Cuốn sách truy cập mở này khảo sát sự tiến bộ trong việc giải quyết những thách thức được lựa chọn liên quan đến sự phát triển của dữ liệu lớn kết hợp với phần cứng ngày càng phức tạp.

Từng là một lợi ích dường như rõ ràng cho xã hội, internet hiện là cơ sở cho sự xâm phạm quyền riêng tư, tập trung quyền lực lớn và thao túng. Với các học giả công nghệ hàng đầu, bộ sưu tập này xem xét những thách thức của việc xây dựng mạng lưới và thuật toán có lợi cho nhân loại.

Cuốn sách là tài liệu nhập môn về khoa học dữ liệu, hướng đến sinh viên mới bắt đầu và không yêu cầu nền tảng chuyên sâu. Nội dung giới thiệu các kiến thức cốt lõi như phân tích dữ liệu khám phá, cấu trúc dữ liệu, quan hệ nhân quả, học máy và lập trình Python thông qua Jupyter Notebooks.

Cuốn sách tập hợp các công trình nghiên cứu hiện đại về khoa học dữ liệu, phân loại và học máy, bao gồm các phương pháp như mô hình thống kê, phân cụm, giảm chiều dữ liệu, phân tích dữ liệu chức năng, chuỗi thời gian và mạng.

Cuốn sách phân tích vai trò ngày càng quan trọng của hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) trong chuyển đổi số y tế, tập trung vào việc lưu trữ, chia sẻ, quản lý và khai thác dữ liệu sức khỏe.

Cuốn sách này nhằm mục đích chứng minh vai trò hiện đại của lý thuyết thông tin trong một loạt các ứng dụng khoa học dữ liệu. Phần thứ nhất và thứ hai của cuốn sách đề cập đến các khái niệm cốt lõi của lý thuyết thông tin: các khái niệm cơ bản về một số khái niệm chính; và các định lý mã hóa nguồn và kênh nổi tiếng liên quan đến các giới hạn cơ bản của truyền thông.

Cuốn Integral Calculus with Applications to Life Sciences trình bày các kiến thức cơ bản và nâng cao về tích phân, nhưng được thiết kế đặc biệt cho sinh viên và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học sự sống và công nghệ sinh học.

OpenIntro Statistics cung cấp một cuốn sách giới thiệu truyền thống về lĩnh vực thống kê ở cấp độ đại học. Cuốn sách giáo khoa được sử dụng rộng rãi này cung cấp một nền tảng đặc biệt và dễ tiếp cận cho nhiều đối tượng sinh viên, từ sinh viên tại các trường cao đẳng cộng đồng đến sinh viên của các trường đại học Ivy League. Cuốn sách bao gồm khóa học đầu tiên về thống kê , cung cấp một phần giới thiệu chặt chẽ nhưng rõ ràng, súc tích và dễ tiếp cận về thống kê ứng dụng.

Cuốn sách truy cập mở trình bày các phương pháp hiện đại trong khoa học dữ liệu và phân loại, bao gồm suy luận và mô hình thống kê, phân cụm, giảm kích thước, phân tích dữ liệu chức năng, chuỗi thời gian và mạng.

Cuốn sách này phù hợp với tất cả các bên liên quan tham gia vào nghiên cứu chuyên sâu về dữ liệu và kỹ thuật số trong kinh tế và tài chính, giúp họ hiểu những cơ hội và thách thức chính, làm quen với những phát hiện phương pháp mới nhất cũng như tìm hiểu cách sử dụng và đánh giá hiệu suất của các công cụ mới và các khuôn khổ.