Theo truyền thống, các doanh nhân luôn đóng vai trò trung tâm trong sự phát triển của các quốc gia dân tộc. Bên cạnh các quốc gia rentier, vốn phụ thuộc rất nhiều vào nguồn tài nguyên khoáng sản, hầu hết các quốc gia thịnh vượng về kinh tế trên thế giới đều có các doanh nghiệp và doanh nhân mạnh, sáng tạo và có sức cạnh tranh làm nền tảng cho sự phát triển kinh tế và thịnh vượng của họ. Có thể nói rằng chính vì thực tế lịch sử nêu trên mà Ngân hàng Thế giới năm 1989 đã tuyên bố rằng các doanh nhân sẽ đóng vai trò trung tâm trong việc chuyển đổi nền kinh tế Châu Phi.

Những người trẻ ở Châu Phi cận Sahara đang lớn lên trong môi trường kinh tế và xã hội thay đổi nhanh chóng, tạo ra tỷ lệ thất nghiệp và thiếu việc làm cao. Việc tạo việc làm thông qua tinh thần kinh doanh hiện đang được các tổ chức quốc tế, chính phủ và tổ chức phi chính phủ thúc đẩy như một giải pháp chính, mặc dù kiến ​​thức về tinh thần kinh doanh của thanh niên trong bối cảnh Châu Phi còn thiếu. Cuốn sách này đóng góp quan trọng bằng cách khám phá bản chất của tinh thần kinh doanh của thanh niên ở Ghana, Uganda và Zambia.

Cuốn sách khám phá sự tương tác giữa tài chính và hoạt động từ thiện để thúc đẩy phát triển bền vững và cách hoạt động từ thiện đang giải quyết hoặc có thể giải quyết các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG) cụ thể. Cuốn sách giải quyết các thách thức lớn, chẳng hạn như tính đa dạng, bồi thường và quản lý dữ liệu, đồng thời theo dõi sự phát triển của các thông lệ tốt nhất trong quản trị tổ chức.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp tổng quan có hệ thống về kinh nghiệm với Học tập dựa trên tìm tòi (IBL) và nghiên cứu đại học (UR) tại các trường đại học Đức, bao gồm cả các trường đại học nghiên cứu (Universitäten) và các trường đại học khoa học ứng dụng (Fachhochschulen). Được chia thành ba phần, cuốn sách bắt đầu với các nguyên tắc và thông lệ chung của IBL/UR tại tất cả các trường đại học. Phần hai thảo luận về việc triển khai IBL/UR cho hai mươi mốt chuyên ngành riêng lẻ, từ kiến ​​trúc đến thần học. Phần ba thảo luận về tiềm năng của IBL/UR liên quan đến một số chủ đề bao gồm tính đa dạng, số hóa, các hình thức trường đại học khác nhau và thị trường việc làm quốc gia.

Cuốn sách này xem xét các phương pháp đồng hóa dữ liệu bao gồm lọc Kalman, trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh, học máy và điện toán nhận thức. Đồng hóa dữ liệu là một quá trình kết hợp dữ liệu với một mô hình nhằm mục đích duy nhất là ước tính các biến chưa biết. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để dự đoán sự phát triển của khí quyển tại một thời điểm và thời điểm nhất định.

Cuốn sách trình bày các kỹ thuật lai dựa trên Mạng thần kinh nhân tạo, Bộ mờ, Lý thuyết tự động, các thuật toán siêu hình hoặc cổ điển khác, v.v. Cuốn sách xem xét các ví dụ khác nhau về thuật toán trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực khác nhau như bài toán phát triển đồ thị, tổng hợp giọng nói, bài toán nhân viên bán hàng du lịch , vấn đề lập kế hoạch, thiết kế ăng-ten, thiết kế gen, mô hình hóa các quá trình hóa học và sinh hóa, v.v.

U nguyên bào thần kinh (NBL) là khối u đặc ngoài sọ phổ biến nhất ở trẻ em, với khoảng 700 ca u nguyên bào thần kinh mới được phát hiện mỗi năm tại Hoa Kỳ. Tỷ lệ sống sót sau 5 năm đối với trẻ em mắc NBL nguy cơ cao chỉ là 50-60% và tỷ lệ sống sót này không được cải thiện trong 10 năm qua. Bệnh nhân có nguy cơ cao được điều trị đa phương thức, bao gồm hóa trị, phẫu thuật, xạ trị, liệu pháp sinh học và liệu pháp miễn dịch, tất cả đều liên quan đến bệnh tật đáng kể. Những năm gần đây đã chứng kiến nhiều tiến bộ trong điều trị u nguyên bào thần kinh, bao gồm MIBG điều trị, liệu pháp miễn dịch và liệu pháp nhắm mục tiêu cá nhân hóa dựa trên các biến đổi di truyền được thấy trong khối u.

Quản lý Khối u Thần kinh Trung ương (CNS) là một bài tổng quan chọn lọc về các khối u Hệ thần kinh Trung ương (CNS), đặc biệt chú trọng đến phân loại bệnh lý và các thuật toán điều trị phức tạp cho từng loại khối u thường gặp.

Sự phát triển của các công nghệ hình ảnh mới trong những năm gần đây đã biến đổi khoa học thần kinh theo những cách sâu sắc. Tiếp nối cuộc cách mạng dựa trên Protein Huỳnh quang Xanh, các chỉ thị huỳnh quang được mã hóa di truyền tinh vi và các chiến lược nhắm mục tiêu di truyền hiện nay cho phép ghi lại quang học sự dẫn truyền synap trong các quần thể tế bào thần kinh xác định với tốc độ gần bằng độ phân giải thời gian đáng mơ ước của điện sinh lý học.

Cơ chế Study Card cho phép điền siêu dữ liệu một cách liền mạch, phù hợp với ontology, tránh việc nhập liệu thủ công rườm rà và kiểm soát tự động tính phù hợp của dữ liệu được nhập với một giao thức nghiên cứu được xác định trước. Mục tiêu đầy tham vọng của nền tảng BIOMIST là cung cấp một môi trường quản lý toàn bộ chu trình dữ liệu hình ảnh thần kinh, từ thu thập đến phân tích, đảm bảo thông tin nguồn gốc đầy đủ của bất kỳ dữ liệu nào được thu thập.