Cuốn sách này tiếp cận việc đơn giản hóa văn bản tự động (ATS) từ góc độ ngôn ngữ học tính toán, cung cấp một giới thiệu rộng rãi về lĩnh vực này. Cuốn sách bắt đầu bằng việc giới thiệu những thách thức và cơ hội. Nó cũng giải thích cách xây dựng tập dữ liệu đơn giản hóa, sử dụng chúng để huấn luyện các mô hình học máy và đánh giá chúng.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp một cách tiếp cận toàn diện về những phát triển gần đây trong lĩnh vực nhận dạng dựa trên hạt nhân, rất hữu ích cho bất kỳ ai đang tìm hiểu về các hệ thống động từ dữ liệu. Người đọc sẽ được dẫn dắt từng bước để hiểu một mô hình mới, tận dụng sức mạnh của học máy mà không làm mất đi các nguyên tắc lý thuyết hệ thống của nhận dạng hộp đen.

Cuốn sách truy cập mở này trình bày cái nhìn toàn diện về hiệu ứng quanh co và cấu trúc vi mô trong vật liệu xốp. Cuốn sách cung cấp tổng quan toàn diện về chủ đề này, tóm tắt tất cả các kết quả chính trong lĩnh vực này liên quan đến các lý thuyết cơ bản, dữ liệu thực nghiệm có trong tài liệu, phương pháp luận hiện đại và cách tiếp cận tính toán, cũng như mối quan hệ định lượng giữa các đặc tính vi mô và vĩ mô.

Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu.

Cuốn sách này xem xét các phương pháp đồng hóa dữ liệu bao gồm lọc Kalman, trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh, học máy và điện toán nhận thức. Đồng hóa dữ liệu là một quá trình kết hợp dữ liệu với một mô hình nhằm mục đích duy nhất là ước tính các biến chưa biết. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để dự đoán sự phát triển của khí quyển tại một thời điểm và thời điểm nhất định.

Cuốn sách khám phá các phương pháp và hạ tầng dữ liệu mở liên kết nhằm thúc đẩy việc chia sẻ, tích hợp và cộng tác nghiên cứu trong ngôn ngữ học và khoa học ngôn ngữ.

Ba chủ đề chính được đề cập trong các chương này: vai trò của các chuẩn mực của người bản xứ trong phân tích ngôn ngữ thứ hai, tác động của quan điểm nhận thức luận đối với thiết kế thử nghiệm và/hoặc diễn giải dữ liệu, và những thách thức của việc phiên âm và chú thích dữ liệu học ngôn ngữ, với tập trung vào sự mơ hồ của dữ liệu.

Báo cáo Dữ liệu Kinh doanh (Word và Excel) là một hướng dẫn thân thiện với người mới bắt đầu, giúp bạn xây dựng các kỹ năng thực tế tại nơi làm việc bằng cách sử dụng Microsoft Word và Microsoft Excel để tạo ra các báo cáo rõ ràng, chuyên nghiệp và sẵn sàng in ấn.

Cuốn sách cung cấp nền tảng toàn diện cho sinh viên tiếp cận khoa học dữ liệu, từ khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật phân tích nâng cao. Cuốn sách cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của đạo đức trong toàn bộ chu trình khoa học dữ liệu, cách trực quan hóa dữ liệu hiệu quả và cách báo cáo kết quả một cách rõ ràng, chặt chẽ.

Tác động của các yếu tố văn hóa lên nhận thức và thái độ đối với bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư thông tin thường bị bỏ qua. Tuy nhiên, việc hiểu rõ những yếu tố này là vô cùng quan trọng trong thế giới toàn cầu hóa hiện nay. Cuốn sách này trình bày và thảo luận một nghiên cứu so sánh toàn diện giữa các nền văn hóa về quan điểm của các chuyên gia liên quan đến các vấn đề quan trọng về công bố dữ liệu, cho thấy các yếu tố văn hóa đặc thù có thể giúp giải thích những khác biệt trong lĩnh vực này như thế nào.