Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác

Cuốn sách này nhằm mục đích thảo luận về việc sử dụng CI để giải quyết tối ưu các ứng dụng khác nhau chứng tỏ phạm vi tiếp cận và mức độ liên quan rộng rãi của nó.

Cuốn sách này trình bày các công nghệ hỗ trợ trí thông minh biên, cùng với việc sử dụng chúng trong các giải pháp IoT mới.

Cuốn sách này tập hợp một số bài viết nghiên cứu về sự giao thoa của hai chủ đề nổi bật này, trong đó giới thiệu chi tiết các kỹ thuật và cách tiếp cận, đồng thời chứng minh cách giải quyết các vấn đề tối ưu hóa bằng các phương pháp tiếp cận trí tuệ bầy đàn và phỏng đoán.

Cuốn sách này cung cấp những quan điểm mới nhất về nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực kinh doanh điện tử. Nó được tổ chức thành ba phần: “Giáo dục đại học và phát triển kinh tế số”, “Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh điện tử” và “Ứng dụng kinh doanh thông minh”. Các chương tập trung vào giáo dục đại học của Trung Quốc về thương mại điện tử, phát triển nền kinh tế kỹ thuật số, ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong kinh doanh, Quản trị công nghệ thông tin, Rủi ro và tuân thủ (IT GRC), kinh doanh thông minh, v.v.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và việc sử dụng rộng rãi nó trong nhiều sản phẩm tương tác đang nhanh chóng biến đổi các lĩnh vực khác trong cuộc sống của chúng ta, dẫn đến sự xuất hiện của nhiều hiện tượng xã hội mới. Nhiều quốc gia đang nỗ lực tìm hiểu những hiện tượng này và tìm ra câu trả lời về cách đưa sự phát triển trí tuệ nhân tạo đi đúng hướng nhằm hỗ trợ lợi ích chung của con người và xã hội. Những nỗ lực này đòi hỏi các hành động liên ngành

Nội dung cuốn sách tập trung vào mô hình hóa và phân tích khoa học mạng, bao gồm nhận dạng nút chính, phát hiện cộng đồng, hệ thống đề xuất được cá nhân hóa, xử lý hình ảnh, phát hiện đối tượng và phương pháp tối ưu hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Cuốn sách này được đồng sáng tác bởi các thành viên của liên đoàn STAR và cung cấp bản đánh giá về các công nghệ, kỹ thuật và hệ thống cho AI đáng tin cậy, có đạo đức và an toàn trong sản xuất. Các chương khác nhau của cuốn sách bao gồm các hệ thống và công nghệ cho độ tin cậy của dữ liệu công nghiệp, hệ thống trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và minh bạch, hệ thống sản xuất lấy con người làm trung tâm như bản sao kỹ thuật số lấy con người làm trung tâm, phòng thủ mạng trong các hệ thống AI, hệ thống thực tế mô phỏng, hệ thống cộng tác giữa người và rô-bốt, cũng như rô-bốt di động tự động cho môi trường sản xuất. Nhiều công nghệ AI tiên tiến được các hệ thống này sử dụng bao gồm mạng nơ-ron sâu, hệ thống học tăng cường và hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được. Cuốn sách được cung cấp dưới dạng ấn phẩm truy cập mở, có thể cung cấp rộng rãi và miễn phí cho cộng đồng AI và sản xuất thông minh.

Cuốn sách truy cập mở này khám phá sự tương tác giữa AI và giáo dục, làm nổi bật tác động tiềm tàng của nó đối với các hoạt động sư phạm.

Các thuật toán Trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên Machine Learning (ML) có khả năng học hỏi từ các ví dụ đã biết, tạo ra nhiều mô hình và biểu diễn trừu tượng khác nhau. Khi áp dụng cho các ví dụ không quen thuộc, các thuật toán này có thể thực hiện một loạt nhiệm vụ, bao gồm phân loại, hồi quy và dự báo, cùng một số nhiệm vụ khác.