Tìm hiểu cách thuật toán đồ thị có thể giúp bạn tận dụng các mối quan hệ trong dữ liệu của mình để phát triển các giải pháp thông minh và nâng cao mô hình học máy của bạn.

Cuốn sách dễ đọc này giới thiệu những kiến ​​thức cơ bản về giải phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp sai phân hữu hạn, nó đặc biệt đề cập đến: xây dựng các sơ đồ sai phân hữu hạn, xây dựng và thực hiện các thuật toán, xác minh việc thực hiện.

Gần đây, các thuật toán xử lý thông tin hình ảnh đã phát triển vượt bậc, cung cấp các giải pháp hữu hiệu và hiệu quả để đối phó với sự biến đổi và phức tạp của môi trường thế giới thực. Những thành tựu này mang lại sự phát triển cho các hệ thống Thị giác Máy vượt qua các ứng dụng công nghiệp điển hình, trong đó môi trường được kiểm soát và các nhiệm vụ rất cụ thể, hướng tới việc sử dụng các giải pháp đổi mới để đáp ứng nhu cầu hàng ngày của con người.

Cuốn sách này được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu về phạm vi và trình tự cho một khóa học toán nghệ thuật tự do. Tài nguyên này cung cấp các phần độc lập với trọng tâm là thể hiện sự liên quan trong các tính năng cũng như các ví dụ, bài tập và cách trình bày.

Cuốn sách này khám phá lập trình thẩm mỹ, đặt câu hỏi về các mối quan hệ quyền lực trong thuật toán, dữ liệu và trừu tượng hóa. Nó sử dụng p5.js để thực hành lập trình phản xạ và tìm hiểu các hệ thống xã hội-sinh thái rộng hơn.

Mục tiêu bao quát của Wolfram là khuyến khích mọi người ở mọi lứa tuổi và mọi hoàn cảnh tiếp thu tư duy tính toán như một cách để phân tích và hiểu rõ hơn về thế giới xung quanh.