Sự gia tăng của bộ xử lý đa lõi trên thị trường nhúng cho Internet vạn vật (IoT) và Hệ thống mạng vật lý (CPS) khiến việc phát triển các ứng dụng nhúng thời gian thực ngày càng khó khăn. Lý thuyết cơ bản nào khiến thời gian thực đa lõi trở nên khả thi? Lý thuyết ảnh hưởng đến thiết kế ứng dụng như thế nào? Khi nào thì hệ điều hành thời gian thực (RTOS) hữu ích? Các ứng dụng cần những tính năng RTOS nào

Hệ thống Vật lý Điện tử được đặc trưng bởi khả năng thích ứng và học hỏi: Chúng phân tích môi trường và dựa trên các quan sát, chúng tìm hiểu các mô hình, mối tương quan và mô hình dự đoán. Các ứng dụng điển hình là theo dõi tình trạng, bảo trì dự đoán, xử lý và chẩn đoán hình ảnh. Machine Learning là công nghệ then chốt cho những phát triển này.

Cuốn sách này cũng hữu ích cho những người áp dụng mạng tensor trong các lĩnh vực ngoài vật lý, chẳng hạn như học máy và phân tích dữ liệu lớn.