh.

Internet vạn vật đặt ra những thách thức đặc biệt trong việc triển khai bảo mật và Intel có cả CPU và công cụ bảo mật riêng biệt để đơn giản hóa vấn đề đó.

Cuốn sách này trình bày một số nghiên cứu điển hình nêu bật những phát hiện mới nhất trong các dự án Công nghiệp 4.0 sử dụng các tính năng S-BPM.

Cuốn sách có phạm vi rộng, khám phá sự phát triển của công nghệ trong các lĩnh vực đa dạng như mật mã, nghệ thuật thị giác và âm nhạc cũng như hệ thống bưu chính.

Các thuật toán Trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên Machine Learning (ML) có khả năng học hỏi từ các ví dụ đã biết, tạo ra nhiều mô hình và biểu diễn trừu tượng khác nhau. Khi áp dụng cho các ví dụ không quen thuộc, các thuật toán này có thể thực hiện một loạt nhiệm vụ, bao gồm phân loại, hồi quy và dự báo, cùng một số nhiệm vụ khác.

Hệ thống Vật lý Điện tử được đặc trưng bởi khả năng thích ứng và học hỏi: Chúng phân tích môi trường và dựa trên các quan sát, chúng tìm hiểu các mô hình, mối tương quan và mô hình dự đoán. Các ứng dụng điển hình là theo dõi tình trạng, bảo trì dự đoán, xử lý và chẩn đoán hình ảnh. Machine Learning là công nghệ then chốt cho những phát triển này.

Cuốn sách truy cập mở này bao gồm các tài liệu nghiên cứu nguyên gốc, chưa được xuất bản, từ Hội nghị Quốc tế về Truyền thông, Mạng và Ứng dụng Không dây (WCNA2021), được tổ chức tại Berlin, Đức vào ngày 17-19 tháng 12 năm 2021. Các chủ đề được đề cập bao gồm nhưng không giới hạn đến truyền thông, mạng và ứng dụng không dây. Các bài viết được trình bày ở đây chia sẻ những phát hiện mới nhất về phương pháp, thuật toán và ứng dụng trong truyền thông và mạng, khiến cuốn sách trở thành tài sản quý giá cho các giáo sư, nhà nghiên cứu, kỹ sư cũng như sinh viên đại học.

Cuốn sách bao gồm một thư mục phong phú, với ~ 400 mục bao gồm lịch sử của AI và nhiều lĩnh vực liên quan đến khoa học máy tính và toán học. Đối tượng mục tiêu là toàn bộ các nhà nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo/Học máy và những người hành nghề trong ngành. Có sự kết hợp giữa các phần mô tả và chặt chẽ, tùy theo tính chất của chủ đề. Toán đại học nói chung là đủ. Làm quen với lý thuyết phạm trù sẽ có lợi cho việc hiểu đầy đủ các phần nâng cao hơn, nhưng những phần này có thể bị bỏ qua nếu người đọc muốn có một bức tranh tổng thể về các khái niệm cơ bản