Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Cuốn sách này mô tả các máy tính quy mô kho (WSC), nền tảng điện toán hỗ trợ điện toán đám mây và tất cả các dịch vụ web tuyệt vời mà chúng ta sử dụng hàng ngày.

Cuốn sách này thảo luận về các phương pháp tiếp cận, quy trình và thuật toán hiện đại cũng như các thiết bị trong lĩnh vực phát triển trò chơi máy tính, tập trung vào cả ảnh hưởng của khoa học máy tính đối với sự phát triển của trò chơi máy tính và tác động của trò chơi máy tính đối với sự phát triển của khoa học máy tính.

Cuốn sách này tiếp cận việc đơn giản hóa văn bản tự động (ATS) từ góc độ ngôn ngữ học tính toán, cung cấp một giới thiệu rộng rãi về lĩnh vực này. Cuốn sách bắt đầu bằng việc giới thiệu những thách thức và cơ hội. Nó cũng giải thích cách xây dựng tập dữ liệu đơn giản hóa, sử dụng chúng để huấn luyện các mô hình học máy và đánh giá chúng.

Cuốn sách này đóng vai trò giới thiệu về lập trình cho các nhà hóa học. Các công cụ được sử dụng trong cuốn sách này là sự kết hợp mạnh mẽ và phổ biến giữa sổ tay Jupyter và ngôn ngữ lập trình Python. Không có kiến ​​thức nền nào ngoài kiến ​​thức hóa học năm nhất đại học và đôi khi có một số kiến ​​thức quang phổ rất cơ bản (dành cho các chương nâng cao) được giả định cho hầu hết cuốn sách này. Cuốn sách này bắt đầu bằng phần giới thiệu ngắn gọn về sổ tay Jupyter trong chương 0 và lập trình máy tính bằng Python trong chương 1 và 2. Nếu bạn đã có kiến ​​thức nền về các công cụ này, hãy bỏ qua.

Cuốn sách giới thiệu nền tảng hóa học từ những khái niệm cơ bản về thế giới vật chất, đo lường và giải quyết vấn đề, đến bản chất của vật chất – năng lượng. Nội dung đi từ cấu trúc nguyên tử, nguyên tố, phân tử và hợp chất, cách xác định thành phần hóa học, các loại phản ứng và phương pháp tính toán hóa lượng.

Có cả lý do thực tế và lý thuyết để nghiên cứu thuật toán. Về mặt thực tiễn, bạn cần nắm vững một tập hợp các thuật toán quan trọng từ nhiều lĩnh vực khác nhau của điện toán; ngoài ra, bạn cần có khả năng thiết kế các thuật toán mới và phân tích hiệu quả của chúng. Về mặt lý thuyết, việc nghiên cứu thuật toán, đôi khi được gọi là thuật toán học, đã trở thành nền tảng của khoa học máy tính. Tài liệu này nhằm mục đích cung cấp hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật thuật toán cơ bản cho thiết kế và phân tích, từ đó truyền đạt kiến ​​thức và năng lực thực tế trong việc sử dụng các cấu trúc dữ liệu nâng cao cũng như thiết kế và phân tích thuật toán.

Trong cuốn sách này, các tác giả cung cấp cái nhìn thoáng qua về các xu hướng công nghệ mới liên quan đến điều khiển, quản lý, trí tuệ tính toán và hệ thống mạng. Sự phát triển và phân phối rộng rãi điện và nước sạch, ô tô và máy bay, đài phát thanh và truyền hình, tàu vũ trụ và tia laser, thuốc kháng sinh và hình ảnh y tế, máy tính và Internet chỉ là một số điểm nổi bật của một thế kỷ trong đó kỹ thuật đã cách mạng hóa và cải tiến hầu như mọi khía cạnh. của cuộc sống con người.

Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Mô hình hóa đồng dạng là một kỹ thuật cực kỳ hữu ích và đa năng, ngày càng được ưa chuộng và có nhu cầu trong nghiên cứu về sinh học tính toán và lý thuyết. Cuốn sách này, “Mô hình hóa phân tử đồng dạng - Quan điểm và ứng dụng”, tập hợp các chương chưa được công bố về kỹ thuật này. Trong cuốn sách này, 7 chương có liên quan mật thiết đến chủ đề mô hình hóa phân tử, được lựa chọn và biên tập cẩn thận cho độc giả học thuật và khoa học. Đây là tài liệu đọc không thể thiếu đối với bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực tin sinh học và sinh học tính toán.