Sách giáo khoa truy cập mở này giới thiệu về phần mềm NVivo, chương trình phân tích định tính được sử dụng rộng rãi nhất. Đây là một chương trình đa năng với nhiều công cụ phân tích dễ tiếp cận, có thể triển khai linh hoạt trong sự đa dạng của các phương pháp phân tích định tính. Phân tích định tính gần như là một thực hành tiêu chuẩn ngày nay với sự trợ giúp của một phần mềm. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hiểu lầm về phần mềm định tính. Chúng hỗ trợ các nhà nghiên cứu định tính nhưng không bao giờ thay thế công việc thủ công và lý thuyết của họ.

Cuốn sách Introduction to Operating Systems giới thiệu nền tảng về hệ điều hành, gồm: biểu diễn nhị phân, kiến trúc máy tính (CPU, bộ nhớ, thiết bị), quy trình và luồng, đồng bộ hóa, quản lý bộ nhớ và bộ nhớ ảo, lập lịch CPU, quản lý I/O, đĩa và tệp tin.

Cuốn sách này đề cập đến phương pháp tiếp cận có cấu trúc đối với phân tích, thiết kế và phát triển hệ thống thông tin máy tính, bao gồm dự án nhóm sử dụng các khái niệm và công cụ quản lý dự án.

Cuốn sách giới thiệu cho sinh viên những khái niệm quan trọng về kỹ năng thông tin, được định nghĩa trong môi trường tràn ngập thông tin và công nghệ mà họ đang sống. Cuốn sách này giúp sinh viên xem xét vai trò của mình với tư cách là người tạo ra và chia sẻ thông tin, đồng thời giúp họ triển khai hiệu quả hơn các kỹ năng liên quan.

Cuốn sách bao gồm lý thuyết cơ bản, việc tạo ra các kỹ thuật mới cần thiết cho các dịch vụ hỗ trợ và bài học rút ra từ các hệ thống và ứng dụng thông minh trong thế giới thực tập trung vào tính bền vững.

Cuốn sách bao gồm lý thuyết cơ bản, việc tạo ra các kỹ thuật mới cần thiết cho các dịch vụ hỗ trợ và bài học rút ra từ các hệ thống và ứng dụng thông minh trong thế giới thực tập trung vào tính bền vững.

Tập sách Truy cập mở này khám phá những tiến bộ và thách thức mới nhất trong các phương pháp chuẩn hóa, quản lý mã hiệu quả và xử lý dữ liệu có thể mở rộng của các tập dữ liệu hình ảnh thần kinh. Các chương trong cuốn sách này được tổ chức thành bốn phần. Phần Một chỉ cho nhà nghiên cứu cách truy cập và tải xuống các tập dữ liệu lớn và cách tính toán ở quy mô lớn.

Cuốn sách này cung cấp mô hình tham chiếu khái niệm để cung cấp năng lực đáng tin cậy cho các đám mây phân tán và thảo luận cách phân tích dữ liệu và học máy, tối ưu hóa ứng dụng và cơ sở hạ tầng cũng như mô phỏng có thể mang lại chất lượng các yêu cầu dịch vụ một cách hiệu quả về mặt chi phí trong không gian tính năng phức tạp này. Những điều này được minh họa thông qua một loạt nghiên cứu điển hình về điện toán đám mây, viễn thông, phân tích dữ liệu lớn và thành phố thông minh

Cuốn sách này được thiết kế để giới thiệu cho bạn cách sử dụng Ansible để quản lý máy chủ của bạn. Bạn sẽ tìm hiểu cách cài đặt và định cấu hình Ansible trên nút điều khiển, sau đó cách sử dụng nó để định cấu hình và chạy các lệnh trên máy chủ từ xa.

Nội dung cuốn sách Quản lý hiện đại dựa trên Dữ liệu lớn (MMBD 2020) này bao gồm các chủ đề bao gồm thu thập và lưu trữ dữ liệu; tìm kiếm, chia sẻ và phân tích; trực quan hóa dữ liệu; thuật toán học máy cho dữ liệu lớn; hệ thống tập tin và cơ sở dữ liệu phân tán; chiến lược quản lý và ra quyết định; hệ thống sản xuất và hậu cần; Tổng quản lý chất lượng; hệ thống quản lý thông tin; kỹ thuật yếu tố con người; và nguồn nhân lực. Cung cấp cái nhìn tổng quan về những phát triển hiện nay trong quản lý hiện đại dựa trên Dữ liệu lớn, cuốn sách sẽ được tất cả những người làm việc trong lĩnh vực này quan tâm.