Phương pháp Monte Carlo là một kỹ thuật số để mô hình hóa xác suất của tất cả các kết quả có thể xảy ra trong một quá trình không thể dễ dàng dự đoán do sự can thiệp của các biến ngẫu nhiên.

Khả năng tạo ra những cỗ máy thông minh đã hấp dẫn con người từ thời xa xưa, và ngày nay với sự ra đời của máy tính và 50 năm nghiên cứu về các kỹ thuật lập trình AI, giấc mơ về những cỗ máy thông minh đang trở thành hiện thực. Khái niệm về giao diện người-máy tính đã trải qua những thay đổi trong những năm qua.

Ngày nay, mong muốn của con người đối với một giao diện tiến hóa là rất lớn. Mô hình tương tác giữa người và máy mới được kỳ vọng sẽ thực tế và nhập vai hơn. Công nghệ xúc giác đóng vai trò quan trọng trong vấn đề này. Nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng y tế, robot và di sản kỹ thuật số. Trong ba phần và năm chương, cuốn sách này sẽ xem xét những ứng dụng tiềm năng của xúc giác. Các chương thảo luận về việc sử dụng phản hồi xúc giác để cải thiện nhận thức của robot, cho mô phỏng y tế và để tăng cường tài liệu di sản kỹ thuật số.

Cuốn sách này dành cho sinh viên đại học khoa học máy tính vào cuối năm thứ hai hoặc đầu năm học cơ sở, cung cấp nền tảng toàn diện về phân tích dữ liệu định tính và định lượng, xác suất, biến ngẫu nhiên và phương pháp thống kê, bao gồm cả học máy.

Cuốn sách này tạo thành tài liệu tham khảo kỹ lưỡng của Hội nghị quốc tế lần thứ 9 về Tương tác máy tính thông minh giữa con người, IHCI 2017, được tổ chức tại Evry, Pháp, vào tháng 12 năm 2017.

Máy tính ở khắp mọi nơi trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Giữa máy tính để bàn, máy tính xách tay, điện thoại, ngân hàng và xe cộ, rất khó để hoàn toàn thoát khỏi máy tính.

Vấn đề với tiền điện tử là nó nổi tiếng là rất khó và bí ẩn, cũng như rất dễ mắc sai lầm. Mặc dù có những khía cạnh của tiền điện tử được kết nối với các lý thuyết khá hiện đại và phức tạp - chẳng hạn như lý thuyết số, một nhánh toán học lâu đời và sâu sắc; lý thuyết phức tạp, một nhánh mới và phức tạp của khoa học máy tính; và thậm chí cả tính toán lượng tử, một điểm khá mới trên phiên bản vật lý 100 năm tuổi nổi tiếng phản trực giác - không đặc biệt thân thiện với người mới sử dụng, phần lớn khuôn khổ tổng thể của tiền điện tử là hoàn toàn dễ hiểu và dễ hiểu

Đã nhiều thập kỷ trôi qua kể từ khi Khoa học Máy tính có thể đạt được sự công nhận to lớn và được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chủ yếu là lập trình máy tính và công nghệ phần mềm. Nhiều nỗ lực đã được thực hiện nhằm nâng cao kiến ​​thức của các nhà nghiên cứu, nhà giáo dục và những người khác trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật máy tính.

Cuốn sách này tập hợp các tài liệu nhập môn về lĩnh vực mật mã, được thiết kế phù hợp với sinh viên đại học chuyên ngành khoa học máy tính. Mục tiêu của sách không phải là cung cấp một cẩm nang lựa chọn thuật toán mật mã cho mọi trường hợp, cũng không phải là hướng dẫn triển khai các thư viện mật mã một cách an toàn trong môi trường thực tế.

Trong phần đầu tiên của loạt sách i3-MARKET, chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc thảo luận về các nguyên tắc của nền kinh tế dữ liệu hiện đại giúp người đọc nhận thức rõ hơn về giá trị của dữ liệu được tạo ra hàng ngày bởi các cá nhân và cả theo cách tập thể, tức là trong một nhà máy sản xuất công nghiệp, một thành phố thông minh chứa đầy các cảm biến tạo ra dữ liệu về hành vi của thành phố và cư dân của họ và/hoặc mức độ hạnh phúc và chăm sóc sức khỏe của một khu vực hoặc các địa điểm cụ thể.