Standards, Methods and Solutions of Metrology
Cuốn sách này bao gồm một nhóm các chương từ các tác giả học thuật quốc tế, những người cung cấp một cách tỉ mỉ để khám phá tác động của phép đo lường trong cả lĩnh vực lý thuyết và ứng dụng.
Cuốn sách này bao gồm một nhóm các chương từ các tác giả học thuật quốc tế, những người cung cấp một cách tỉ mỉ để khám phá tác động của phép đo lường trong cả lĩnh vực lý thuyết và ứng dụng.
Cuốn sách Whole-Body Regeneration: Methods and Protocols là tài liệu chuyên sâu trình bày các phương pháp và quy trình nghiên cứu tái sinh toàn cơ thể ở sinh vật. Nội dung sách tập trung vào kỹ thuật thực nghiệm tiên tiến, từ nuôi cấy mô, theo dõi tế bào gốc, đến các công cụ sinh học phân tử hiện đại nhằm phân tích quá trình phục hồi và tái tạo cấu trúc sinh học sau tổn thương.
Nước là nguồn tài nguyên không thể thiếu cho đời sống và hoạt động của con người, nó bị ảnh hưởng đáng kể bởi biến đổi khí hậu và các hoạt động nhân tạo. Trong vài thập kỷ qua, tần suất và cường độ hạn hán đã gia tăng ở các khu vực rộng lớn trên hành tinh, gây ra tác động tiêu cực rõ ràng đến môi trường, đời sống con người và nền kinh tế. Trong bối cảnh này, Số đặc biệt “Đánh giá hạn hán thủy văn do biến đổi khí hậu: Phương pháp và biện pháp” đề cập đến các chủ đề chính sau: Thiết kế các chỉ số hạn hán mới để định lượng tốt hơn tác động của hạn hán; Phân tích các sự kiện hạn hán từ cả quan điểm định tính và định lượng; Phát hiện các hiện tượng hạn hán và mối tương quan của chúng với biến đổi khí hậu; Ước tính tần suất và cường độ các đợt hạn hán; Mô hình hóa và dự báo chuỗi thời gian liên quan đến hạn hán.
Cuốn sách tổng hợp các nghiên cứu liên quan nhằm cung cấp kiến thức và truyền cảm hứng cho những nghiên cứu sâu hơn về nhận dạng mẫu.
Cuốn sách bao gồm tất cả các chủ đề định lượng quan trọng trong giáo dục nói chung cũng như những thông tin mới nhất về phân tích học tập và khai thác dữ liệu giáo dục.
Cuốn sách này đề cập đến việc phát triển chiến lược thiết kế thử nghiệm thích ứng dựa trên mô hình với trọng tâm là hiệu chuẩn động cơ đốt trong trạng thái ổn định.
Trong những năm gần đây, các nghiên cứu ngôn ngữ về tính công thức đã phát triển mạnh mẽ và chính khái niệm về tính công thức đã được tiếp cận từ nhiều góc độ lý thuyết và phương pháp luận khác nhau cũng như với nhiều mục đích khác nhau.
Nội dung của cuốn sách gồm nhiều chủ đề liên quan đến các khía cạnh lý thuyết của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), cũng như các ứng dụng thực tế của chúng. Các khía cạnh lý thuyết được trình bày trong lần tái bản này có liên quan đến nén mô hình, AI có thể diễn giải, chiến lược tăng cường hiệu quả, phân tích chuỗi thời gian, v.v., nhưng hầu hết các công trình đều mang tính ứng dụng và đa ngành. Các ứng dụng bao gồm nhưng không giới hạn ở xử lý hình ảnh y tế, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích chuỗi thời gian, tạo nhạc dựa trên mô hình khuếch tán, ứng dụng mã hóa tự động và học đối nghịch, cùng một số ứng dụng khác. nhằm mục đích phục vụ như một nguồn tài nguyên cho các nhà nghiên cứu và những người đam mê AI, đồng thời cung cấp cho họ những hiểu biết sâu sắc về những tiến bộ mới nhất cũng như các ứng dụng đa dạng của AI và ML.
Các mô hình logic mờ có thể được sử dụng để chứng minh quá trình ra quyết định của con người trong các tình huống phức tạp và do đó có thể là một công cụ quan trọng trong việc kiểm tra tính phức tạp tự nhiên. Hơn nữa, logic mờ có thể được khai thác để dự đoán các hành vi hỗn loạn. Nhưng tại sao logic mờ lại có giá trị như vậy? Ý tưởng về logic mờ đã có từ năm 1965 và kể từ khi ra đời, hàng nghìn ứng dụng của logic mờ đã được triển khai trong công nghiệp, y học và thậm chí cả các ứng dụng và bằng sáng chế kinh tế. Làm thế nào mà lý thuyết vô giá này đạt được thành công lớn như vậy? Cuốn sách này nhằm mục đích so sánh các hàm thành viên nổi tiếng và được sử dụng rộng rãi để chứng minh cách chọn các hàm thành viên tốt nhất và chỉ ra khi nào và tại sao nên sử dụng chúng. Cuốn sách này cũng chứng minh cách các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau sử dụng logic mờ cho thấy phạm vi rộng và tính liên quan của nó.
Cuốn sách này cũng hữu ích cho những người áp dụng mạng tensor trong các lĩnh vực ngoài vật lý, chẳng hạn như học máy và phân tích dữ liệu lớn.
Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.