Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác

Khóa học “Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects” được cung cấp bởi Deep Teaching Solutions (DTS), đây là một tổ chức giáo dục chuyên phát triển các khóa học trực tuyến chất lượng cao, dựa trên những hiểu biết tiên tiến từ khoa học thần kinh và tâm lý học nhận thức. Được thành lập bởi Tiến sĩ Barbara Oakley và Tiến sĩ Terrence Sejnowski, DTS nổi tiếng với việc cung cấp các công cụ học tập hiệu quả, giúp người học cải thiện khả năng tiếp thu và ghi nhớ thông tin.

Cuốn sách được chia thành ba phần và các chương tương ứng của chúng đề cập đến ba lĩnh vực vĩ ​​mô. Phần đầu tiên của cuốn sách đề cập đến các phương pháp luận và công cụ được áp dụng cho E-learning, xem xét các phương pháp luận cộng tác và môi trường cụ thể. Phần thứ hai là về đánh giá E-learning, nêu bật các nghiên cứu về các tính năng và đánh giá E-learning cho các phương pháp luận khác nhau. Phần cuối cùng đề cập đến những phát triển mới trong E-learning, nhấn mạnh vào các chủ đề như xây dựng kiến ​​thức trong môi trường ảo, các đề xuất mới về kiến ​​trúc trong hệ thống gia sư và các nghiên cứu tình huống.

Các chương của cuốn sách này bao gồm tình trạng nghệ thuật và phân tích các quy trình xem xét các đặc điểm của vật liệu.

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác.

Cuốn sách này trình bày các yếu tố liên kết luồng thông tin, trí thông minh xã hội, quản lý quyền và mô hình hóa với nền dân chủ nhận thức, cung cấp dữ liệu liên kết được cấp phép cùng với thông tin về các quyền liên quan.

Trong bài viết này, Thư viện ĐH Công nghiệp Hà Nội xin giới thiệu đến Quý bạn đọc khóa học về “Digital thinking tools for better decision making - Công cụ tư duy kỹ thuật số giúp ra quyết định tốt hơn” trên hệ thống OpenLearn.

Cuốn sách khám phá những quan điểm đang phát triển về thiết kế nội thất, nội thất, không gian và kiến ​​trúc, cung cấp cái nhìn đa diện về cách kỷ luật và thực hành thiết kế đối phó với sự tương tác phức tạp và không ngừng phát triển giữa thế giới vật lý và kỹ thuật số. Nó khám phá những biên giới mới của thiết kế nâng cao kỹ thuật số, điều tra xem khả năng tính toán tác động như thế nào đến kỷ luật thiết kế cũng như tư duy và thực hành của các nhà thiết kế. Ngày nay hơn bao giờ hết, ngành thiết kế phải đáp ứng nhu cầu tiếp thu các kỹ năng kỹ thuật và đối thoại với các lĩnh vực truyền thống xa cách.

Các nhà sản xuất máy công cụ thành công ngày nay phải cung cấp cho khách hàng những máy móc có hiệu suất và độ chính xác cao. Điều này chỉ có thể đạt được nhờ sự trợ giúp của các phần mềm hiện đại trong nghiên cứu, xây dựng, sản xuất và kiểm soát chất lượng. Xu hướng phát triển hướng tới các máy xây dựng mô-đun. Việc áp dụng các công cụ hiện đại và cấu trúc ụ trước tiến bộ đã làm tăng tốc độ cắt, do đó tăng đáng kể năng suất của máy.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp một hộp công cụ toàn diện về các kỹ thuật phân tích cho các nhiệm vụ đa vệ tinh tầng điện ly. Nhu cầu cấp thiết đối với tập sách này xuất phát từ nhiệm vụ vệ tinh ESA Swarm đang diễn ra, nhưng các công cụ được mô tả là chung chung và có thể được sử dụng cho bất kỳ nhiệm vụ đa vệ tinh tầng điện ly nào trong tương lai với các thiết bị tương đương.