Mục đích của thị giác robot là cho phép robot nhận thức thế giới bên ngoài để thực hiện một loạt các nhiệm vụ như điều hướng, điều khiển thị giác để theo dõi và thao tác đối tượng, nhận dạng và phân loại đối tượng, giám sát và ra quyết định cấp cao.

Cuốn sách giới thiệu phương pháp "xem từ xa" (distant viewing), kết hợp thị giác máy tính và nhân văn số để phân tích, khám phá và diễn giải các bộ sưu tập hình ảnh kỹ thuật số quy mô lớn.

Cảm biến thị giác – Những tiến bộ gần đây phản ánh một số phát triển gần đây trong lĩnh vực cảm biến thị giác và thuật toán của chúng. Trong số các kỹ thuật xử lý hình ảnh liên quan đến việc sử dụng cảm biến thị giác có đo hình ảnh, phân tích hình ảnh, chuyển đổi hình ảnh, lọc hình ảnh, thuật toán phân đoạn, thuật toán có giám sát và không giám sát để phân loại, nhận dạng hình ảnh và tính toán song song, và thuật toán thời gian thực.

Nghiên cứu về thị giác máy tính đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong hai thập kỷ qua nhờ sự ra đời của các máy ảnh giá rẻ và bộ xử lý nhanh. Các chương sau dành riêng cho nhận dạng mẫu và đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng, từ phân tích hình ảnh sinh học, cảm biến từ xa, nhận dạng văn bản, thiết kế bộ lọc nâng cao để phân tích dữ liệu, v.v.

Cuốn sách này đề cập đến vấn đề làm thế nào để nắm bắt được động lực của các đối tượng điều khiển để theo dõi trực quan.

Tinh thần khởi nghiệp là động lực mạnh mẽ cho sự thay đổi và đổi mới; bạn có thể trở thành một phần của nó. Cuốn sách mở này chính là chìa khóa để bạn khai mở tiềm năng của mình với tư cách là một doanh nhân và tác động đến thế giới thông qua hành động của bạn.

Mục đích của thị giác robot là cho phép robot nhận thức thế giới bên ngoài để thực hiện một loạt các nhiệm vụ như điều hướng, điều khiển thị giác để theo dõi và thao tác đối tượng, nhận dạng và phân loại đối tượng, giám sát và ra quyết định cấp cao.

Cuốn sách trình bày các nghiên cứu và ứng dụng tiêu biểu trong hai lĩnh vực theo dõi chuyển động và nhận dạng cử chỉ, bao gồm phân tích chuyển động con người, dự đoán hành vi, phát hiện tình huống nguy hiểm và nhận dạng hành động dựa trên các cảm biến như Kinect và dữ liệu chiều sâu.

Cuốn sách tập trung trình bày hai lĩnh vực cốt lõi là đo màu và xử lý hình ảnh.

Cuốn sách nghiên cứu và đề xuất một hệ thống truy xuất hình ảnh tự động dựa trên nhận thức tự nhiên của con người, thông qua các phương pháp phát hiện vùng và trích xuất, so sánh đặc trưng về màu sắc, hình dạng và kết cấu.