Cuốn sách này nhằm mục đích thu hút sự quan tâm của các nhà nghiên cứu và thực hành xung quanh khả năng áp dụng các thuật toán siêu chẩn đoán vào các kịch bản thực tế phát sinh từ các ngành kiến ​​thức khác nhau. Nhấn mạnh vào các thuật toán tiến hóa và trí thông minh bầy đàn như các phương tiện tính toán để cân bằng hiệu quả sự cân bằng giữa tính tối ưu của các giải pháp được tạo ra và độ phức tạp thu được từ ước tính của chúng.

Có cả lý do thực tế và lý thuyết để nghiên cứu thuật toán. Về mặt thực tiễn, bạn cần nắm vững một tập hợp các thuật toán quan trọng từ nhiều lĩnh vực khác nhau của điện toán; ngoài ra, bạn cần có khả năng thiết kế các thuật toán mới và phân tích hiệu quả của chúng. Về mặt lý thuyết, việc nghiên cứu thuật toán, đôi khi được gọi là thuật toán học, đã trở thành nền tảng của khoa học máy tính. Tài liệu này nhằm mục đích cung cấp hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật thuật toán cơ bản cho thiết kế và phân tích, từ đó truyền đạt kiến ​​thức và năng lực thực tế trong việc sử dụng các cấu trúc dữ liệu nâng cao cũng như thiết kế và phân tích thuật toán.

Cuốn sách trình bày các kỹ thuật lai dựa trên Mạng thần kinh nhân tạo, Bộ mờ, Lý thuyết tự động, các thuật toán siêu hình hoặc cổ điển khác, v.v. Cuốn sách xem xét các ví dụ khác nhau về thuật toán trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực khác nhau như bài toán phát triển đồ thị, tổng hợp giọng nói, bài toán nhân viên bán hàng du lịch , vấn đề lập kế hoạch, thiết kế ăng-ten, thiết kế gen, mô hình hóa các quá trình hóa học và sinh hóa, v.v.

Ba thập kỷ sau 'kỷ nguyên số', những lời hứa về sự giải phóng của 'cuộc cách mạng' kỹ thuật số trong giáo dục vẫn chưa được thực hiện. Hơn nữa, quá trình số hóa dường như tạo ra những thách thức mới và bất ngờ - ví dụ, ảnh hưởng không đáng có của các công ty độc quyền kỹ thuật số, sự cực đoan hóa của truyền thông chính trị và sự tạo điều kiện cho giám sát hàng loạt, để kể tên một vài. Tập sách này là một nghiên cứu về những mặt trái của quá trình số hóa và sự tái tổ chức thế giới xã hội dường như gắn liền với nó.

Sự tiến bộ của công nghệ khai thác dữ liệu và sự phổ biến rộng rãi của công chúng đặt ra nhu cầu về một văn bản toàn diện về chủ đề này. Loạt sách có tựa đề 'Khai thác dữ liệu' giải quyết nhu cầu bằng cách trình bày mô tả chuyên sâu về các thuật toán khai thác mới và nhiều ứng dụng hữu ích.

Bên cạnh các bài toán tối ưu hóa toán học, thuật toán tiến hóa còn được sử dụng như một khuôn khổ thực nghiệm trong quá trình tiến hóa sinh học và chọn lọc tự nhiên trong lĩnh vực sự sống nhân tạo.

Cuốn sách truy cập mở này có cái nhìn sáng tạo và phê phán về cách thức dữ liệu số và thuật toán đang thay đổi bộ mặt của giáo dục đại học theo nhiều cách, khám phá vai trò của dữ liệu lớn và cách thức các hệ thống chất lượng trong nghiên cứu có thể chuyển đổi thành các chế độ giám sát và kỷ luật thuật toán.

Những Tiến Bộ Gần Đây trong Phương pháp Monte Carlo là tài liệu tham khảo hữu ích cho các học giả, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực toán học thuần túy và ứng dụng, khoa học vật lý, kỹ thuật và công nghệ, khoa học máy tính, phân tích số, tính toán khoa học và khoa học tổng quát.

Các chương đề cập đến các lĩnh vực quan trọng trong xử lý giọng nói như tăng cường giọng nói, khử nhiễu, phân tích phổ đa độ phân giải, chuyển đổi giọng nói, nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc từ giọng nói.

Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.