cuốn sách này còn đề cập đến việc nghiên cứu dữ liệu phức tạp được tìm thấy trong hình ảnh khí tượng và ảnh viễn thám thu được bằng cảm biến vệ tinh. Quản lý dữ liệu và phân tích bao phủ cũng được đề cập. Ứng dụng SOM trong kỹ thuật cơ khí và sản xuất là một lĩnh vực quan trọng khác của cuốn sách này.

Bản đồ Tự Tổ chức Kohonen (SOM) đã được ứng dụng trong thực tế ở mọi lĩnh vực, đặc biệt là những lĩnh vực có xu hướng xử lý dữ liệu đa chiều. SOM có thể được sử dụng để phân cụm gen trong lĩnh vực y tế, nghiên cứu nội dung đa phương tiện và nội dung web, và trong ngành vận tải, v.v.

Bản đồ Tự Tổ chức Kohonen (SOM) đã được ứng dụng trong thực tế ở mọi lĩnh vực, đặc biệt là những lĩnh vực có xu hướng xử lý dữ liệu đa chiều. cuốn sách này còn đề cập đến việc nghiên cứu dữ liệu phức tạp được tìm thấy trong hình ảnh khí tượng và ảnh viễn thám thu được bằng cảm biến vệ tinh

Bản đồ tự tổ chức (SOM) là một thuật toán mạng thần kinh, sử dụng kỹ thuật học tập cạnh tranh để tự đào tạo theo cách không giám sát. SOM khác với các mạng thần kinh nhân tạo khác ở chỗ chúng sử dụng hàm lân cận để bảo toàn các thuộc tính tôpô của không gian đầu vào và chúng được sử dụng để tạo ra một biểu diễn có trật tự của dữ liệu đa chiều giúp đơn giản hóa độ phức tạp và tiết lộ các mối quan hệ có ý nghĩa.