Chuyển đổi số trong tất cả các ngành đang diễn ra mạnh mẽ, và ngành kiến trúc – xây dựng cũng không nằm ngoài xu thế đó, trên toàn bộ vòng đời dự án, từ thiết kế, thi công đến vận hành và bảo trì công trình. Nền tảng trọng tâm của quá trình này là Building Information Modeling (BIM), cho phép số hóa toàn bộ thông tin công trình, tích hợp phần mềm, dữ liệu và tăng cường phối hợp giữa các nhóm kỹ thuật. Khi kết hợp với Integrated Project Delivery (IPD), BIM giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng hiệu quả mô phỏng và hỗ trợ quản lý bảo trì theo thời gian thực.

Cuốn sách trình bày một hướng tiếp cận toán học – thuật toán mới trong học tăng cường phân phối.

Cuốn sách cung cấp hướng dẫn toàn diện về ngôn ngữ OCaml, từ giới thiệu thân thiện đến phân tích sâu các tính năng nâng cao như functor và GADT.

Cuốn sách C++ Data Structures của Patrick McClanahan là một tài liệu học thuật toàn diện, tập trung vào việc giảng dạy các khái niệm và kỹ thuật liên quan đến cấu trúc dữ liệu trong ngôn ngữ lập trình C++

Cuốn sách này được thiết kế để giới thiệu và mở rộng nội dung liên quan đến ngôn ngữ lập trình C và bộ điều khiển nhúng, cụ thể là hệ thống phát triển Arduino và các vi điều khiển Atmel ATmega đi kèm.

Cuốn sách này cho thấy tầm nhìn về quyền truy cập mở vào dữ liệu khoa học có thể dễ dàng đạt được hơn thông qua mô hình theo giai đoạn mà các nhà tài trợ nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu có thể áp dụng trong thực tiễn của họ. Dựa trên kinh nghiệm của riêng mình về xử lý dữ liệu, về những phát hiện ban đầu với dữ liệu khoa học mở tại CERN (Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu) và từ các nghiên cứu điển hình về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng được chia sẻ, tác giả cập nhật hiểu biết của chúng ta về dữ liệu nghiên cứu - dữ liệu nghiên cứu là gì; dữ liệu phát triển động như thế nào trên các lĩnh vực khoa học khác nhau và trên nhiều giai đoạn thực hành nghiên cứu; và dữ liệu có thể và thực sự nên được chia sẻ ở bất kỳ giai đoạn nào trong số đó. Kết quả là một con đường linh hoạt và thực tế để triển khai dữ liệu khoa học mở.

Từ Tìm kiếm đến Nguồn: Tìm kiếm Thông tin Đáng tin cậy được thiết kế để hỗ trợ sinh viên trong suốt hành trình học tập tại Đại học Southern Cross. Cuốn sách này hướng dẫn sinh viên từ kiến thức cơ bản đến nâng cao về cách xây dựng, khám phá và áp dụng các chiến lược và khuôn khổ tìm kiếm để định vị và đánh giá thông tin đáng tin cậy và phù hợp. Nội dung của cuốn sách phù hợp với các nguyên tắc của Mô hình Southern Cross, với các thành phần trực tuyến tương tác, giàu nội dung đa phương tiện, giúp tự học với khả năng điều hướng dễ dàng và trực quan. Thông tin và mẹo về các công cụ Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (GenAI) cũng được bao gồm trong mỗi chương.

Cuốn sách hướng dẫn phân biệt phần mềm hệ thống và phần mềm ứng dụng, giúp người đọc hiểu vai trò và chức năng của cả hai trong hệ sinh thái máy tính.

Kỷ nguyên mới của phân tích không gian cũng phải xem xét khả năng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các quy trình mô phỏng (mô phỏng địa lý) trong môi trường máy tính hóa (tính toán địa lý) trong mối quan hệ chặt chẽ với các mô hình được phát triển trong các tình huống thực tế.