Cuốn sách này là Ấn phẩm Truy cập Mở. Các Nguyên tắc cho AI đáng tin cậy do Nhóm chuyên gia cấp cao của Ủy ban Châu Âu về AI phát triển là một khuôn khổ được phát triển để thúc đẩy và đạt được độ tin cậy của các hệ thống AI. Nó cung cấp bảy nguyên tắc đạo đức có thể được vận hành trong các hệ thống xã hội-kỹ thuật để hiện thực hóa thiết kế và triển khai AI có trách nhiệm. Nội dung của cuốn sách này được định hình xung quanh các nguyên tắc này. Trong chương một, khái niệm về Cơ quan con người và giám sát sẽ được mô tả từ góc độ hiểu biết xã hội-văn hóa về Cơ quan, Quyền tự chủ và giám sát bao gồm một cuộc tranh luận về vị trí của quyền con người và động lực quyền lực. Ngoài diễn ngôn về AI đáng tin cậy, cuốn sách này sẽ hấp dẫn cộng đồng các nhà phát triển AI rộng lớn hơn, xã hội dân sự, các nhà hoạch định chính sách, ICT và cộng đồng RRI. Nó cũng sẽ hấp dẫn các lĩnh vực chủ đề khác trong Khoa học xã hội và Nhân văn bao gồm; Luật và Công nghệ và Văn hóa số.

Cuốn sách này trình bày những hiểu biết sâu sắc về cách các kỹ thuật Điện toán thông minh và Tối ưu hóa có thể được sử dụng để đạt được các mục tiêu của Phát triển bền vững. Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về những đột phá mới nhất và những phát triển gần đây trong các công nghệ điện toán thông minh, bền vững, các ứng dụng và các kỹ thuật tối ưu hóa trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm quản lý quy trình kinh doanh, sản xuất, lĩnh vực tài chính, nông nghiệp, lĩnh vực tài chính, quản lý chuỗi cung ứng và chăm sóc sức khỏe. Nó tập trung vào các kỹ thuật thông minh tính toán và các kỹ thuật tối ưu hóa để cung cấp các giải pháp bền vững cho nhiều vấn đề. Các tính năng: •

Di cư số là một điểm khởi đầu toàn diện cho nhiều cuộc tranh luận lý thuyết, can thiệp phương pháp luận, thảo luận chính trị và tranh luận đạo đức xoay quanh các hình thức thuộc về của người di cư được thể hiện thông qua các hoạt động kỹ thuật số.

Cuốn sách truy cập mở này trình bày các luận án tiến sĩ xuất sắc về Công nghệ thông tin của Khoa Điện tử, Thông tin và Kỹ thuật sinh học, Công nghệ thông tin luôn có tính liên ngành cao vì nhiều khía cạnh phải được xem xét trong hệ thống CNTT.

Đời sống công dân ngày nay được trung gian hóa. Các cộng đồng lớn nhỏ hiện đang sử dụng các nền tảng kết nối để chia sẻ thông tin, tham gia vào các vấn đề địa phương, tạo điều kiện cho các cuộc tranh luận sôi nổi và ủng hộ các mục đích xã hội.

Bộ sách này hướng đến nhiều chuyên gia quản lý đang dẫn đầu quá trình chuyển đổi các lĩnh vực riêng lẻ bằng cách sử dụng thông tin chuyên môn và kiến thức chuyên môn để thúc đẩy các hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS).

Trong ấn bản Thuật toán di truyền - Lý thuyết, thiết kế và lập trình này, chúng tôi trình bày một loạt đóng góp khoa học đi sâu vào nền tảng lý thuyết phức tạp và các sắc thái thực tế của thuật toán di truyền (GA). Ngoài lĩnh vực học thuật, GA đã chứng minh những ứng dụng sâu sắc trong việc ra quyết định xã hội và tối ưu hóa kỹ thuật, được thể hiện thông qua các ví dụ và nghiên cứu điển hình trong thế giới thực.

Cuốn sách đề cập đến các chủ đề như mô hình hóa và thực hiện thực tế điều khiển rô bốt cho các ứng dụng khác nhau, nghiên cứu các vấn đề về tính ổn định và độ bền, tự động hóa trong phát triển thuật toán và chương trình với ứng dụng trong xử lý tín hiệu giọng nói và nghiên cứu ngôn ngữ.

Trong cuốn sách hấp dẫn này, David Ingram lần theo lịch sử công nghệ thông tin và tin học y tế từ những người tiên phong vào giữa thế kỷ XX cho đến những phát triển mới nhất của nó. Cuốn sách này có phạm vi và phạm vi bao phủ rộng lớn, đồng thời là lời kể của một tác giả đã trở thành giáo sư đầu tiên của Vương quốc Anh được bổ nhiệm với sứ mệnh kết nối công nghệ thông tin với y học, sức khỏe và chăm sóc hàng ngày.

Cuốn sách truy cập mở này bao gồm toàn diện các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu lâm sàng, tập trung vào thu thập dữ liệu, mô hình hóa và các ứng dụng lâm sàng. Các chủ đề được đề cập trong phần đầu tiên về thu thập dữ liệu bao gồm: nguồn dữ liệu, dữ liệu ở quy mô lớn (dữ liệu lớn), quản lý dữ liệu (dữ liệu FAIR) và các mối quan tâm liên quan đến quyền riêng tư. Các khía cạnh của mô hình dự đoán sử dụng các kỹ thuật như phân loại, hồi quy hoặc phân cụm và xác thực mô hình dự đoán sẽ được đề cập trong phần thứ hai. Phần thứ ba bao gồm các khía cạnh của hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (di động), sự xuất sắc trong hoạt động và chăm sóc sức khỏe dựa trên giá trị.