Khả năng tạo ra những cỗ máy thông minh đã hấp dẫn con người từ thời xa xưa, và ngày nay với sự ra đời của máy tính và 50 năm nghiên cứu về các kỹ thuật lập trình AI, giấc mơ về những cỗ máy thông minh đang trở thành hiện thực. Khái niệm về giao diện người-máy tính đã trải qua những thay đổi trong những năm qua.

Trong Hướng dẫn Tối ưu hóa AI trong Giáo dục Đại học: SUNY FACT², Phiên bản thứ hai này, bạn sẽ tìm thấy thông tin cập nhật để phản ánh bối cảnh thay đổi của công nghệ AI tạo sinh. Chúng tôi đưa ra các đề xuất thực tế về cách giúp các nhà giáo dục và sinh viên đạt được kiến ​​thức về AI và tìm ra phương pháp phù hợp để sử dụng hoặc tránh sử dụng AI tạo sinh trong phương pháp sư phạm của họ. Phiên bản thứ hai vừa là bản cập nhật cho Hướng dẫn đầu tiên, vừa là sự công nhận thực tế rằng AI tạo sinh là một công cụ đang không ngừng phát triển; chúng tôi sẽ tiếp tục ủng hộ giáo dục công bằng và quyền tiếp cận cho tất cả sinh viên và nhà giáo dục khi lĩnh vực năng động và sáng tạo này tiếp tục phát triển.

Các chuyên gia dự đoán rằng trong 5 năm tới, hơn 90% nội dung số sẽ được tạo ra toàn bộ hoặc một phần bởi AI. Trong một xã hội tổng hợp, có thể không còn có thể xác định được điều gì là thật và điều gì không. Trọng tâm của cuốn sách truy cập mở này là 4 công nghệ đi đầu trong xu hướng này: robot hình người, deepfake, thực tế tăng cường và thực tế ảo. Mặc dù chỉ mới ở giai đoạn sơ khai nhưng những công nghệ này đã có thể tạo ra nội dung không thể phân biệt được với nội dung đích thực. Tác động của thực tế mới này đối với nền dân chủ, hệ thống tư pháp, hoạt động của báo chí cũng như các mối quan hệ cá nhân sẽ là chưa từng có.

Con người và trí tuệ nhân tạo có thể chia sẻ khái niệm và giao tiếp không? Làm cho AI dễ hiểu cho thấy rằng công trình triết học về siêu hình học ý nghĩa có thể giúp trả lời những câu hỏi này.

Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới của chủ nghĩa quyết định công nghệ và chủ nghĩa giải pháp, trong đó các chính phủ và doanh nghiệp đang tìm kiếm sự thay đổi dựa trên dữ liệu, giả định rằng Trí tuệ nhân tạo hiện là điều tất yếu và phổ biến.

Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan bao quát về cách AI đã phát triển trong các lĩnh vực hóa học khác nhau và nhằm mục đích cung cấp sự hiểu biết về các hướng đi trong tương lai của nó.

Cuốn sách cung cấp cho giáo viên kiến ​​thức cần thiết để quyết định xem AI có thể giúp ích ở đâu và như thế nào.

Cuốn sách này nhằm mục đích mô tả các hệ thống AI, từ kiến ​​thức cơ bản, tức là thuật toán và mô hình toán học của kỹ thuật AI, nguyên tắc cơ bản của học máy, thuật toán di truyền và logic mờ, cho đến các ứng dụng tiên tiến hiện nay, chẳng hạn như đường thông minh và các ứng dụng y sinh.

rí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng rộng rãi trong xã hội ngày nay. Việc sử dụng (sai) các tập dữ liệu sai lệch trong các ứng dụng học máy đã được biết đến rộng rãi, dẫn đến sự phân biệt đối xử và loại trừ công dân. Một ví dụ khác là việc sử dụng các thuật toán không minh bạch, không thể tự giải thích cho người dùng, dẫn đến AI không được tin cậy và do đó không được sử dụng khi việc sử dụng nó có thể mang lại lợi ích. Sử dụng AI có trách nhiệm trong các hệ thống quân sự đưa ra những gì cần thiết để phát triển và sử dụng AI trong các hệ thống quân sự một cách có trách nhiệm. Những phát triển hiện tại trong lĩnh vực AI có trách nhiệm mới nổi được áp dụng cho các hệ thống quân sự nói chung (không chỉ đơn thuần là hệ thống vũ khí) sẽ được thảo luận. Cuốn sách có phạm vi rộng và xuyên ngành bằng cách bao gồm những đóng góp từ các lĩnh vực triết học, luật pháp, yếu tố con người,

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác.