Cuốn sách Biotechnology cung cấp cái nhìn toàn diện về lĩnh vực công nghệ sinh học, từ những kiến thức nền tảng đến các ứng dụng thực tiễn trong nhiều ngành. Ngoài ra, sách còn cung cấp nội dung thực hành phòng thí nghiệm, kiểm soát chất lượng, và hệ thống đo lường – hỗ trợ sinh viên và kỹ thuật viên trong thực tiễn.

Cuốn sách này được thiết kế để sử dụng cho khóa học mật mã đầu tiên dành cho sinh viên khoa học máy tính. Giả định rằng sinh viên đã học ít nhất một khóa lập trình và một khóa học về cấu trúc rời rạc hoặc toán rời rạc. Cuốn sách này tập trung vào các thuật toán và nội tại của các hệ thống mật mã. Cuốn sách bắt đầu với một số thuật toán mật mã cổ điển được sử dụng cho mục đích bảo mật. Sau đó, nó giới thiệu các thuật toán mật mã hiện đại về bảo mật, toàn vẹn và xác thực. Cả thuật toán khóa riêng tư (đối xứng) và khóa công khai (bất đối xứng) đều được đề cập. Cuốn sách cũng mô tả hoạt động của đồng tiền điện tử phổ biến nhất, Bitcoin, cũng như công nghệ blockchain.

Từ ảnh em bé trên đám mây đến hệ thống giám sát kỹ thuật số của trường trung học: người lớn vô tình xâm phạm quyền riêng tư trực tuyến của trẻ em như thế nào. Dấu chân kỹ thuật số đầu tiên của con chúng ta được tạo ra trước khi chúng biết đi - thậm chí trước khi chúng được sinh ra - khi cha mẹ sử dụng các ứng dụng hỗ trợ sinh sản để hỗ trợ thụ thai, đăng ảnh siêu âm và chia sẻ ảnh chụp tội phạm của con mình tại bệnh viện.

Cuốn sách này cung cấp mô hình tham chiếu khái niệm để cung cấp năng lực đáng tin cậy cho các đám mây phân tán và thảo luận cách phân tích dữ liệu và học máy, tối ưu hóa ứng dụng và cơ sở hạ tầng cũng như mô phỏng có thể mang lại chất lượng các yêu cầu dịch vụ một cách hiệu quả về mặt chi phí trong không gian tính năng phức tạp này. Những điều này được minh họa thông qua một loạt nghiên cứu điển hình về điện toán đám mây, viễn thông, phân tích dữ liệu lớn và thành phố thông minh

Năm 2019 đánh dấu bốn thập kỷ điện toán cụm, lịch sử bắt đầu từ năm 1979 khi các hệ thống cụm đầu tiên sử dụng Linh kiện sẵn có (COTS) đi vào hoạt động. Thành tựu này dẫn đến sự quan tâm ngày càng tăng đối với tính toán song song giá cả phải chăng để giải quyết các vấn đề tính toán chuyên sâu và quy mô lớn. Nó cũng trực tiếp dẫn đến việc thành lập chuỗi hội nghị Parco. các chủ đề về kiến trúc máy tính, phương pháp lập trình cho các thiết bị chuyên dụng như mảng cổng lập trình trường (FPGA) và bộ xử lý đồ họa (GPU), các ứng dụng đổi mới của máy tính song song, các phương pháp tiếp cận khả năng tái tạo trong tính toán song song và các lĩnh vực liên quan khác

Cuốn sách này được đồng sáng tác bởi các thành viên của liên đoàn STAR và cung cấp bản đánh giá về các công nghệ, kỹ thuật và hệ thống cho AI đáng tin cậy, có đạo đức và an toàn trong sản xuất. Các chương khác nhau của cuốn sách bao gồm các hệ thống và công nghệ cho độ tin cậy của dữ liệu công nghiệp, hệ thống trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và minh bạch, hệ thống sản xuất lấy con người làm trung tâm như bản sao kỹ thuật số lấy con người làm trung tâm, phòng thủ mạng trong các hệ thống AI, hệ thống thực tế mô phỏng, hệ thống cộng tác giữa người và rô-bốt, cũng như rô-bốt di động tự động cho môi trường sản xuất. Nhiều công nghệ AI tiên tiến được các hệ thống này sử dụng bao gồm mạng nơ-ron sâu, hệ thống học tăng cường và hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được. Cuốn sách được cung cấp dưới dạng ấn phẩm truy cập mở, có thể cung cấp rộng rãi và miễn phí cho cộng đồng AI và sản xuất thông minh.

Cuốn sách giải quyết vấn đề về nền tảng tích hợp IoT hiện đại cho các ứng dụng tiên tiến liên quan đến sản xuất và hậu cần. Đặc biệt, thay vì cân nhắc về một nền tảng giả định khả thi, một nền tảng hiện có và hiệu quả sẽ được sử dụng, được gọi là KIS.ME.

Khoa học thông tin từ lâu đã là một lĩnh vực phức tạp và liên ngành. Những phát triển gần đây trong toán học ứng dụng đã được sử dụng để xây dựng các giải pháp phù hợp trong các lĩnh vực liên quan. Nội dung cuốn sách đề cập đến những phát triển nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau của toán học ứng dụng và/hoặc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, mô hình thống kê, v.v., để cải thiện các vấn đề tiên tiến nhất trong lĩnh vực khoa học thông tin.

Trí thông minh có thể được định nghĩa là khả năng học tập, lý luận, hiểu biết hoặc khả năng nắm bắt sự thật, mối quan hệ, sự kiện hoặc ý nghĩa. Bất kỳ quan điểm nào trong số này đều yêu cầu khả năng thu thập dữ liệu từ môi trường xung quanh và có thể hành động trên môi trường đó. Nói tóm lại, việc xây dựng các tác nhân tự trị được trang bị cảm biến và bộ truyền động, có khả năng học hỏi và đưa ra các câu trả lời có tính giáo dục đã được dự kiến ​​từ lâu. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tác động đến cuộc sống hàng ngày, thành phố và thậm chí cả thời gian rảnh rỗi của chúng ta.