Cuốn sách này nhấn mạnh rằng khả năng thu thập, phân tích và sử dụng lượng lớn dữ liệu kỹ thuật số (người dùng) đặt ra các vấn đề đạo đức quan trọng. Annika Richterich cung cấp một cái nhìn tổng quan đương đại có hệ thống về lĩnh vực nghiên cứu dữ liệu quan trọng phản ánh thực tiễn thu thập và phân tích dữ liệu kỹ thuật số.

Văn bản mô tả lý thuyết toán học cùng với các khái niệm và phương pháp phân tích số cơ bản, được làm phong phú bằng các thí nghiệm máy tính sử dụng các ứng dụng MATLAB, Python, Maple và Java.

Cuốn sách này cung cấp tổng quan toàn diện về học sâu, xem xét các nguyên tắc của nó và tầm quan trọng ngày càng tăng trong mọi khía cạnh của cuộc sống.

Khái niệm cơ bản về mạng nơ-ron: Nhiều mô hình học máy truyền thống có thể được hiểu là trường hợp đặc biệt của mạng nơ-ron. Hai chương đầu tiên nhấn mạnh vào việc tìm hiểu mối quan hệ giữa học máy truyền thống và mạng lưới thần kinh.

Cuốn sách này được biên soạn để trình bày công nghệ tiên tiến nhất về Công nghệ WiMAX.

Cuốn sách cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về những phát triển công nghệ mới nhất, được viết bởi các chuyên gia trong lĩnh vực tương ứng của họ. Ấn phẩm có thể đề cập đến các chủ đề như AI, robot, an ninh mạng, v.v., cung cấp những hiểu biết sâu sắc về tương lai của công nghệ và các ứng dụng tiềm năng của nó.

Cuốn sách khám phá mối liên hệ giữa thiết kế trò chơi điện tử và kiến trúc, cho thấy cách không gian ảo trong trò chơi có thể phản ánh và ảnh hưởng đến thực tế.

Cuốn sách này mô tả kiến ​​trúc đơn giản hóa của mạng IoT từ góc độ chức năng cốt lõi và sau đó trình bày các quy trình từng bước để thiết lập kết nối giữa thiết bị và nền tảng IoT. Nó thực tế cho thấy cách kết nối mô-đun IoT di động với Microsoft Azure IoT Hub bằng công nghệ LTE-M.

Cuốn sách sử dụng các ví dụ thực tế để chứng minh hiệu quả của IoT và tiềm năng của nó trong việc thay đổi thế giới của chúng ta, đồng thời thảo luận về các công nghệ truyền thông có dây và không dây hiện có đã hỗ trợ IoT.

Cuốn sách này cung cấp sự hiểu biết về các kỹ thuật và cách sử dụng hiện đại nhất cho khai thác dữ liệu.