Cuốn sách Truy cập Mở này điều tra các tình huống khó xử về phương pháp luận và đạo đức liên quan khi làm việc với các công nghệ kỹ thuật số và các bộ dữ liệu quy mô lớn liên quan đến các nghiên cứu dân tộc học về các thực tiễn và quỹ đạo di cư kỹ thuật số.

Cuốn sách nhấn mạnh rằng điều này đã thay đổi - sức mạnh xử lý, lưu trữ và dữ liệu hiện nay đều có sẵn, thường với chi phí thấp hoặc miễn phí. Tác giả tuyên bố đây là kỷ nguyên của khoa học dữ liệu, khẳng định ông không thể nghĩ ra lĩnh vực nào tốt hơn để khám phá và tác động đến thế giới.

Cuốn sách này trình bày những thách thức của việc dữ liệu hóa văn hóa, cũng như của học bổng về bản thân quá trình nghiên cứu văn hóa, bộ sưu tập này đóng góp vào cuộc tranh luận quan trọng về dữ liệu và thuật toán.

The Social Dynamics of Open Data phân tích cách dữ liệu mở trở thành nguồn lực chiến lược trong quản trị hiện đại, cả ở khu vực công và khu vực tư. Cuốn sách chỉ ra rằng việc công khai và chia sẻ dữ liệu không chỉ giúp các cơ quan nhà nước minh bạch hơn, mà còn tạo điều kiện cho doanh nghiệp đổi mới mô hình kinh doanh, tối ưu vận hành và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Cuốn sách truy cập mở này khảo sát sự tiến bộ trong việc giải quyết những thách thức được lựa chọn liên quan đến sự phát triển của dữ liệu lớn kết hợp với phần cứng ngày càng phức tạp.

Từng là một lợi ích dường như rõ ràng cho xã hội, internet hiện là cơ sở cho sự xâm phạm quyền riêng tư, tập trung quyền lực lớn và thao túng. Với các học giả công nghệ hàng đầu, bộ sưu tập này xem xét những thách thức của việc xây dựng mạng lưới và thuật toán có lợi cho nhân loại.

Cuốn sách là tài liệu nhập môn về khoa học dữ liệu, hướng đến sinh viên mới bắt đầu và không yêu cầu nền tảng chuyên sâu. Nội dung giới thiệu các kiến thức cốt lõi như phân tích dữ liệu khám phá, cấu trúc dữ liệu, quan hệ nhân quả, học máy và lập trình Python thông qua Jupyter Notebooks.

Cuốn sách tập hợp các công trình nghiên cứu hiện đại về khoa học dữ liệu, phân loại và học máy, bao gồm các phương pháp như mô hình thống kê, phân cụm, giảm chiều dữ liệu, phân tích dữ liệu chức năng, chuỗi thời gian và mạng.

Cuốn sách phân tích vai trò ngày càng quan trọng của hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) trong chuyển đổi số y tế, tập trung vào việc lưu trữ, chia sẻ, quản lý và khai thác dữ liệu sức khỏe.

Cuốn sách này nhằm mục đích chứng minh vai trò hiện đại của lý thuyết thông tin trong một loạt các ứng dụng khoa học dữ liệu. Phần thứ nhất và thứ hai của cuốn sách đề cập đến các khái niệm cốt lõi của lý thuyết thông tin: các khái niệm cơ bản về một số khái niệm chính; và các định lý mã hóa nguồn và kênh nổi tiếng liên quan đến các giới hạn cơ bản của truyền thông.