Cuốn sách cung cấp kiến thức cơ bản về hóa học phân tích gồm: giới thiệu lĩnh vực, công cụ và thuật ngữ chuyên ngành, xử lý và đánh giá dữ liệu, chuẩn hóa phương pháp, thu thập mẫu, cân bằng hóa học, các phương pháp phân tích (trọng lượng, chuẩn độ, điện hóa) và đảm bảo chất lượng.

Cuốn sách truy cập mở này tập trung vào cách thiết kế và sử dụng môi trường học tập đổi mới có thể phát triển khi thực tiễn giảng dạy và chính sách giáo dục thay đổi. Cuốn sách đề cập đến cách thức sử dụng những môi trường mới này, cách giáo viên điều chỉnh phương pháp giảng dạy, những thách thức mà những thay đổi này đặt ra và cách đánh giá hiệu quả những thay đổi này. Cuốn sách báo cáo về các nghiên cứu mới nổi trong môi trường học tập, đặc biệt nhấn mạnh đến cách giáo viên đang chuyển đổi từ lớp học truyền thống sang môi trường học tập đổi mới.

Ngành xây dựng là một trong những ngành tiêu thụ năng lượng lớn nhất, và các quốc gia trên toàn thế giới đang nỗ lực thiết kế những công trình đáp ứng kỳ vọng của người sử dụng đồng thời kiểm soát mức tiêu thụ năng lượng. Trong bối cảnh này, các công trình không tiêu thụ năng lượng (zero-energy buildings) đã nổi lên như một mô hình công nghệ có thể giải quyết vấn đề toàn cầu này, nhưng việc triển khai mô hình này trong các bối cảnh khác nhau đã gây ra nhiều tranh luận sâu sắc về những hạn chế về mặt kỹ thuật, xã hội và môi trường. Nhờ sự đóng góp của nhiều học giả đến từ nhiều quốc gia, cuốn sách này khám phá các khía cạnh khác nhau của công trình không tiêu thụ năng lượng và cung cấp cho người đọc cái nhìn tổng quan về tính khả thi của việc triển khai trong các bối cảnh khác nhau.

Cuốn sách Truy cập mở này kết hợp chuyên môn về kiến ​​thức thông tin với chuyên môn về giáo dục và giảng dạy để chia sẻ các mẹo và thủ thuật nhằm phát triển việc giảng dạy và đào tạo kiến ​​thức thông tin tốt tại các trường đại học và thư viện. Cuốn sách dựa trên nghiên cứu, kiến ​​thức và thực hành sư phạm từ học viện, để dạy sinh viên cách sàng lọc thông tin để có thể phân biệt thông tin quan trọng và chính xác với thông tin không sử dụng được. Cuốn sách thảo luận về các khái niệm và mô hình cơ bản về kiến ​​thức thông tin, cũng như các chiến lược để truy cập, định vị và truy xuất thông tin và các phương pháp phù hợp để đánh giá và quản lý thông tin.

Cuốn sách này đóng vai trò là một cuộc khám phá toàn diện về Đo trường dòng điện xoay chiều (ACFM), bao gồm lý thuyết nền tảng quan trọng cho các chương tiếp theo, cũng như thiết kế và thử nghiệm các đầu dò, dụng cụ và phần mềm ACFM. Cung cấp hướng dẫn và đóng vai trò là tài liệu tham khảo cho quá trình phát triển dụng cụ ACFM, văn bản đi sâu vào nghiên cứu trực quan hóa trong ACFM, cung cấp những hiểu biết có giá trị cho các ứng dụng kỹ thuật.

Một phương pháp thực tiễn để áp dụng hướng dẫn của Ấn phẩm Đặc biệt (SP) của NIST cho các hệ thống công nghệ Thông tin (IT) và Công nghệ Vận hành (OT). Phương pháp luận bao gồm đánh giá và thẩm định an ninh của các hệ thống chứa Thông tin Mật nhưng Không Phân loại (CUI).

Cuốn sách trình bày những kiến thức nền tảng và các kỹ thuật quan trọng của hóa học phân tích, từ việc sử dụng công cụ cơ bản, đánh giá và xử lý dữ liệu phân tích đến chuẩn hóa các phương pháp thí nghiệm.

Cuốn sách giới thiệu hệ thống thiết bị phân tích trong phòng thí nghiệm hóa học, tập trung vào nguyên lý hoạt động, hiệu chuẩn và ứng dụng của các kỹ thuật hiện đại như quang phổ hấp thụ UV–Vis, ICP-OES, sắc ký khí ghép khối phổ (GC-MS) và sắc ký lỏng hiệu năng cao (HPLC) nhằm phục vụ việc phân tích, định tính và định lượng chính xác các chất trong nghiên cứu và thực hành hóa học.

Cuốn sách đề cập đến việc ứng dụng hệ thống đàm thoại trên robot, cũng như việc tiếp thu các kỹ năng phát âm một cách tự động, Nhận dạng và hiểu giọng nói mạnh mẽ này tập hợp nhiều khía cạnh khác nhau của nghiên cứu hiện tại về nhận dạng giọng nói tự động và hiểu ngôn ngữ.

Trong bối cảnh công nghệ số và trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển mạnh mẽ, phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) đã trở thành một lĩnh vực quan trọng trong khai thác và xử lý dữ liệu văn bản. Việc ứng dụng ngôn ngữ lập trình Python vào phân tích cảm xúc không chỉ giúp tự động hóa quá trình xử lý dữ liệu mà còn nâng cao hiệu quả trong việc đánh giá hành vi, cảm xúc và xu hướng của người dùng trên môi trường số.