Sáng ngày 20/8/2025, tại Văn phòng tầng 2 – A11, Trung tâm Thông tin – Thư viện, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã long trọng tổ chức Hội nghị viên chức, người lao động năm 2025. Đây là sự kiện chính trị quan trọng, không chỉ nhằm tổng kết, đánh giá kết quả thực hiện nhiệm vụ năm học 2024–2025, mà còn đề ra phương hướng, mục tiêu mới, thể hiện quyết tâm đổi mới toàn diện, đáp ứng yêu cầu phát triển của Nhà trường trong giai đoạn mới.

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác

Cuốn sách này sử dụng cách tiếp cận liên ngành để giải thích vấn đề phức tạp về đổi mới khoa học và công nghệ chủ yếu dựa trên điện toán thông minh.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ mới nhất và tầm nhìn mới trong lĩnh vực ontology trong khoa học thông tin.

Cuốn sách này tập hợp các nhà nghiên cứu làm việc trong một số lĩnh vực bao gồm các kỹ thuật, thách thức và ứng dụng của hệ thống đa tác nhân ở nhiều khía cạnh khác nhau liên quan đến thuật toán học cho các thiết bị khác nhau như phương tiện, robot và máy bay không người lái, tối ưu hóa tính toán để đạt được mục tiêu phân phối năng lượng hiệu quả hơn trong lưới điện và sử dụng mạng xã hội cũng như các chiến lược ra quyết định áp dụng cho môi trường giáo dục và học tập thông minh ở các quốc gia mới nổi.

Cuốn sách này hướng dẫn người đọc qua quy trình In 3D để Sửa chữa (3DP4R). Hướng dẫn bao gồm các hướng dẫn và công cụ để tạo phiên bản có thể in 3D của các phụ tùng thay thế cần thiết cho việc sửa chữa sản phẩm. In 3D phụ tùng thay thế không chỉ đơn thuần là in bộ phận gốc.

Cuốn sách này bao gồm các ví dụ về cách tiếp cận bản thể học hiện đại, đặc biệt là cách tiếp cận trong ngành Khoa học thông tin liên quan đến Suy luận và Chứng minh, Mẫu kiến ​​thức, Giao tiếp ứng dụng chéo, Hệ thống chẩn đoán và chuyên gia về Sức khỏe và Thực phẩm cũng như các vấn đề về Phân loại.

Cuốn sách này nhằm mục đích thảo luận về việc sử dụng CI để giải quyết tối ưu các ứng dụng khác nhau chứng tỏ phạm vi tiếp cận và mức độ liên quan rộng rãi của nó.

Sáng ngày 8/8/2025, hơn 40 Nghiên cứu sinh thuộc các khóa 2024–2025 của Trường Kinh tế, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tham dự buổi hướng dẫn trực tuyến chuyên sâu về khai thác các nguồn tin và cơ sở dữ liệu phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học, do ThS. Phan Quang Thịnh – Tổ trưởng Tổ Quản trị phát triển tài nguyên số, Trung tâm Thông tin – Thư viện đảm nhiệm. Sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động phối hợp giữa Trường Kinh tế và Thư viện nhằm tăng cường năng lực tự học, tự nghiên cứu của người học sau đại học trong bối cảnh môi trường học thuật ngày càng đòi hỏi cao về khả năng khai thác, xử lý và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.