Khi nền kinh tế của chúng ta chuyển dịch khỏi sản xuất công nghiệp và các ngành dịch vụ trở nên chiếm ưu thế, nhiều nhà tuyển dụng lớn nhất quốc gia hiện đang hoạt động trong các lĩnh vực như bán lẻ, dịch vụ ăn uống, hậu cần và khách sạn.

Cuốn sách truy cập mở này tập trung vào thách thức nghiêm trọng về dữ liệu tại các quốc gia mong manh, nơi nhu cầu thông tin kịp thời rất lớn nhưng khả năng thu thập dữ liệu lại hạn chế.

Cuốn sách này gồm có hai phần, phần đầu tiên được thiết kế để sử dụng trong khóa học lập trình cơ bản dành cho những sinh viên muốn học Python mà không có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào trước đó. Các khái niệm lập trình cơ bản được thảo luận, giải thích và minh họa bằng chương trình Python.

Cuốn sách giải thích rằng bảo hiểm mạng không cải thiện an ninh mạng vì nó vô tình khuyến khích việc trả tiền chuộc và không theo kịp rủi ro của công nghệ mới, đồng thời đề xuất những cách mà chính phủ có thể can thiệp để biến bảo hiểm mạng thành công cụ quản lý rủi ro hiệu quả hơn.

Cuốn sách truy cập mở này bao gồm toàn diện các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu lâm sàng, tập trung vào thu thập dữ liệu, mô hình hóa và các ứng dụng lâm sàng. Các chủ đề được đề cập trong phần đầu tiên về thu thập dữ liệu bao gồm: nguồn dữ liệu, dữ liệu ở quy mô lớn (dữ liệu lớn), quản lý dữ liệu (dữ liệu FAIR) và các mối quan tâm liên quan đến quyền riêng tư. Các khía cạnh của mô hình dự đoán sử dụng các kỹ thuật như phân loại, hồi quy hoặc phân cụm và xác thực mô hình dự đoán sẽ được đề cập trong phần thứ hai. Phần thứ ba bao gồm các khía cạnh của hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (di động), sự xuất sắc trong hoạt động và chăm sóc sức khỏe dựa trên giá trị.

Cuốn sách này khám phá sự tiến hóa của dữ liệu lớn bằng cách thẩm vấn khái niệm rằng dữ liệu lớn là một sự đổi mới mang tính đột phá dường như đang thách thức các phương pháp luận hiện có trong khoa học xã hội và nhân văn. Khám phá nhiều khía cạnh (gây tranh cãi) của dữ liệu lớn như đạo đức, sức mạnh dữ liệu và công lý dữ liệu, cuốn sách cố gắng làm rõ quỹ đạo của phương pháp luận của khoa học (lớn) dựa trên dữ liệu trong khoa học xã hội và nhân văn.

Trọng tâm của câu chuyện của cuốn sách là khám phá cách sử dụng dữ liệu và ý nghĩa sâu sắc của nó trên các lĩnh vực khác nhau. Nó giải quyết những thách thức vốn có trong việc nghiên cứu các phương pháp thực hành dữ liệu, đặc biệt khi những phương pháp này được các tập đoàn và doanh nghiệp bảo vệ chặt chẽ như bí mật độc quyền.

Cuốn sách này được thiết kế cho các chuyên gia, nhà nghiên cứu và sinh viên mong muốn tìm hiểu cách duy trì quyền riêng tư mà không ảnh hưởng đến tiện ích dữ liệu. Cho dù đi sâu vào mã hóa, khuôn khổ an ninh mạng hay luật quyền riêng tư đang phát triển, cuốn sách này cung cấp sự cân bằng độc đáo giữa những hiểu biết sâu sắc và các chiến lược khả thi để bảo mật dữ liệu trong nhiều ngành khác nhau. Người đọc sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc về những thách thức và giải pháp liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, cung cấp một nguồn tài nguyên thiết yếu để định hướng bối cảnh kỹ thuật số ngày nay với một cách tiếp cận có trách nhiệm và hướng tới tương lai.

Cuốn sách truy cập mở này được viết theo đề cương kiểm tra chứng chỉ Huawei HCIA-Routing Switching V2.5, nhằm giúp người đọc nắm vững kiến thức cơ bản về truyền thông mạng và sử dụng các thiết bị mạng Huawei để thiết lập mạng LAN và WAN doanh nghiệp, mạng có dây và mạng không dây. mạng, đảm bảo an ninh mạng cho doanh nghiệp, nắm bắt các công nghệ mạng máy tính tiên tiến.

Trực quan hóa theo thời gian thực, dựa trên web và tương tác được chứng minh là các phương pháp và công cụ nổi bật trong nhiều lĩnh vực khi có sẵn kiến thức về khoa học dữ liệu phức tạp và kỹ thuật trực quan. Lý do cho điều này là do các phương pháp phân tích khoa học dữ liệu hiện đại như máy/học sâu hoặc trí tuệ nhân tạo, cũng như kết hợp kỹ thuật số, hứa hẹn cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu, cho phép đưa ra quyết định sáng suốt và tạo điều kiện cho các tương tác phong phú giữa các bên liên quan.