Cuốn sách này thu thập những hiểu biết lý thuyết hoàn toàn mới, báo cáo những phát triển gần đây và chứng minh những ứng dụng sáng tạo liên quan đến phương pháp AI trong mọi lĩnh vực kiến ​​thức.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh, tác động sâu rộng đến đời sống và tương lai, với ứng dụng trong y học, an ninh, tiêu dùng và kinh doanh, nâng cao chất lượng sống. Tuy nhiên, AI cũng đặt ra thách thức về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và vấn đề xã hội – đạọ đức

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác

Nội dung cuốn sách tập trung vào mô hình hóa và phân tích khoa học mạng, bao gồm nhận dạng nút chính, phát hiện cộng đồng, hệ thống đề xuất được cá nhân hóa, xử lý hình ảnh, phát hiện đối tượng và phương pháp tối ưu hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Cuốn sách này được đồng sáng tác bởi các thành viên của liên đoàn STAR và cung cấp bản đánh giá về các công nghệ, kỹ thuật và hệ thống cho AI đáng tin cậy, có đạo đức và an toàn trong sản xuất. Các chương khác nhau của cuốn sách bao gồm các hệ thống và công nghệ cho độ tin cậy của dữ liệu công nghiệp, hệ thống trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và minh bạch, hệ thống sản xuất lấy con người làm trung tâm như bản sao kỹ thuật số lấy con người làm trung tâm, phòng thủ mạng trong các hệ thống AI, hệ thống thực tế mô phỏng, hệ thống cộng tác giữa người và rô-bốt, cũng như rô-bốt di động tự động cho môi trường sản xuất. Nhiều công nghệ AI tiên tiến được các hệ thống này sử dụng bao gồm mạng nơ-ron sâu, hệ thống học tăng cường và hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được. Cuốn sách được cung cấp dưới dạng ấn phẩm truy cập mở, có thể cung cấp rộng rãi và miễn phí cho cộng đồng AI và sản xuất thông minh.

Cuốn sách truy cập mở này khám phá sự tương tác giữa AI và giáo dục, làm nổi bật tác động tiềm tàng của nó đối với các hoạt động sư phạm.

Các thuật toán Trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên Machine Learning (ML) có khả năng học hỏi từ các ví dụ đã biết, tạo ra nhiều mô hình và biểu diễn trừu tượng khác nhau. Khi áp dụng cho các ví dụ không quen thuộc, các thuật toán này có thể thực hiện một loạt nhiệm vụ, bao gồm phân loại, hồi quy và dự báo, cùng một số nhiệm vụ khác.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn hiện diện ở hầu hết mọi ngóc ngách của cuộc sống. “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn” bao gồm thông tin toàn diện về xử lý hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, phân tích tình cảm, phân tích giọng nói và cử chỉ cũng như các chủ đề khác trong lĩnh vực này. Những kiến thức mới nhất trong các ứng dụng đa ngành như pháp lý, chăm sóc sức khỏe, xã hội thông minh, hệ thống vật lý mạng và nông nghiệp thông minh,

Trí thông minh có thể được định nghĩa là khả năng học tập, lý luận, hiểu biết hoặc khả năng nắm bắt sự thật, mối quan hệ, sự kiện hoặc ý nghĩa. Bất kỳ quan điểm nào trong số này đều yêu cầu khả năng thu thập dữ liệu từ môi trường xung quanh và có thể hành động trên môi trường đó. Nói tóm lại, việc xây dựng các tác nhân tự trị được trang bị cảm biến và bộ truyền động, có khả năng học hỏi và đưa ra các câu trả lời có tính giáo dục đã được dự kiến ​​từ lâu. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tác động đến cuộc sống hàng ngày, thành phố và thậm chí cả thời gian rảnh rỗi của chúng ta.

Hướng dẫn về giáo dục tư duy tính toán, tập trung vào hiểu biết về trí tuệ nhân tạo và sự tích hợp giữa máy tính và các đối tượng vật lý. Máy tính đã trở thành một phần thiết yếu của chương trình giảng dạy ở bậc tiểu học và trung học ngày nay.