Mạng lưới thần kinh nhân tạo và các dạng trí tuệ nhân tạo khác can thiệp vào các phương pháp và thực tiễn trong khoa học như thế nào? Những thách thức nhận thức luận liên ngành nào nảy sinh khi chúng ta nghĩ về việc sử dụng AI ngoài sự phụ thuộc vào dữ liệu lớn? Không chỉ khoa học tự nhiên, mà cả khoa học xã hội và nhân văn dường như ngày càng bị ảnh hưởng bởi các cách tiếp cận hiện tại của AI dưới biểu tượng, vốn giải quyết các vấn đề về chất lượng (mờ, không chắc chắn) theo một cách mà cho đến nay vẫn chưa được biết đến.

Cuốn sách sâu sắc này khám phá mối quan hệ giữa công dân và chính phủ, được trung gian thông qua trí tuệ nhân tạo (AI). Thông qua lăng kính phê bình, Jérôme Duberry xem xét vai trò của AI trong mối quan hệ và ý nghĩa của nó đối với chất lượng của nền dân chủ tự do và sức mạnh của năng lực công dân. Trong phân tích của mình về AI, Duberry đề cập đến ba mục tiêu chính: minh họa vị trí và cách thức sử dụng AI trong bối cảnh quan hệ công dân-chính phủ; nêu bật những rủi ro cụ thể của việc sử dụng AI trong quan hệ công dân-chính phủ; và kêu gọi một khuôn khổ chuyên dụng để đánh giá AI trong những bối cảnh này.

Bằng cách tổng hợp các khái niệm từ triết học, khoa học thần kinh và lý thuyết văn học, Matthews đưa ra giả thuyết về tiềm năng của khoa học viễn tưởng trong việc thu hẹp khoảng cách hiểu biết giữa AI và tâm trí con người. Với những tiến bộ gần đây trong công nghệ AI, cuộc thảo luận kịp thời của Matthews đi vào lĩnh vực suy đoán về công nghệ có tri giác và đạo đức hậu cyborg.

Trong thời đại chuyển đổi số mạnh mẽ, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là giáo dục và thư viện. Nhận thức rõ vai trò và tiềm năng của AI, ngày 17/4/2025, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức chương trình tập huấn với chủ đề “Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) vào sản xuất nội dung số”. Đây là một bước đi chiến lược nhằm nâng cao năng lực công nghệ số cho đội ngũ cán bộ, thúc đẩy đổi mới trong công tác truyền thông – phục vụ người học, và cụ thể hóa mục tiêu phát triển thư viện hiện đại, sáng tạo.

Cuốn sách truy cập mở này khám phá các giải pháp tiên tiến và các phương pháp hay nhất cho dữ liệu lớn và các ứng dụng AI dựa trên dữ liệu cho nền kinh tế dựa trên dữ liệu.

Cuốn sách này trình bày một số chủ đề chính và suy nghĩ ban đầu từ dự án EdgeAI*, bao gồm các công nghệ truyền tải dữ liệu, quản lý vòng đời, cơ chế phát triển AI ở biên và các kỹ thuật tương tác với các AI đó

Cuốn sách truy cập mở này nhằm mục đích cung cấp cho độc giả một bản phác thảo cơ bản về sự phát triển nghiên cứu và công nghệ về trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay, giúp họ có hiểu biết chung về xu hướng này và làm quen với các điểm nóng nghiên cứu hiện tại, cũng như một phần của các lý thuyết và phương pháp cơ bản và phổ biến được chấp nhận rộng rãi trong nghiên cứu và ứng dụng AI

Trong thời đại số hóa, khối lượng thông tin khổng lồ đã và đang đặt ra những thách thức lớn đối với nhiều lĩnh vực, đặc biệt là ngành Thông tin - Thư viện. Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là một xu hướng công nghệ, mà còn là nhân tố quan trọng thay đổi cách con người tiếp cận và xử lý tri thức. Nhờ khả năng phân tích, học hỏi và đưa ra gợi ý thông minh, AI góp phần nâng cao hiệu quả lưu trữ, tìm kiếm và khai thác thông tin, mở ra những bước tiến quan trọng cho ngành Thông tin - Thư viện trong thời đại mới.

Cuốn sách truy cập mở này tổng hợp danh sách kiểm tra hỗ trợ dành cho nhà phát triển xem xét Nhóm bền vững và Quản lý dự án linh hoạt trong thách thức về Trí tuệ nhân tạo và các giới hạn về nhận dạng hình ảnh.

Tác động của AI đang thay đổi rõ rệt thế giới chúng ta đang sống và khiến nó trở nên tốt đẹp hơn trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém cần nhớ là mọi tiến bộ đều đi kèm với những thách thức nhất định mà xã hội chúng ta phải giải quyết.