Cuốn sách giới thiệu toàn diện về Khoa học dữ liệu dành cho sinh viên mới bắt đầu, tập trung vào các nền tảng như phân tích dữ liệu thăm dò, cấu trúc dữ liệu, quan hệ nhân quả, học máy và lập trình Python với Jupyter Notebooks.

Cuốn sách Plants and Planting in Mediterranean Landscapes (Volume 1) do Juanjo Galán và Vicent Caballer Mellado biên tập, là tài liệu chuyên sâu hướng đến việc thiết kế và tổ chức hệ sinh thái thực vật phù hợp với điều kiện khí hậu Địa Trung Hải – đặc trưng bởi mùa hè khô hạn và mùa đông ôn hòa. Với cách tiếp cận sinh thái, sách giới thiệu các loài cây bản địa có khả năng chịu hạn cao, đóng vai trò quan trọng trong việc phục hồi môi trường tự nhiên, tiết kiệm tài nguyên nước và nâng cao khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu.

Cuốn sách xuất sắc này là phần thứ hai của bộ ba tập nói về các ứng dụng dựa trên MATLAB trong hầu hết các ngành khoa học. Cuốn sách giáo khoa hiện tại bao gồm một tập hợp gồm 13 bài viết đặc biệt.

Cuốn sách trình bày các chủ đề thú vị từ các lĩnh vực kỹ thuật, xử lý tín hiệu và hình ảnh khác nhau dựa trên môi trường MATLAB. Cuốn sách gồm 20 bài viết xuất sắc, sâu sắc và người đọc sẽ thấy kết quả rất hữu ích cho công việc của mình.

Cuốn sách xuất sắc này là phần cuối cùng của bộ ba tập về các ứng dụng dựa trên MATLAB trong hầu hết các ngành khoa học. Cuốn sách gồm 19 bài viết xuất sắc, sâu sắc và người đọc sẽ thấy kết quả rất hữu ích cho công việc của mình.

Cuốn sách này mở ra một hành trình thú vị khám phá sự tiếp xúc ngôn ngữ trong nhánh tiếng Đức của hệ Ấn-Âu, nơi những tương tác giữa các ngôn ngữ gần gũi đã tạo nên nhiều đổi mới đáng chú ý. Người đọc sẽ tìm thấy ở đây những phân tích sâu sắc về thái độ của người nói, cùng vai trò của chúng trong động lực xã hội học ngôn ngữ. Với các ví dụ từ Afrikaans, Đan Mạch, Anh, Frisian, tiếng Đức và Yiddish, tập sách mang lại góc nhìn toàn diện về sự đa dạng và biến đổi trong tiếp xúc ngôn ngữ.

Cuốn sách này trình bày kiến ​​thức hiện tại về truyền thống phát âm tiếng Do Thái trong Kinh thánh của người Tiberia và ấn bản đầy đủ của một trong những nguồn tài liệu thời Trung cổ quan trọng, Hidāyat al-Qāriʾ 'Hướng dẫn dành cho người đọc', của ʾAbū al-Faraj Hārūn. Người ta hy vọng rằng cuốn sách sẽ giúp phá vỡ khuôn mẫu mô tả ngữ pháp hiện tại của tiếng Do Thái trong Kinh thánh và tạo thành cầu nối giữa truyền thống ngữ pháp hiện đại và trường phái Masoretes of Tiberias.

Robot di động là một lĩnh vực đầy thách thức nhưng có tiềm năng lớn. Nó bao gồm các ngành bao gồm kỹ thuật điện, kỹ thuật cơ khí, khoa học máy tính, khoa học nhận thức và khoa học xã hội. Nó rất cần thiết cho việc thiết kế robot tự động, kết hợp với công nghệ trí tuệ nhân tạo, thị giác và cảm biến. Robot di động được sử dụng rộng rãi cho các nhiệm vụ giám sát, hướng dẫn, vận chuyển và giải trí cũng như các ứng dụng y tế.

Cuốn sách truy cập mở này tập trung vào biến đổi khí hậu, hoạt động chăn nuôi tuần lộc bản địa và khái niệm cơ bản về việc kết nối kiến thức truyền thống của những người chăn nuôi tuần lộc bản địa ở Bắc Cực với những phát hiện nghiên cứu mới nhất của các học giả hàng đầu thế giới. Môi trường, khí hậu và đa dạng sinh học của Bắc Cực và cận Bắc Cực đang thay đổi theo những cách chưa từng có trong lịch sử lâu dài của phương Bắc, thách thức lối sống truyền thống, phúc lợi và an ninh lương thực, đồng thời đặt ra những lo ngại chính đáng cho tương lai của các sinh kế bản địa truyền thống. Cuốn sách cung cấp một cái nhìn tổng quan rõ ràng và toàn diện về những vấn đề tiềm ẩn do khí hậu ấm lên gây ra đối với hoạt động chăn nuôi tuần lộc và cách thức vận dụng kiến thức của những người chăn nuôi tuần lộc vào thực tiễn. Đặc biệt, những tác động dự đoán của hiện tượng nóng lên toàn cầu đối với khí hậu mùa đông và khả năng phục hồi của tuần lộc trong cộng đồng được thảo luận kỹ lưỡng.

Sự quan tâm trong cộng đồng học thuật về AI đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Một số yếu tố chính đã góp phần vào sự gia tăng sự quan tâm này. Thứ nhất, những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI đã cho thấy tiềm năng cách mạng hóa các lĩnh vực khác nhau, như chăm sóc sức khỏe, tài chính và giao thông vận tải, khơi dậy sự tò mò và nhiệt tình của các nhà nghiên cứu và học giả. Thứ hai, sự sẵn có của lượng lớn dữ liệu và sức mạnh tính toán đã cho phép các học giả nghiên cứu sâu hơn về AI, khám phá các thuật toán và mô hình phức tạp để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.