Cuốn sách này cung cấp một nghiên cứu quan trọng về quyền lực, lòng tin và tính chính đáng của những người gác cổng thuật toán. Tin tức và thông tin công cộng mà công dân nhìn thấy và nghe được không còn chỉ do các nhà báo quyết định, mà ngày càng phụ thuộc vào các thuật toán.

Cuốn sách giới thiệu rủi ro hoạt động như một thành phần của quản lý rủi ro toàn doanh nghiệp và đưa người đọc đi qua các quy trình xác định, đánh giá, định lượng và quản lý rủi ro hoạt động; giải thích các khía cạnh thực tế về cách các bước này có thể được áp dụng cho một tổ chức bằng cách sử dụng một loạt các công cụ quản lý.

Cuốn sách này là một nghiên cứu về quản lý điền trang của họ dựa trên các tài khoản lãnh địa còn tồn tại từ thế kỷ XIV đến thế kỷ XVI. Khi xem xét các tài liệu một cách toàn diện, nó điều tra hình dạng của các hồ sơ và các tài liệu mà chúng được viết ra, cũng như cách chúng được sử dụng và lưu trữ để cung cấp những hiểu biết mới về quản lý lãnh chúa vào cuối thời trung cổ

Cuốn sách này đánh giá, phê bình các tác phẩm nghệ thuật sử dụng AI, dưới hình thức chuyển giao phong cách trực quan, thử nghiệm thuật toán hoặc bình luận phê bình.

Cuộc khủng hoảng tài chính châu Á 1997-1998 đã làm rung chuyển nền tảng của nền kinh tế toàn cầu. Khởi đầu là một cuộc khủng hoảng tiền tệ cục bộ, cuộc khủng hoảng này đã nhanh chóng nhấn chìm toàn bộ khu vực châu Á

Cuốn sách này tiếp cận việc đơn giản hóa văn bản tự động (ATS) từ góc độ ngôn ngữ học tính toán, cung cấp một giới thiệu rộng rãi về lĩnh vực này. Cuốn sách bắt đầu bằng việc giới thiệu những thách thức và cơ hội. Nó cũng giải thích cách xây dựng tập dữ liệu đơn giản hóa, sử dụng chúng để huấn luyện các mô hình học máy và đánh giá chúng.

Cuốn sách này đóng vai trò giới thiệu về lập trình cho các nhà hóa học. Các công cụ được sử dụng trong cuốn sách này là sự kết hợp mạnh mẽ và phổ biến giữa sổ tay Jupyter và ngôn ngữ lập trình Python. Không có kiến ​​thức nền nào ngoài kiến ​​thức hóa học năm nhất đại học và đôi khi có một số kiến ​​thức quang phổ rất cơ bản (dành cho các chương nâng cao) được giả định cho hầu hết cuốn sách này. Cuốn sách này bắt đầu bằng phần giới thiệu ngắn gọn về sổ tay Jupyter trong chương 0 và lập trình máy tính bằng Python trong chương 1 và 2. Nếu bạn đã có kiến ​​thức nền về các công cụ này, hãy bỏ qua.

Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu.

Cuốn sách giới thiệu nền tảng hóa học từ những khái niệm cơ bản về thế giới vật chất, đo lường và giải quyết vấn đề, đến bản chất của vật chất – năng lượng. Nội dung đi từ cấu trúc nguyên tử, nguyên tố, phân tử và hợp chất, cách xác định thành phần hóa học, các loại phản ứng và phương pháp tính toán hóa lượng.

Cuốn sách này xem xét các phương pháp đồng hóa dữ liệu bao gồm lọc Kalman, trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh, học máy và điện toán nhận thức. Đồng hóa dữ liệu là một quá trình kết hợp dữ liệu với một mô hình nhằm mục đích duy nhất là ước tính các biến chưa biết. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để dự đoán sự phát triển của khí quyển tại một thời điểm và thời điểm nhất định.