Cuốn Statistics: Open for Everyone cung cấp nền tảng vững chắc về các khái niệm và phương pháp thống kê được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu tài chính và kiểm toán. Sách giúp người học hiểu cách thu thập, tổ chức, mô tả và diễn giải số liệu để hỗ trợ đánh giá rủi ro, phân tích biến động tài chính và kiểm tra tính hợp lý của báo cáo kế toán

Những phát triển gần đây trong lĩnh vực điện toán song song cho nhiều lĩnh vực ứng dụng đang cung cấp các giải pháp xử lý dữ liệu tiên tiến hơn. Những ý tưởng mới mẻ và sáng tạo này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cần thiết để nâng cao các quyết định trí tuệ, đồng thời xử lý hiệu quả hơn khối lượng dữ liệu khổng lồ hiện nay. Với tổng quan về những phát triển gần đây trong lĩnh vực này, cuốn sách sẽ hữu ích cho tất cả những ai làm việc liên quan đến việc sử dụng công nghệ điện toán song song.

Cuốn sách này được thiết kế riêng để thu hút cả chuyên ngành kế toán và không phải chuyên ngành kế toán, giúp sinh viên tiếp cận các khái niệm cốt lõi của kế toán theo những cách quen thuộc để xây dựng nền tảng vững chắc có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh.

Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Cuốn sách này mô tả các máy tính quy mô kho (WSC), nền tảng điện toán hỗ trợ điện toán đám mây và tất cả các dịch vụ web tuyệt vời mà chúng ta sử dụng hàng ngày.

Cuốn sách này thảo luận về các phương pháp tiếp cận, quy trình và thuật toán hiện đại cũng như các thiết bị trong lĩnh vực phát triển trò chơi máy tính, tập trung vào cả ảnh hưởng của khoa học máy tính đối với sự phát triển của trò chơi máy tính và tác động của trò chơi máy tính đối với sự phát triển của khoa học máy tính.

Cuốn sách này tiếp cận việc đơn giản hóa văn bản tự động (ATS) từ góc độ ngôn ngữ học tính toán, cung cấp một giới thiệu rộng rãi về lĩnh vực này. Cuốn sách bắt đầu bằng việc giới thiệu những thách thức và cơ hội. Nó cũng giải thích cách xây dựng tập dữ liệu đơn giản hóa, sử dụng chúng để huấn luyện các mô hình học máy và đánh giá chúng.

Cuốn sách này đóng vai trò giới thiệu về lập trình cho các nhà hóa học. Các công cụ được sử dụng trong cuốn sách này là sự kết hợp mạnh mẽ và phổ biến giữa sổ tay Jupyter và ngôn ngữ lập trình Python. Không có kiến ​​thức nền nào ngoài kiến ​​thức hóa học năm nhất đại học và đôi khi có một số kiến ​​thức quang phổ rất cơ bản (dành cho các chương nâng cao) được giả định cho hầu hết cuốn sách này. Cuốn sách này bắt đầu bằng phần giới thiệu ngắn gọn về sổ tay Jupyter trong chương 0 và lập trình máy tính bằng Python trong chương 1 và 2. Nếu bạn đã có kiến ​​thức nền về các công cụ này, hãy bỏ qua.

Cuốn sách giới thiệu nền tảng hóa học từ những khái niệm cơ bản về thế giới vật chất, đo lường và giải quyết vấn đề, đến bản chất của vật chất – năng lượng. Nội dung đi từ cấu trúc nguyên tử, nguyên tố, phân tử và hợp chất, cách xác định thành phần hóa học, các loại phản ứng và phương pháp tính toán hóa lượng.

Có cả lý do thực tế và lý thuyết để nghiên cứu thuật toán. Về mặt thực tiễn, bạn cần nắm vững một tập hợp các thuật toán quan trọng từ nhiều lĩnh vực khác nhau của điện toán; ngoài ra, bạn cần có khả năng thiết kế các thuật toán mới và phân tích hiệu quả của chúng. Về mặt lý thuyết, việc nghiên cứu thuật toán, đôi khi được gọi là thuật toán học, đã trở thành nền tảng của khoa học máy tính. Tài liệu này nhằm mục đích cung cấp hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật thuật toán cơ bản cho thiết kế và phân tích, từ đó truyền đạt kiến ​​thức và năng lực thực tế trong việc sử dụng các cấu trúc dữ liệu nâng cao cũng như thiết kế và phân tích thuật toán.