Cuốn sách mô tả mô hình cơ–nhiệt phi tuyến hai thang được phát triển trong ABAQUS để mô phỏng quá trình dập nóng.

Các thuật toán, mô hình hóa 3 chiều, thực tế ảo, tối ưu hóa đa mục tiêu, phương pháp phần tử hữu hạn, mô phỏng mô hình đa tác nhân, mô phỏng động lực học hệ thống, mô hình mạng Petri phân cấp và mô hình hóa hình thức hai cấp là các công cụ và phương pháp được sử dụng trong các bài báo này.

Nó giới thiệu chức năng nâng cao hơn gần đây đã được thêm vào phần mềm MRST nguồn mở. Người đọc sẽ học cách triển khai các mô hình và thuật toán mới một cách mạnh mẽ và hiệu quả.

Trong khi máy tính lượng tử phổ quát dường như không nằm trong tầm với trong tương lai gần, công trình này tập trung vào mô phỏng lượng tử tương tự của các mô hình lượng tử hấp dẫn về tương tác ánh sáng-vật chất, với mục tiêu đạt được tốc độ tính toán nhanh hơn so với phần cứng cổ điển. Các khối xây dựng hiện có của phần cứng lượng tử được sử dụng từ các mạch siêu dẫn, đã được chứng minh là một nền tảng thử nghiệm rất phù hợp để triển khai các mô hình Hamiltonian ở mức độ kiểm soát cao.

Cuốn sách này cung cấp thông tin về các nguyên tắc cơ bản của động lực học, mô hình hóa, mô phỏng và xe tự hành.

Cuốn sách này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về xe điện và xe điện hybrid, khám phá thiết kế của chúng, mô hình hóa hệ thống quản lý pin Li-ion, thuật toán ước tính trạng thái sạc và các động cơ điện được sử dụng nhiều nhất.

Cuốn sách này cung cấp thông tin về các nguyên tắc cơ bản của động lực học, mô hình hóa, mô phỏng và xe tự hành.

Cuốn sách này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về xe điện và xe điện hybrid, khám phá thiết kế của chúng, mô hình hóa hệ thống quản lý pin Li-ion, thuật toán ước tính trạng thái sạc và các động cơ điện được sử dụng nhiều nhất.

Cuốn sách trình bày một số công trình chuyên ngành gần đây có tính chất lý thuyết và thực tiễn trong lĩnh vực mô hình mô phỏng, đang được gửi đến một số lượng lớn các chuyên gia, nhà toán học, bác sĩ, kỹ sư, nhà kinh tế, giáo sư và sinh viên.

Cuốn sách này giới thiệu các nguyên lý, công cụ và ứng dụng mô phỏng – từ hàng đợi đơn giản đến động lực học phân tử, phân tích độ tin cậy, đánh giá cấu trúc, trò chơi và an toàn hệ thống – giúp học viên, nhà nghiên cứu và người mới tiếp cận hiểu rõ hơn về mô hình hóa và sức mạnh của trí tưởng tượng trong khoa học dữ liệu.