Khi những giai điệu Giáng sinh vang lên khắp các giảng đường, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) khoác lên mình diện mạo mới – ấm áp, rực rỡ nhưng vẫn giữ trọn tinh thần học thuật. Không chỉ là sự trang trí mang tính thời điểm, không khí Noel tại Thư viện năm nay đã trở thành điểm nhấn văn hóa, lan tỏa cảm hứng học tập, kết nối cộng đồng bạn đọc trong những ngày cuối năm.

Địa mạo học ứng dụng nhằm mục đích tìm hiểu những hạn chế mà động lực tự nhiên đặt ra đối với hoạt động của con người, cũng như tác động của xã hội lên các dạng địa mạo và quá trình địa mạo. Do đó, địa mạo học ứng dụng tập trung vào việc phân tích và diễn giải các dạng địa hình hình thành từ sự tương tác giữa các quá trình nhân sinh và phi nhân sinh (còn gọi là tự nhiên), sử dụng các phương pháp luận chuyên biệt cho lĩnh vực khoa học này.

Trong các hệ thống phức tạp, chẳng hạn như cơ thể chúng ta hoặc thực vật, vật chủ sống cùng hàng ngàn vi khuẩn, hỗ trợ toàn bộ hệ thống hoạt động và khỏe mạnh. Sự ổn định của hệ vi sinh vật chịu ảnh hưởng bởi những thay đổi của môi trường, sự xuất hiện của vi khuẩn và quần thể vi khuẩn, hoặc các yếu tố khác.

Hà Nội, ngày 18/12/2025 – Sáng ngày 18 tháng 12 năm 2025, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức buổi tập huấn với chủ đề “Xây dựng nội dung chuyên mục ‘Góc tư vấn’ bằng các công cụ AI”. Đây là một sự kiện quan trọng không chỉ đối với các cán bộ thư viện mà còn đối với toàn bộ cộng đồng học thuật của trường, khi mà công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực giáo dục và nghiên cứu khoa học. Buổi tập huấn này được tổ chức với sự chủ trì của TS. Ngô Đức Vĩnh, Giám đốc Trung tâm, cùng với sự tham gia đông đủ các thành viên Tổ Dịch vụ thông tin.

Sự phát triển và sử dụng robot đang ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại. Nhu cầu không chỉ về robot có thể di chuyển, tương tác, học hỏi và hành động trong môi trường năng động và không bị giới hạn theo thời gian thực mà còn nhu cầu về những robot có thể tương tác trơn tru và an toàn với hành động và chuyển động của con người trong cùng môi trường.

Middleware đề cập đến lớp phần mềm trung gian giúp thu hẹp khoảng cách giữa các nền tảng phần cứng không đồng nhất và các yêu cầu ứng dụng phụ trợ. Nó cho phép cung cấp các dịch vụ phổ biến và lập trình trừu tượng cũng như ẩn việc quản lý cấp thấp của phần cứng được kết nối. Với những tiến bộ gần đây trong hệ thống phân tán và các công nghệ hỗ trợ, chẳng hạn như RFID, WSN, IoT, IoE, điện toán đám mây, điện toán lan tỏa nhận biết ngữ cảnh, điện toán phổ biến, v.v., thiết kế và phát triển phần mềm trung gian đã trở nên cần thiết và ngày càng có tầm quan trọng.

Cuốn sách truy cập mở này giới thiệu MIN, một kiến trúc mạng mới nhằm thực hiện quyền bình đẳng về chủ quyền của tất cả các quốc gia trên không gian mạng. Kết hợp lý thuyết pháp lý và công nghệ mạng, phần đầu tiên thảo luận về sự phát triển lịch sử của chủ quyền và giải thích cơ sở pháp lý của chủ quyền trên không gian mạng. Sau đó, dựa trên chuỗi khối hiệu suất cao, nó mô tả một kiến trúc mạng mới được thiết kế để thực hiện đồng quản trị ở cấp độ kỹ thuật.

Quá trình học tập và trí nhớ là những đặc điểm cơ bản của sự tồn tại của con người. Chúng cho phép chúng ta (không) thích nghi một cách có ý thức với những thay đổi trong môi trường vật lý và xã hội theo nhiều cách khác nhau và có thể là tiền đề cho sự sinh tồn trong quá trình tiến hóa của loài người.

Cuốn sách truy cập mở này được viết theo đề cương kiểm tra chứng chỉ Huawei HCIA-Routing Switching V2.5, nhằm giúp người đọc nắm vững kiến thức cơ bản về truyền thông mạng và sử dụng các thiết bị mạng Huawei để thiết lập mạng LAN và WAN doanh nghiệp, mạng có dây và mạng không dây. mạng, đảm bảo an ninh mạng cho doanh nghiệp, nắm bắt các công nghệ mạng máy tính tiên tiến.

Trực quan hóa theo thời gian thực, dựa trên web và tương tác được chứng minh là các phương pháp và công cụ nổi bật trong nhiều lĩnh vực khi có sẵn kiến thức về khoa học dữ liệu phức tạp và kỹ thuật trực quan. Lý do cho điều này là do các phương pháp phân tích khoa học dữ liệu hiện đại như máy/học sâu hoặc trí tuệ nhân tạo, cũng như kết hợp kỹ thuật số, hứa hẹn cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu, cho phép đưa ra quyết định sáng suốt và tạo điều kiện cho các tương tác phong phú giữa các bên liên quan.