Các chương trong phần đầu của cuốn sách đề cập đến tất cả các kỹ thuật xử lý giọng nói thiết yếu để xây dựng các hệ thống nhận dạng giọng nói tự động mạnh mẽ: biểu diễn tín hiệu giọng nói và các phương pháp trích xuất đặc trưng giọng nói, mô hình hóa âm thanh và ngôn ngữ, các thuật toán hiệu quả để tìm kiếm không gian giả thuyết, và các phương pháp tiếp cận đa phương thức trong nhận dạng giọng nói.

Nghiên cứu về thị giác máy tính đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong hai thập kỷ qua nhờ sự ra đời của các máy ảnh giá rẻ và bộ xử lý nhanh. Các chương sau dành riêng cho nhận dạng mẫu và đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng, từ phân tích hình ảnh sinh học, cảm biến từ xa, nhận dạng văn bản, thiết kế bộ lọc nâng cao để phân tích dữ liệu, v.v.

Cuốn sách trình bày các nghiên cứu và ứng dụng tiêu biểu trong hai lĩnh vực theo dõi chuyển động và nhận dạng cử chỉ, bao gồm phân tích chuyển động con người, dự đoán hành vi, phát hiện tình huống nguy hiểm và nhận dạng hành động dựa trên các cảm biến như Kinect và dữ liệu chiều sâu.

Làm sáng tỏ cách công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) được phát triển, sử dụng bởi các cơ quan công quyền và được quản lý tại các khu vực pháp lý trên khắp năm châu lục. Bài viết đưa ra những góc nhìn khác nhau từ nhiều tác giả thuộc các hệ thống pháp luật khác nhau, lập luận rằng cần có các quy tắc, khuôn khổ và phương pháp tiếp cận mới để ngăn chặn tác hại của FRT trong nhà nước hiện đại.

Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất một cách tiếp cận xác suất để mô hình hóa và nhận biết các tình huống. Chúng tôi định nghĩa một tình huống là sự phân bố trên các chuỗi trạng thái có một số cách diễn giải có ý nghĩa. Mỗi tình huống được đặc trưng bởi một mô hình Markov ẩn riêng lẻ mô tả sự phân bổ tương ứng. Đặc biệt, chúng tôi xem xét các tình huống lưu lượng truy cập điển hình và mô tả cách sử dụng khung của chúng tôi để lập mô hình và theo dõi các tình huống khác nhau trong khi chúng đang phát triển. Cách tiếp cận này được đánh giá bằng thực nghiệm trong các tình huống giao thông xe cộ sử dụng dữ liệu thực và mô phỏng. Kết quả cho thấy hệ thống của chúng tôi có thể nhận biết và theo dõi song song nhiều trường hợp tình huống và đưa ra quyết định hợp lý giữa các giả thuyết cạnh tranh. Ngoài ra, chúng tôi cho thấy rằng các mô hình của chúng tôi có thể được sử dụng để dự đoán vị trí của các phương tiện được theo dõi.

Cuốn sách tập trung vào cải thiện nhận dạng khuôn mặt trong dữ liệu video giám sát chất lượng thấp, giúp các cơ quan thực thi pháp luật tìm kiếm nhanh và chính xác hơn.

Cuốn sách tổng hợp các nghiên cứu liên quan nhằm cung cấp kiến thức và truyền cảm hứng cho những nghiên cứu sâu hơn về nhận dạng mẫu.

Cuốn sách truy cập mở này là bản đánh giá toàn diện về các phương pháp và thuật toán được sử dụng để tái tạo các sự kiện được ghi lại bởi các thí nghiệm trong quá khứ, đang chạy và đã lên kế hoạch tại các máy gia tốc hạt như LHC, SuperKEKB và FAIR.

Cuốn sách này cung cấp cái nhìn sâu hơn về các khái niệm và kỹ thuật đang được sử dụng trong thị giác máy tính. Nó bao gồm các chủ đề liên quan đến nhận dạng đối tượng theo cả quan điểm sinh học và công nghệ. Các chủ đề này bao gồm, nhưng không giới hạn ở: quá trình nhận dạng đối tượng trong não người; một số bệnh ảnh hưởng đến khả năng nhận dạng đối tượng của cơ thể; các đặc điểm hình ảnh hoặc mô tả để nhận dạng đối tượng; các kỹ thuật cải thiện tốc độ nhận dạng; nhận dạng đối tượng cho các ứng dụng trong thế giới thực; nhận dạng và đăng ký đối tượng trong miền 3 chiều.

To act intelligently in dynamic environments, a system must understand the current situation it is involved in at any given time