Cuốn sách truy cập mở này bao gồm toàn diện các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu lâm sàng, tập trung vào thu thập dữ liệu, mô hình hóa và các ứng dụng lâm sàng. Các chủ đề được đề cập trong phần đầu tiên về thu thập dữ liệu bao gồm: nguồn dữ liệu, dữ liệu ở quy mô lớn (dữ liệu lớn), quản lý dữ liệu (dữ liệu FAIR) và các mối quan tâm liên quan đến quyền riêng tư. Các khía cạnh của mô hình dự đoán sử dụng các kỹ thuật như phân loại, hồi quy hoặc phân cụm và xác thực mô hình dự đoán sẽ được đề cập trong phần thứ hai. Phần thứ ba bao gồm các khía cạnh của hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (di động), sự xuất sắc trong hoạt động và chăm sóc sức khỏe dựa trên giá trị.

Cuốn sách này nhằm mục đích chứng minh vai trò hiện đại của lý thuyết thông tin trong một loạt các ứng dụng khoa học dữ liệu.

Cuốn sách truy cập mở này sử dụng dữ liệu từ hai đánh giá quốc tế quy mô lớn—TIMSS 2019 và ICCS 2016—để điều tra mức độ giáo dục vì kết quả phát triển bền vững được truyền đạt và thực hiện trong các hệ thống giáo dục khác nhau. Cụ thể, nó nhằm mục đích mở rộng sự hiểu biết về cách trình độ kiến ​​thức về môi trường của học sinh và sự sẵn lòng hành động theo cách thân thiện với môi trường của họ có thể khác nhau giữa các quốc gia và trong cùng một quốc gia. Cuốn sách cũng xem xét liệu một số cơ hội tìm hiểu về các vấn đề môi trường ở trường trung học có hứa hẹn trong việc nâng cao kiến ​​thức và thái độ về môi trường của những người trẻ tuổi hay không.

Cuốn sách là một tài liệu mở về các khía cạnh của học máy không giám sát được sử dụng cho việc khám phá tri thức trong khoa học dữ liệu. Cuốn sách giới thiệu một phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu cho phân tích cụm, gọi là Databionic swarm (DBS). DBS bao gồm việc trực quan hóa và phân cụm dữ liệu trong không gian 3D.

Cuốn sách này bao gồm văn bản toàn diện và công trình tham khảo về các mô hình khí quyển cho các phương pháp mô hình số và các lĩnh vực liên quan quan trọng về đồng hóa và khả năng dự đoán dữ liệu. Nó kết hợp nhiều khía cạnh khác nhau của mô hình máy tính môi trường bao gồm tổng quan lịch sử về chủ đề này, các phép tính gần đúng về vật lý và động lực học bề mặt đất và khí quyển, truyền bức xạ và các ứng dụng trong cảm biến từ xa vệ tinh và đồng hóa dữ liệu

Cuốn sách này giới thiệu các khái niệm và kỹ năng có thể giúp bạn giải quyết các thách thức phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Nó bao gồm các khái niệm từ xác suất, suy luận thống kê, hồi quy tuyến tính và học máy.

Cuốn sách này cung cấp tổng quan về Khoa học dữ liệu và quyết định (DDS) và những tiến bộ và ứng dụng gần đây trong các hệ thống dựa trên không gian và các quy trình kinh doanh, y tế và nông nghiệp, mô hình hóa tối ưu hóa quyết định và ra quyết định nhận thức. Được biên soạn bởi các chuyên gia, tập sách này được tổ chức thành bốn phần và bảy chương. Đây là nguồn tài nguyên có giá trị cho các nhà giáo dục, kỹ sư, nhà khoa học và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực DDS.

Climate Toolkit là một cẩm nang tài nguyên được thiết kế để giúp người đọc điều hướng vấn đề phức tạp và khó hiểu về biến đổi khí hậu bằng cách cung cấp các công cụ và chiến lược để khám phá khoa học cơ bản.

Tiên phong trong xuất bản học thuật, truy cập mở, MDPI đã hỗ trợ các cộng đồng học thuật từ năm 1996. Có trụ sở tại Basel, Thụy Sĩ, MDPI có sứ mệnh thúc đẩy trao đổi khoa học mở dưới mọi hình thức, trên mọi lĩnh vực.

Cuốn sách giới thiệu cho học viên cao học và nghiên cứu sinh tiến sĩ quy trình nghiên cứu khoa học trong các khoa học xã hội, kinh doanh, giáo dục, sức khỏe cộng đồng cùng các lĩnh vực liên quan khác