Trong những năm gần đây, cùng với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các hệ thống thông minh, nhu cầu xử lý những bài toán phức tạp, nhiều yếu tố không chắc chắn ngày càng gia tăng. Các phương pháp tính toán truyền thống, vốn dựa trên các mô hình chính xác và quy tắc logic cứng nhắc, đôi khi không còn đủ linh hoạt để giải quyết những bài toán thực tiễn trong môi trường dữ liệu đa dạng và biến đổi liên tục. Trong bối cảnh đó, tính toán mềm (Soft Computing) đã trở thành một hướng tiếp cận quan trọng, cho phép hệ thống xử lý thông tin không hoàn toàn chính xác, học hỏi từ dữ liệu và tìm kiếm lời giải tối ưu trong những điều kiện phức tạp.

Cuốn sách này giới thiệu các Khái niệm và Phương pháp tính toán đóng vai trò là tài liệu cơ bản về toán tài chính, tập trung vào hiểu biết khái niệm về các mô hình và giải quyết vấn đề.

Giáo trình một số phương pháp tính toán mềm giúp cho sinh viên Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội có một tài liệu đơn giản, dễ hiểu nhằm hỗ trợ sinh viên trong việc lĩnh hội kiến thức của môn học.

Cuốn sách này trình bày cho đối tượng rộng rãi các sinh viên, cán bộ khoa học, kỹ thuật có nhu cầu tìm hiểu, sử dụng các thuật toán cơ bản cho việc giải quyết các bài toán thường gặp.

Nội dung đề cập: sai số; tính gần đúng nghiệm thực của một phương trình; tính gần đúng nghiệm của một hệ đại số tuyến tính; nội suy và phương pháp bình phương bé nhất; tính gần đúng đạo hàm và tích phân xác định; tính gần đúng nghiệm của bài toán Côsi đối với phương trình vi phân thường.