Cuốn sách truy cập mở này giới thiệu các phương pháp Dữ liệu Trái Đất Lớn tiên tiến thông qua bộ sưu tập các nghiên cứu điển hình toàn diện từ Trung Quốc nhằm theo dõi và đánh giá các chỉ số của bảy Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG), bao gồm: xóa đói (SDG 2), nước sạch và vệ sinh (SDG 6), năng lượng sạch và giá cả phải chăng (SDG 7), thành phố và cộng đồng bền vững (SDG 11), hành động vì khí hậu (SDG 13), sự sống dưới nước (SDG 14), sự sống trên cạn (SDG 15), và phân tích sự tương tác giữa nhiều chỉ số SDG. Việc nhấn mạnh vào Dữ liệu Trái Đất Lớn có ý nghĩa quan trọng trong bối cảnh các thách thức toàn cầu đang gia tăng.

Công trình này nhằm mục đích cải thiện dự báo mức tiêu thụ năng lượng của xe điện bằng cách tăng cường dự đoán với khái niệm không chắc chắn. Bản thân thuật toán học từ dữ liệu về người lái xe và giao thông trong một tập huấn luyện để tạo ra dự báo chính xác về mức tiêu thụ năng lượng của từng người lái xe.

Đối với các khóa học mới được giới thiệu, các tài liệu học tập liên ngành đã được phát triển bởi một nhóm giảng viên từ bốn trường đại học khác nhau ở ba quốc gia. Trong khối học tập đầu tiên, sinh viên được dạy các phương pháp từ hai lĩnh vực nghiên cứu chính. Sau đó, kiến ​​thức thu được phải được áp dụng vào một dự án. Đối với dự án quốc tế này, các nhóm đã được thành lập, bao gồm một sinh viên từ mỗi trường đại học tham gia vào dự án. Các kết quả đạt được đã được trình bày trong một trường hè vài tháng sau đó.

Các công nghệ hiện đang được sử dụng để mô hình hóa các hệ thống phức tạp, chẳng hạn như máy bay, tàu vũ trụ hoặc cơ sở hạ tầng, đủ để mô tả hệ thống, nhưng không cho phép rút ra kiến ​​thức về các hệ thống được mô hình hóa. Công trình này cung cấp phương tiện để mô tả các hệ thống không gian theo cách cho phép tự động hóa các hoạt động như rút ra kiến ​​thức về các bộ phận quan trọng trong thiết kế hệ thống, đánh giá thành công thử nghiệm và xác định các điểm lỗi đơn lẻ.

Cuốn sách này trình bày các chủ đề mới nổi và định hướng tương lai trong lĩnh vực liên ngành nghiên cứu dữ liệu quan trọng, xoay quanh khái niệm về khả năng phản ứng thay đổi trong thế giới dữ liệu hóa. Trong mỗi chương, một nhóm học giả liên ngành thảo luận về một chủ đề cụ thể, từ các câu hỏi xung quanh sức mạnh dữ liệu và việc định hình các chủ thể dữ liệu đến sự giao thoa giữa công nghệ và môi trường.

Cuốn sách này trình bày những nguyên tắc cơ bản và chiến lược tiên tiến để bảo vệ dữ liệu, từ các phương pháp bảo mật thực tế đến các cân nhắc về đạo đức và quy định.

Cuốn sách này là phần tiếp theo của lý thuyết điều chỉnh. Nó mở rộng lý thuyết này sang trường hợp các tham số thay đổi theo thời gian với trọng tâm là xác định đệ quy của chúng. Ước tính bình phương nhỏ nhất sẽ là nguyên tắc chính được sử dụng. Một giải pháp bình phương nhỏ nhất được gọi là đệ quy khi phương pháp tính toán cho phép xử lý tuần tự, thay vì xử lý hàng loạt, dữ liệu đo lường.

Sự phức tạp ngày càng tăng của các mô hình được sử dụng để dự đoán các hệ thống trong thế giới thực dẫn đến nhu cầu về các thuật toán để thay thế các mô hình phức tạp bằng các mô hình đơn giản hơn nhiều, đồng thời vẫn bảo toàn được độ chính xác của các dự đoán. Sổ tay gồm hai tập này bao gồm cả các phương pháp cũng như ứng dụng. Tập đầu tiên này tập trung vào lý thuyết điều khiển thời gian thực, đồng hóa dữ liệu, trực quan hóa thời gian thực, không gian trạng thái nhiều chiều và tương tác của các kỹ thuật giảm khác nhau.

Cuốn sách này trình bày các chủ đề mới nổi và định hướng tương lai trong lĩnh vực liên ngành nghiên cứu dữ liệu quan trọng, xoay quanh khái niệm về khả năng phản ứng thay đổi trong thế giới dữ liệu hóa. Trong mỗi chương, một nhóm học giả liên ngành thảo luận về một chủ đề cụ thể, từ các câu hỏi xung quanh sức mạnh dữ liệu và việc định hình các chủ thể dữ liệu đến sự giao thoa giữa công nghệ và môi trường.

Cuốn sách trình bày các phương pháp phân tích sóng hài dựa trên dữ liệu đo lường thực tế nhằm đánh giá và nâng cao chất lượng điện năng trong các hệ thống điện hiện đại. Nội dung tập trung vào ảnh hưởng của tải phi tuyến và thiết bị điện tử công suất đối với hệ thống điện, đồng thời giới thiệu các ứng dụng trong nhiều môi trường công nghiệp khác nhau.