Sốc là một trạng thái chiến tranh sinh lý! Từ góc nhìn của người cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, từ sốc gắn liền với một loạt cảm xúc hỗn tạp, bao gồm kinh hoàng, sợ hãi có căn cứ và tôn trọng sâu sắc. Trạng thái sốc sinh lý được biết đến rộng rãi vì những hậu quả tàn phá đi kèm, và việc quản lý thành công đòi hỏi sự nhận diện nhanh chóng, hành động ngay lập tức và nỗ lực bền bỉ của tất cả các thành viên trong nhóm chăm sóc sức khỏe.

Cuốn sách bao gồm 24 chương minh họa nhiều lĩnh vực áp dụng các công cụ MATLAB. Những lĩnh vực này bao gồm toán học, vật lý, hóa học và kỹ thuật hóa học, cơ khí, sinh học (sinh học phân tử) và khoa học y tế, hệ thống truyền thông và điều khiển, tín hiệu số, xử lý hình ảnh và video, mô hình hóa và mô phỏng hệ thống.

Việc xem xét lại thiết kế thông qua lăng kính nhận thức được thể hiện mang lại một cách hiểu mới về sự tương tác của con người với công nghệ. Trong cuốn sách này, Christopher Baber sử dụng nhận thức thể hiện như một lăng kính để xem xét cách các nhà thiết kế tham gia vào hoạt động sáng tạo và cách mọi người sử dụng các đồ tạo tác được thiết kế. Quan điểm này về nhận thức là được kích hoạt, được nhúng, được định vị hoặc được phân phối mà không cần dựa vào các biểu diễn bên trong, cung cấp nền tảng lý thuyết giúp có thể giải thích phong phú hơn về sự tương tác của con người với công nghệ. Sự hiểu biết về sự tương tác hàng ngày với mọi thứ trên thế giới này cho thấy cơ hội để thiết kế can thiệp.

Cuốn sách Khoa học thực vật gồm 12 chương được chia thành ba phần do nhiều nhà nghiên cứu từ nhiều nơi trên thế giới biên soạn. Phần I: Thực vật và Môi trường, mô tả mối quan hệ giữa thực vật và môi trường, đặc biệt là liệt kê mối quan hệ giữa loài và môi trường và phản ứng của thực vật đối với các điều kiện căng thẳng môi trường khác nhau. Phần II: Mối quan hệ giữa thực vật và vi sinh vật, bao gồm cả khía cạnh tích cực và tiêu cực của vi sinh vật trên thực vật. Phần III: Công nghệ sinh học thực vật, làm sáng tỏ nghiên cứu công nghệ sinh học hiện tại để phát triển công nghệ hiện đại nhằm sản xuất các chất sinh học và cũng tăng khả năng miễn dịch của thực vật trong các điều kiện môi trường hiện tại.

Sổ tay truy cập mở này mô tả các vấn đề cơ bản, cách tiếp cận phương pháp luận và ví dụ về cách phân tích và lập mô hình dữ liệu bằng Khoa học xã hội tính toán (CSS) để hỗ trợ chính sách.

Cuốn sách này giúp bạn học cách sử dụng: IPython và Jupyter: cung cấp môi trường tính toán cho các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python; NumPy: bao gồm ndarray để lưu trữ và thao tác hiệu quả các mảng dữ liệu dày đặc trong Python; Pandas: có DataFrame để lưu trữ và thao tác hiệu quả dữ liệu được gắn nhãn/cột trong Python; Matplotlib: bao gồm các khả năng cho một loạt trực quan hóa dữ liệu linh hoạt trong Python; Scikit-Learn: để triển khai Python hiệu quả và rõ ràng các thuật toán học máy quan trọng và lâu đời nhất.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ mới nhất và tầm nhìn mới trong lĩnh vực ontology trong khoa học thông tin.

Cuốn sách này bao gồm các ví dụ về cách tiếp cận bản thể học hiện đại, đặc biệt là cách tiếp cận trong ngành Khoa học thông tin liên quan đến Suy luận và Chứng minh, Mẫu kiến ​​thức, Giao tiếp ứng dụng chéo, Hệ thống chẩn đoán và chuyên gia về Sức khỏe và Thực phẩm cũng như các vấn đề về Phân loại.

Người đọc cho cuốn sách này sẽ là người hiểu biết về định lượng và có hiểu biết cơ bản về các khái niệm thống kê và lập trình R.Sinh viên phải có hiểu biết cơ bản về suy luận thống kê như có trong Suy luận thống kê cho khoa học dữ liệu.

Cuốn sách trích dẫn các cách khác nhau để đánh giá tác động kinh tế xã hội của Cơ sở hạ tầng nghiên cứu và vai trò của chúng là trung tâm hợp tác, sáng tạo và đổi mới toàn cầu. Nó nêu bật những lợi ích khác nhau bắt nguồn từ nghiên cứu cơ bản ở cấp địa phương, quốc gia và toàn cầu, đồng thời mời chúng ta suy nghĩ lại về khái niệm “lợi ích” trong thế kỷ 21. Đầu tư công là cần thiết để duy trì tốc độ tiến bộ khoa học và công nghệ trong thế kỷ 21. những thập kỷ tiếp theo. Thay vì ủng hộ một sự chuyển đổi căn bản và mở rộng mạnh mẽ nguồn tài trợ, các tác giả đề xuất các cách để duy trì nền tảng khoa học và nghiên cứu vững chắc nhằm đảm bảo rằng chúng ta tiếp tục được hưởng lợi từ kết quả đầu ra.