Cuốn sách nhìn lại mười năm phát triển phong trào dữ liệu mở, từ hàng nghìn sáng kiến toàn cầu đến những thành tựu và thách thức mới. Bên cạnh việc giải quyết các vấn đề kinh tế – xã hội, dữ liệu mở nay đối mặt với câu hỏi về quyền dữ liệu, quyền riêng tư, sự bao gồm và tác động của trí tuệ nhân tạo.

Cuốn sách này vén bức màn về mối liên hệ giữa công nghệ và hoạt động. Nó khám phá những cách phức tạp mà các nhà hoạt động từ Ý, Tây Ban Nha và Hy Lạp tương tác hàng ngày với dữ liệu và cho thấy cách họ điều hướng tác động của phương tiện truyền thông kỹ thuật số đối với chính trị cơ sở ngày nay.

Bộ sưu tập này khám phá sự liên quan của luật thương mại toàn cầu đối với dữ liệu, dữ liệu lớn và luồng dữ liệu xuyên biên giới. Các tác giả đóng góp từ các ngành khác nhau bao gồm luật, kinh tế và khoa học chính trị phân tích các diễn biến tại Tổ chức Thương mại Thế giới và tại các địa điểm thương mại ưu đãi bằng cách đặt câu hỏi về các mô hình hướng đến tương lai nào cho quản trị dữ liệu có sẵn và khả thi trong lĩnh vực luật và chính sách thương mại. Bộ sưu tập này vẽ nên bức tranh toàn cảnh về sự tương tác giữa công nghệ kỹ thuật số và quy định thương mại cũng như cung cấp các phân tích chuyên sâu về các vấn đề quan trọng đối với nền kinh tế dựa trên dữ liệu, chẳng hạn như quyền riêng tư và AI, và quan điểm của các quốc gia khác nhau

Tập sách cũng xem xét mức độ mà các phát triển công nghệ mới trong các lĩnh vực, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, thương mại điện tử và nền kinh tế chia sẻ, đã đặt ra những thách thức đối với việc khẳng định chủ quyền kỹ thuật số và xem xét cách giải quyết những thách thức đó. Đặc biệt, tập sách thảo luận về lời hứa và những cạm bẫy của chủ quyền kỹ thuật số trong quá trình tự do hóa thương mại, bản địa hóa dữ liệu và bảo vệ nhân quyền.

Với tầm nhìn toàn cầu và tầm nhìn về tương lai kỹ thuật số của chúng ta, chúng ta nên tiến lên với sự hiểu biết về luật pháp về quyền dữ liệu một cách nhanh chóng. Chúng ta càng sớm thiết lập các chuẩn mực giá trị xung quanh dữ liệu trong cuộc đua đường dài kỹ thuật số này, chúng ta càng có nhiều khả năng nắm bắt các cơ hội trong đó và nắm bắt tương lai của các giá trị được hiểu chung. Với tầm nhìn về tương lai, ngành luật Trung Quốc có nhiều khả năng dẫn đầu thế giới nhất là ngành liên quan đến nền kinh tế kỹ thuật số.

Cuốn sách này giúp bạn học cách sử dụng: IPython và Jupyter: cung cấp môi trường tính toán cho các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python; NumPy: bao gồm ndarray để lưu trữ và thao tác hiệu quả các mảng dữ liệu dày đặc trong Python; Pandas: có DataFrame để lưu trữ và thao tác hiệu quả dữ liệu được gắn nhãn/cột trong Python; Matplotlib: bao gồm các khả năng cho một loạt trực quan hóa dữ liệu linh hoạt trong Python; Scikit-Learn: để triển khai Python hiệu quả và rõ ràng các thuật toán học máy quan trọng và lâu đời nhất.

Khóa học “Triển khai tiếp thị kỹ thuật số: Thực hiện chiến lược trong thế giới kết nối và dựa trên dữ liệu” được cung cấp bởi Đại học Illinois Urbana-Champaign. Là một trường đại học công lập danh tiếng thành lập năm 1867, nổi tiếng với nhiều chương trình đào tạo và nghiên cứu đa dạng, đặc biệt trong các ngành kỹ thuật, kinh doanh, và truyền thông. Trường tọa lạc tại thị trấn Urbana-Champaign, bang Illinois, Mỹ, có quy mô lớn với đội ngũ giảng viên quốc tế và sinh viên đến từ nhiều quốc gia, cùng hệ thống cơ sở vật chất hiện đại. UIUC liên tục được xếp hạng cao trên các bảng xếp hạng đại học uy tín toàn cầu nhờ chất lượng giáo dục, nghiên cứu và sự đa dạng văn hóa.

Cuốn sách này là một phần của Dự án LAMBDA (Học, Áp dụng, Nhân Phân tích Dữ liệu Lớn), được tài trợ bởi Liên minh Châu Âu, GA số 809965. Phân tích Dữ liệu bao gồm việc áp dụng các quy trình thuật toán để rút ra thông tin chuyên sâu. Ngày nay nó được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp để cho phép các tổ chức và công ty đưa ra quyết định tốt hơn cũng như xác minh hoặc bác bỏ các lý thuyết hoặc mô hình hiện có. Thuật ngữ phân tích dữ liệu thường được sử dụng thay thế cho trí thông minh, thống kê, lý luận, khai thác dữ liệu, khám phá kiến thức và những thứ khác.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ lý thuyết và thực tiễn gần đây trong lĩnh vực khai thác dữ liệu.

Công nghệ nano là một ngành khoa học phát triển nhanh chóng, đã và đang tạo ra những kiến thức cơ bản xuất sắc và các ứng dụng công nghiệp vì lợi ích của xã hội. Đây là một lĩnh vực khoa học mới nổi và hấp dẫn, cho phép nghiên cứu chuyên sâu trong nhiều lĩnh vực. Những ứng dụng đầu tiên của công nghệ nano chủ yếu liên quan đến khoa học vật liệu; các ứng dụng trong lĩnh vực nông nghiệp và thực phẩm vẫn đang tiếp tục phát triển