Thông qua các thuật toán và trí tuệ nhân tạo (AI), các vật thể và dịch vụ kỹ thuật số giờ đây thể hiện những kỹ năng mới mà trước đây chúng không có, cho đến thay thế hoạt động của con người thông qua lập trình trước hoặc bằng cách tự đưa ra quyết định. Là một phần của Internet vạn vật, AI các ứng dụng ngày nay đã được sử dụng rộng rãi, chẳng hạn như trong xử lý ngôn ngữ, nhận dạng hình ảnh cũng như theo dõi và xử lý dữ liệu. Bản tóm tắt chính sách này minh họa các tác động tiêu cực và tích cực tiềm tàng của AI và đánh giá các chiến lược chính sách liên quan được Anh, Mỹ, EU, cũng như các nước khác áp dụng. cũng như Canada và Trung Quốc, dựa trên cách tiếp cận đạo đức xem xét vai trò của AI từ góc độ dân chủ và xem xét lợi ích công cộng, các tác giả đưa ra các khuyến nghị chính sách giúp tăng cường tác động tích cực của AI và giảm thiểu hậu quả tiêu cực của nó.”

Cuốn sách này trình bày những thành tựu và phát triển mới nhất trong lĩnh vực giám sát video. Các chương được chọn cho cuốn sách này bao gồm nhiều chủ đề phản ánh nhiều quan điểm và nền tảng chuyên môn khác nhau. Bên cạnh việc giới thiệu những thành tựu mới trong giám sát video, cuốn sách này còn trình bày một số tổng quan hay về các công nghệ tiên tiến cũng như một số chủ đề nâng cao thú vị liên quan đến giám sát video.

Một đại lý có thể có tính xã hội theo nhiều cách. Một là khi một tác nhân giúp đỡ người khác giải quyết các vấn đề phức tạp. Lĩnh vực hệ thống đa tác nhân nghiên cứu quy trình giải quyết vấn đề phân tán và thiết kế một số giao thức và cơ chế liên quan đến quy trình này.

Từ các phương tiện chạy bằng xăng cho đến các thiết bị điện tử chạy bằng bóng bán dẫn hay máy bay phản lực, những thứ mà chúng ta ngày nay coi là đương nhiên thường xuất hiện một cách đột ngột và bất ngờ. Tuy nhiên, sau sự giới thiệu của họ, thế giới của chúng ta đã thay đổi mãi mãi. Trong hai thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đã lén lút tăng cường sự hiện diện của chúng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Cuốn sách truy cập mở này trình bày một cuộc điều tra có hệ thống về dữ liệu có thể so sánh quốc tế được thu thập trong ICILS 2013.

Lập trình di truyền (GP) là một nhánh của Điện toán tiến hóa nhằm mục đích tự động khám phá các chương trình để giải quyết một vấn đề nhất định. Kể từ khi xuất hiện vào đầu những năm 1990, GP đã trở thành một trong những mô hình hứa hẹn nhất để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tạo ra một số kết quả mang tính cạnh tranh với con người và thậm chí cả những phát minh mới có thể được cấp bằng sáng chế.

Khả năng tạo ra những cỗ máy thông minh đã hấp dẫn con người từ thời xa xưa, và ngày nay với sự ra đời của máy tính và 50 năm nghiên cứu về các kỹ thuật lập trình AI, giấc mơ về những cỗ máy thông minh đang trở thành hiện thực. Khái niệm về giao diện người-máy tính đã trải qua những thay đổi trong những năm qua.

Technics tập hợp các học giả truyền thông quốc tế hàng đầu để suy nghĩ lại về công nghệ cho kỷ nguyên kỹ thuật số đương đại. 28 người đóng góp cho tập sách này cung cấp những phản ánh tiên tiến về mặt lý thuyết, lịch sử và phương pháp luận về truyền thông và công nghệ. Các chương khám phá các ý tưởng của Walter Benjamin, Ursula Le Guin, Bernhard Siegert, Gilbert Simondon và Sylvia Wynter kết hợp với các vấn đề cấp bách như khả năng, thuật toán, cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, AI tổng quát và kỹ thuật địa lý. Là một bộ sưu tập mở rộng các bài viết về công nghệ truyền thông trong thời đại kỹ thuật số, Technics là nguồn tài nguyên thiết yếu cho sinh viên và học giả về nghiên cứu điện ảnh và truyền thông, nhân văn kỹ thuật số, nghiên cứu khoa học và công nghệ cũng như triết lý công nghệ.

Cuốn sách tập trung vào các lĩnh vực khác nhau của sự phát triển gần đây trong nghiên cứu truyền thông. Các chủ đề trong cuốn sách bao gồm giao tiếp an toàn, kiểm soát lỗi, các thế hệ mạng truyền thông khác nhau, mạng được xác định bằng phần mềm, giao thức truyền thông, các vấn đề thiết kế mạch để liên lạc và truyền thông dữ liệu đa phương tiện.

Ngày nay mô hình toán học và mô phỏng số đóng vai trò quan trọng trong đời sống và khoa học tự nhiên. Nhiều nhà nghiên cứu đang nỗ lực phát triển các phương pháp và kỹ thuật khác nhau để giúp hiểu được hành vi của các hệ thống rất phức tạp, từ hoạt động của não có tầm quan trọng thực sự trong y học đến dòng chảy hỗn loạn với các ứng dụng quan trọng trong vật lý và kỹ thuật.